从本文开始，我们先从一些宏观层面的影响因素出发，分析疫情分布呈现出的基本规律。仅从统计数据角度，不过多谈解释，主要探讨以下几个问题（假设）
新冠疫情已经持续数月，各国资料也越来越全面和丰富，一些传说中说法和认知有待进一步理清，因此，从本文开始，我们先从一些宏观层面的影响因素出发，分析疫情分布呈现出的基本规律。仅从统计数据角度，不过多谈解释，主要探讨以下几个问题（假设）：
1、疫情严重程度是不是跟纬度有关系，关系的强弱与解释力是什么？
2、疫情严重程度是不是跟人口密度有关系，关系的强弱与解释力是什么？
3、疫情严重程度跟所在国家与地区的GDP是否有关系，关系的强弱与解释力是什么？
4、疫情严重程度是不是跟所在国家与地区的医疗支出有关系，关系的强弱与解释力是什么？
5、综合考虑上述因素和一些其他变量的影响，对比分析所有因素的影响强弱，由于资料限制，有些明显的可能影响因素由于资料不完整，无法纳入模型分析。
由于关照的变量较多，本文先回答第一个假设呈现出的统计现象。
一、疫情严重程度
综合209个国家（地区）2020年4月15日的数据，世界范围内有一些国家（地区）的疫情很严重，我们做了两个基本统计表（表1、表2），首先进行人口分类，一类是所在国家（地区）人口小于10万人和大于10万人，分为两类，主要考虑的因素是，我们判断疫情严重程度选用的是“每十万人累计确诊病例数”，这个指标在人口少于10万的地方每增加一个个案都会对指标产生特别大的影响，因此分开统计。
在人口大于10万人的国家（地区），疫情严重度（对比中国的情况，跟湖北全省感染率（大约在110左右）接近的地方我们定义为疫情严重），这些国家（地区）有22个，最严重的前5名是：卢森堡、冰岛、西班牙、瑞士、比利时，都是欧洲国家，所属纬度也都是在温带和寒带。见表1。
在人口小于10万人的国家（地区），虽然感染率高，但是确诊病例数量不多，容易被忽略，我们将之放置在表2。感染率超过100的有12个国家（地区），分别是：圣马力诺、梵蒂冈、安道尔、法罗群岛、直布罗陀、福克兰群岛、格恩西岛、马恩岛、摩纳哥、泽西岛、列支敦士登、圣巴泰勒米岛。在3月6日的文章“当前，全球14个‘疫区’国家”盘点中提到的六个小国均在此列。而圣马力诺、梵蒂冈、安道尔三个国家的感染率更是居于世界前三，感染率惊人，分别为：1108.56 、998.75 和908.97。
表1：世界疫情最重的国家（地区）排名
（人口大于10万人）
表2：世界小国（地区）疫情排名
（人口小于10万人）
二、纬度真的与疫情流行有相关吗？
由于萨斯和流感一般都在温带地区大流行，因此很多人都会简单地认为冠状病毒感染可能还是遵循此规律，我们剔除了人口小于10万人的国家（地区）进行运算，得出的表格如下：见表3。
统计结果显示，纬度确实跟感染率有较强的相关关系，卡方检验显著，同时相关系数也达到了0.705（Phi）和0.407（Cramer's V系数），属于强相关。也许正是由于感知中的情况，人们才有一个认识：冠状病毒流行与纬度有关。
这个相关至少可以说明：新冠流行跟纬度有可能有某种关系，需要公共卫生学者和病毒学者研究的佐证。这个结论可以解释为什么像越南、老挝、柬埔寨、缅甸等国疫情一直不温不火的原因，很多人会以新加坡、马来西亚、以色列等国疫情作为反例，但是这些国家都跟某种大聚集的事件和某些宗教派别的行为有关，比如马来西亚的大聚集，直接影响了马来西亚和新加坡的疫情；再如以色列的贝尼·布拉克（Bnei Brak）市的特殊宗教教义群体。
但是这个结果有可能有几个问题有待大家一起检验，才能深入理解这种关系。
第一，低纬度国家不发达的比例较高，检测能力可能不足；
第二，热带、亚热带国家也有疫情严重的国家，从反例上可以推翻这个假设，比如以色列、菲律宾、新加坡等；
第三，由于低纬度国家疫情爆发时间较晚，根据4月15日的数据可能不能反映未来的情况；
第四，没有任何研究证明气温的升高会降低流行的风险。
因此，本文不是给出一个结论，验证或者推翻假设，只是给出一个统计关系，供所有研究者探讨两者之间的真实关系。
作者/刘德寰：北京大学新媒体研究院教授
