基于腾讯广告先进算法引擎，智能投放充分发挥腾讯系流量价值。
“效率+效果，精细深耕投放环节
根据QuestMobile《2019年中国移动互联网秋季大报告》显示，2019年Q3互联网广告市场规模同比增速继续下降，三个季度以来持续下滑。而早在今年初，CTR 媒介智讯数据就公布了2019 年Q1的广告市场下降 11.2%。这是中国广告市场过去 11 年的最大降幅，其中计划增加支出的广告主比例下降至33%，占比十年最低。
尽管广告预算减少，KPI却并未松动。
在Morketing的一次采访中，某汽车品牌的营销负责人谈到：“预算肯定多多少少砍了一些，但是，KPI指标一点都没少”。如何在低预算的前提下保障KPI的稳健增长，是每一个广告主都必须面临的问题。作为广告投放的主战场，互联网媒体平台则成为了营销人重点需要“平衡”的区域。
精细深耕投放环节，腾讯广告用“智能投放”破题
互联网大厂敏锐嗅到了这一信息，开始思索如何更加智能、高效地帮助广告主达成这一目标。
早在今年5月，腾讯广告在正式发布“腾讯智慧营销（Tencent In）”时，就瞄准了营销中的投放优化环节，从投放效率与效果中寻求突破，整合智能定向、智能出价、智能创意、智能预算、智能实验、智能诊断、智能衡量7大产品能力，提出“智能投放”概念；力图以智能化、自动化的产品及技术能力，精细作业广告投放及优化投放中的各个环节，利用机器盯盘解放人力，依托机器学习盘活各项效果营销指标，实现广告的增效抢量。
腾讯广告智能投放
机器先行效率飞升，减轻预算下调压力
什么是效率？以前人工花一天做的事情，现在可以10分钟完成，这是效率。
效率的提升无疑能够节省人力与成本。在预算吃紧的情况下，工作效率的提升就成为了解题的良药。
纵观整个广告投放的链路，广告主往往需要在“找到对的人”，“制作与投放创意”时投入巨大的人力与成本，才能让广告投放有的放矢，成功在碎片化时代引起TA的关注并带动转化。这两个环节也因此成为提升效率、降低成本的主要关键点。
环节一：找到对的人，让钱不打水漂
以前定向环节多依靠人工定向，为了将广告触达目标人群，需要手动提炼相关标签，再进行投放。无论是分析还是决策过程，工作量都是巨大的。
依托腾讯帐号体系与先进算法建模，一方面，智能投放产品体系中的智能定向可以设定基础定向、个性化定向，并通过特定行业、场景、主题下的定向能力满足广告主不同层面的定向需求；另一方面，智能定向还提供标签推荐、系统优选等服务，为广告主自动推荐标签和最佳标签组合，降低定向选择门槛，减少标签挑选成本。
环节二：帮你快速制作和重组素材，让创意与最适合的人匹配
在广告投放过程中，创意环节也是让优化师很头疼的一件事情。
以往广告主需要花费大量时间制作素材，并进行手动组合和测试，这不仅依赖优化师们的人工经验，也无形中增加了人力和试错成本。
腾讯广告智能投放中的智能创意则为广告主提供了另外一种可能：通过机器学习，系统即可创建广告、自动拼接素材，还能根据CTR、CVR预估，为受众智能优选综合效果最佳的创意，同时自动关停效果不佳的创意，将广告主从重复度高的手动工作中解放出来。
关注营销性价比，提升效果获取深度转化
什么是效果？你之前投出1000元广告费用，赚回1300元。现在，投放1000元，赚回2000元，这是效果。
居高不下的KPI，让广告主提出了务实的需求：投放的每一分钱都要花出相应的效果。
对于各行业广告主而言，这个效果最好能够获取更高质量的深度转化用户。比如，游戏行业广告主需要付费用户、金融行业广告主希望获取申请与授信成功的人群、教育行业广告主关注课程的购买量、资讯类App广告主则希望提升用户人群留存率……作为影响花费与效果的直接环节，出价在控制营销性价比中的地位异常突出。
帮你达成目标出价，自动化实现深度优化
早在2016年，腾讯广告就提出了oCPA，广告主仅需选定特定的浅层或深层投放目标（比如下载激活、注册、加车等），以及提供愿意为此投放目标而支付的平均价格，即可通过系统自动完成成本控制内的出价。
即使深度转化行为数据量稀疏或是数据回流较慢，广告主也能通过“双目标出价”与“两阶段出价”来实现深度转化优化，智能兼顾起量与出价，持续控本、增效。
协同效率与效果，全链路智能优化
为了持续优化广告数据，腾讯广告还在投放全链路的追踪上，通过“智能预算”、“智能诊断”、“智能衡量”、“智能实验”等产品能力，降低全盘分析的人工耗时，填补品牌与效果两大层面的验证衡量，在投放的各链条实现效果追踪并优化广告表现。
营销人员还可以依据自己的经验，观察自由变量和组合策略下的不同效果，灵活组合智能投放全链路的任意产品，逐层递进地提升广告投放的效果，实现效率与效果的协同，让“营销”在流量争夺战中成为“利刃”而非“短板”。
结语
不难发现，腾讯广告智能投放，正是在腾讯广告沉淀多年的用户体系与流量场景之上，一边演变产品体系，一边升级技术能力，将营销的每一个投放环节做到极致，让广告主在被挤压的市场预算与KPI的夹缝中，找到效率与效果的最佳平衡点，充分发挥营销的潜力与价值。
基于腾讯广告先进算法引擎，智能投放充分发挥腾讯系流量价值
“智能投放”更在另一个层面上带来崭新的意义，那就是AI在营销层面的应用。显然，通过AI 的引入，机器可以帮助完成一些繁复的手工操作和基于数据的基础分析判断，让优化师们有更多精力专注于策略制定和创意策划等智慧环节。
广告主们如何在预算寒冬中保持营销ROI的稳健增长？答案显然不言自明。在AI浪潮席卷全球的今天，通过智能化、自动化的方法降本增效已成为每个互联网媒体平台的必由之路。腾讯广告已经为广告主提供了一个行之有效的解决方案，也为业界提供了成功的尝试范本。
