众所周知，由DeepMind公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo本周将与中国围棋职业九段棋手柯洁进行三番棋对决。胜者奖金150万美元，负者的出场费也高达30万美元，是围棋比赛有史以来的最高奖金
然而，150万美元奖金虽高却像画饼，几乎没人相信柯洁能胜两盘获得比赛的胜利。外界甚至悲观的表示，只要柯洁能胜一盘就足以封神了。
许多人应该都没有忘记，去年韩国著名围棋棋手李世石以1:4惨负AlphaGo震动了棋界甚至整个世界，引发了人工智能热潮。今年早些时候，AlphaGo化身为神秘棋手“Master” 连续战胜包括中国围棋名将柯洁、聂卫平、古力，韩国围棋冠军朴廷桓在内的顶尖高手，连续获胜60场，这也让外界对于升级版AlphaGo 2.0的棋艺期待不已。
那么，我们不妨借此机会简单了解一下AlphaGo的背景历史以及背后研发团队DeepMind所把持的黑科技。
DeepMind实力非凡
我们都知道，站在AlphaGo背后的是一个科技界的“先遣部队”，也是谷歌在欧洲最大手笔收购的人工智能公司DeepMind。DeepMind科技团队位于伦敦，由英国企业家穆斯塔法-苏莱曼（Mustafa Suleyman）、象棋大师杰米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）以及计算机科学家谢恩-列格（Shane Legg）共同创办，总计拥有140多名研究人员。
早在被谷歌突然收购以前，DeepMind就已经是AI领域的强大势力。公司创始人之一苏莱曼表示，DeepMind将在20年内开创出真正具有“意识”的人工智能形式。DeepMind这些年来一直试图通过研究脑细胞如何互相作用，制造出能够模仿人脑工作的软件。
而且，哈萨比斯19岁就开始学围棋，具有业余1段段位。而他在DeepMind的其他同事中还有棋龄更长的人。他们都是高智商的科技人才，围棋对他们来说，即使达不到专业水平，也可以比较轻松地达到业余高手的程度。
当时，DeepMind的投资方包括皮特-泰尔的Founders Fund、香港亿万富豪李嘉诚的维港投资、一家与特斯拉首席执行官马斯克有关的信托基金，还有少年发明家尼克-达洛伊西奥的母亲（达洛伊西奥所编写的Summly应用早前被雅虎收购，据估计价格在3000万美元左右）。
2014年，谷歌斥资4亿美元收购DeepMind。此交易隶属于谷歌对人工智能人才收购战略的一部分，该交易由当时的谷歌首席执行官拉里-佩奇（Larry Page）亲自负责。
AlphaGo背后的男人
DeepMind联合创始人哈萨比斯从小就展示出了自己的惊人天赋。他8岁时就编写了自己的计算机游戏，13岁时获得了国际象棋大师的称号，17岁时开发了首款引入人工智能元素的电子游戏《主题公园》，并大获成功。20岁时，哈萨比斯在剑桥大学计算机科学系获得了两门学科优等成绩，拥有了剑桥大学和伦敦大学学院的计算机科学和认知神经科学双学位，不久后创建了自己的电子游戏公司Elixir，并完成了关于大脑海马体和情景记忆的前沿性学术研究。
在哈萨比斯的坚持下，DeepMind被谷歌收购后仍在英国办公。而且，每天到夜里11点，许多人都准备入睡时，哈萨比斯会开始他所谓的“第二天”。与美国同事进行电话会议，这样的讨论通常会持续到1点。这之后，就是他自己的思考时间，通常会持续至凌晨3点或4点。
而且，哈萨比斯将自己的个人特质与公司文化做到了完美结合。比如，在DeepMind办公楼里，所有的房间都以人类历史上的天才来命名：特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。
应该说，将生活所有的经历与乐趣倾注到工作中对于哈萨比斯来说，是再正常不过的事情了。他在此前接受英国《卫报》的采访时称，“如果说我没有正常生活，那么也是对的。在我醒来的每个时刻，这（人工智能）都是我思考的问题，或许在梦里也是如此。这很有趣、很重要，也是我最有热情的一件事。当然，我也会努力让自己接地气一些，否则可能会有点发疯的感觉。”
AlphaGo到底牛在哪
据DeepMind团队介绍，AlphaGo的关键在于使用人工智能中的深度神经网络。在AlphaGo中有两种不同的神经网络，第一种叫做“政策网络”（policy network），用来预测下一步；第二种叫做“价值网络”（value network），用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。
AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据，更重要的是它会通过蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）让计算机互为对手，从而可以在不需要学习人类棋手的情况下，机器也能不断提升自身水平。
今年1月，DeepMind公司CEO哈萨比斯出席德国慕尼黑举行的DLD（数字、生活、设计）创新大会时，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo。新版AlphaGo的特点是摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。
哈萨比斯还说：“新的尝试会给人类带来新的挑战课题，即理解AlphaGo的手法，探索‘深度学习’方式的极限，臻至‘围棋之神’的境界。”
更为重要的是，DeepMind近日已经与英国皇家免费NHS信托（Royal Free NHS Trust）达成一项数据共享协议，允许DeepMind访问英国国家医疗服务系统（NHS）的约160万患者数据。根据合作协议，DeepMind将获得伦敦Barnet、Chase Farm和Royal Free三家医院的患者信息。这些数据将由第三方保存在英国境内，直至2017年9月底。期满后，DeepMind需要删除这些数据的拷贝。
有分析认为，这项合作有助于DeepMind获得医疗诊断方面的精准数据。而就像围棋一样，当把这些数据喂给医疗版本AlphaGo的时候，未来它或许也能学会该怎么给人类看病。
综合/汤姆
