所以企业若没有数据，或者数据不够的情况下，那么你就要养数据。
你有没有遇到这种情况：准备进行数据分析，但是却发现没有数据或者数据不全！例如我们很多传统零售企业中，你想进行消费者画像分析，你可能连消费者的性别数据都没有……
所以企业若没有数据，或者数据不够的情况下，那么你就要养数据。
对于大多数传统企业，可能对【养数据】这个词还不太了解，我们以下看几个相关案例：
01、案例 7-Eleven便利店
711就是那个随处可见的便利店，相信绝大部分人都去他们店里面买过东西，但你们肯定忽略了一个细节：为什么收银员在结账前都要看你一眼？
先来看看7-Eleven便利店的收银键盘：
7-Eleven便利店的收银键盘图
零售收银机中都有相应的键盘，但我们发现7-Eleven的收银键盘除了传统的操作功能外，还有2排按钮可以用来记录消费者年龄段！
所以这个收银机还是一个“数据收集终端”，当店员帮你结账时，她不是简单地录入消费信息就算了，而还会观察你一下，以便通过你的外貌，来判断你的年龄段，再敲键盘上对应的键（少、中、青、壮、老）。通过每一笔消费的积累记录，就能把消费者的年龄段信息收集起来了。
所以当你在711购物时，收银员不是第一时间给你的商品扫码，而是看你一眼再敲一下收银键盘，这就是在采集数据。有了这个数据，就可以判断这个店铺消费者中，男性多，还是女性多？哪个年龄段的多？还可以结合时间维度去看，早上、中午、晚上的消费者性别比例如何？……
然后我们就可以根据具体的情况，采取不同的销售策略了。
02、案例 百丽
百丽集团是一个做鞋、包、运动服饰的一家公司，除了自己旗下的几十个品牌外，还代理了若干其它国际知名品牌。这儿讲的是百丽集团旗下百丽品牌的案例。
很多企业都会有进销存的数据，但有没有想过，其实还有一类数据也非常有用：进了你的店铺，但是没有购买的数据！
百丽作为当年传统零售时代的巨头，堪称一代鞋王，就测试过收集这样的数据。他们在鞋子的底部加装一个压力感应器，鞋子每被试穿，就会把试穿次数记录下来。这样就能发现：哪些鞋子被试穿得多？哪些被试穿得少？
得到这些试穿数据后，就可以结合销售数据进行分析，就可以发现有一些鞋子被试穿次数很多，但卖得很少的情况。然后再针对这些鞋子，进行深入的分析，不购买的原因是不是价格原因？舒适感觉？……
03、案例 养数据的典范：雅昌
雅昌是一个深圳的企业，1993年成立的时候只是一个搞印刷的小作坊，而现在它被大众熟悉是因为我们的奥运会、世博会等的宣传材料是他们印刷的，而且雅昌艺术品拍卖网是国内最权威的艺术品拍卖门户网站。
它有9万多位艺术家的电子资料，1200万艺术品展览和拍卖的数据，3500多万件艺术品资料。雅昌就是一个艺术品的大数据库，世界上所有的拍卖行都必须要和它合作，因为有些艺术品只有它才有电子版的资料。
一切的一切只有一个关键词：养数据！
雅昌的老板很有养数据的意识，当年还是一个小作坊的时候，他就要求员工必须要把客户的印刷资料作为电子版本保存起来。大家可以想一想，那可是90年代，还是磁盘存储的年代，存储还是以Mb为单位而不是现在流行的Gb。
当年的磁盘
所有客户的电子数据就这样被保存起来了，据说当时他们还修了几个仓库用来存放这些磁盘（这个是实体版本的数据仓库），直到后来数字存储技术的发展，他们才把所有收集的数据分门别类地归档。于是，别人没有的电子资料雅昌有，老一代艺术家作品只有雅昌有电子版……
随着雅昌自己印刷业务的增长，它收集的数据也越来越多，数据就是这样被养大了。再后来雅昌顺理成章的“跨界”艺术品门户。
通过以上案例，大家应该已经对养数据有些感觉了，养数据对于企业来说主要有以下好处：
1、可以进行深入的消费者分析，给消费者进行画像
2、有更多、更全面的数据支持，在日常经营数据分析中得出的结论，将会更有参考价值
3、可以很方便地进行数据挖掘、相关性分析等
4、对很多互联网公司，数据是它的核心资产、核心竞争力
5、重视数据，把数据养大，养好，将为企业带来更多的发展可能性
……
目前很多企业都要推行精细化管理，这个过程中数据将是重要的基础，但是很多传统企业的现有数据情况是不忍目睹的，各种数据缺失，各种不规范，数据源质量一塌糊涂：如会员名字叫坑爹，会员年龄100多岁，手机号1357924680……
所以养数据必须被企业的管理层和业务单位重视起来，扯皮不是理由，懒惰不是借口。如果你是数据部门，更要有义不容辞的责任去控制数据质量和内容。只有把数据质量和数量提升了，企业才可以谈数据驱动，精细化管理，养数据将会决定企业未来的高度。
作者/黄成明
