人才是技术发展的根本驱动力，为了发展 AI 技术，各行各业对 AI 人才充满了渴望。
人工智能的发展对时代已成为一种刚需，它代表着企业与社会的未来，这一点已经毋庸置疑。
互联网原生数字公司积极拥抱 AI，希望在流量红利消失之际，AI 能够帮助他们实现产品多样化以及运营精细化。传统行业在之前与互联网公司的第一轮较量中失利后，也希望这项技术能够帮助他们提升企业竞争力。
人才是技术发展的根本驱动力，为了发展 AI 技术，各行各业对 AI 人才充满了渴望。
不过，在人工智能教育发展的早期阶段，相对于产业的强需求，AI 人才显得格外稀缺。根据工信部教育考试中心 2016 年向媒体透露，中国 AI 人才缺口超过 500 万人，供求比例为 1:10。
可以发现在各个人工智能论坛上，每次当企业被问及发展人工智能技术的瓶颈有哪些的时候，企业最首先提到的一定是人才的不足。
在这种供远远小于求的情况下，人工智能专业毕业生动辄年薪 80 万，这种高人力成本也为企业带来了很大的负担，同时为我国人工智能的发展也带来了致命隐患。麦肯锡曾指出，AI 人才对于中国来说是一个致命要害，发展 AI 教育是中国的当务之急。
因此，国内近两年包括政府、培训公司、科技公司等各类组织和机构都在积极推动 AI 教育的发展。以「Tech VC」自称的创新工场也是我国 AI 教育的推动者之一。
一、DeeCamp 2019 训练营启动，推动人工智能应用型人才培养
2019 年 4 月 8 日下午，创新工场 DeeCamp 2019 人工智能训练营正式启动。本期训练营将于北京、上海、南京、广州四地同时举办，计划招生超过 600 人。
从深度学习、自然语义处理、计算机视觉、机器人与自动化以及自动驾驶五个最火热的人工智能研究方向，为学员提供 5 个星期的课程，以重实践的方式快速培养出一批满足产业一线需求的人工智能应用型人才。
重实践是此次创新工场 DeeCamp 训练营的一大亮点。实践是技术真正下沉至产业的重要路径，尤其对于 AI 这种正处于不断探索验证中的技术来说更是如此。从我国现状来看，我国人工智能科研机构研究与企业实践存在一定程度的脱离，企业往往陷入实践型人才难求的境地。
创新工场 DeeCamp 训练营特有的 3 级课程体系对 AI 技术实践进行了强化。3 级课程体系分为学术课程、产业课程、实践课程三级课程体系。学术课程主打基础理论梳理，产业课程帮助学生拓展行业应用知识，实践课程由合作企业基于真实世界场景精心设计。
创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚称：「DeeCamp 既不是一个纯粹的科研训练营，也不是一个纯粹的编程训练营，它是一个面向实际问题的，将 AI 科研结果融合进工程实践的训练营。」
根据创新工场 DeeCamp 人工智能训练营的规划可以看到，2019 年在全国四城市同时落地被视为是其培养体系可复制性的一种验证，创新工场董事长兼 CEO 李开复在启动会中提到，希望 DeeCamp 的课程在未来能够被更多的机构和学校采用。
除了 DeeCamp 之外，同属于创新工场人工智能工程院的 AI Challenger 全球 AI 挑战赛也通过另一种形式搭建起了企业与 AI 人才之间的桥梁。
「AI Challenger 全球 AI 挑战赛」是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，致力于满足 AI 人才成长对高质量丰富数据集的需求，推动 AI 在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。
二、创新工场的另辟蹊径对我们的启示
由于资管新规的出台，我国投资机构募资承受了巨大的压力，即使是头部机构也正在采取不同的策略巩固自身服务能力以及资源获取能力，为下一步的稳定可持续发展做铺垫。
投后服务比较常见的方式有利用自身投后服务团队帮助企业挖人才、做 PR 等等。创办创业培训班也是近期较流行的一种方式。
如红杉资本中国、真格基金、GGV 纪源资本等一线机构都针对创业们创办了创业培训班，通过这种培训的形式，为创业者带来企业经营之道的同时，也为他们带来了人脉和渠道，对于机构自身而言，开设培训班也将极大的提升其在创业者之中的影响力，有助于帮助机构自己进一步获取优质项目资源。
而创新工场以 AI 人才为切入口则是一种另辟蹊径的方式。创新工场此举对其自身业务发展具有如下好处：
挖掘人才，为被投企业与合作伙伴提供人才支持。
挖掘新的创意，帮助被投企业与合作伙伴解决实际问题。
加深与学校及政府的关系。
掌握人才资源，从根源获得未来优质项目与人脉资源。
提升机构影响力，进一步获取人才、人脉以及项目资源。
结合创新工场 2018 年的 AI Challenger 全球 AI 挑战赛以及这次的 DeeCamp 2019 可以看到，创新工场正在以这种创新的方式帮助被投企业以及合作伙伴招聘人才，挑战赛中的比赛项目以及 DeeCamp 的实践课题都由被投企业与合作伙伴提出。
尤其在去年的挑战赛中，提供比赛题目的某家评委公司曾提到，题目是其公司正在努力解决的方向，参赛选手的成果令其看到了新的可能性。
另外，政府、学校以及人才的获取，对于创新工场自身投资以及 AI 公司创新奇智的发展同样是好处多多。市场对创新工场的「Tech VC」策略极为认可，在 2018 年，创新工场实现了一个月内超额募集 5 亿美金的壮举。
创新工场的这种布局方式对专业机构、企业来说都是一种启示。
1、作为一个处于开发早期的领域，今天的人才就是明天的种子。所以一些相似的专注于 AI、区块链等新兴技术的投资机构可以采取相同的策略来加强自身资源粘性与服务能力。
2、举一反三，对于其他的科技行业，比如生物医药行业，人才资源也同样是未来发展的咽喉之处。投资机构也同样可以通过学术交流、人才培训的形式为学校、医院和企业间搭建桥梁。
3、而对于企业来说，企业可以通过开放部分一线数据以及参与 AI 人才培养的方式，以更加低廉的成本获得人才，并准确获知业务与 AI 结合的可能性，帮助企业更高效的在 AI 热潮中取得先发之势。
