诸葛找房是一个房产大数据搜索引擎，通过大数据、人工智能技术有效解决租房、买房、卖房、营销过程中的行业痛点问题，提升行业整体效率。
我今天讲的话题是“技术公司如何服务低频的房地产行业”。
诸葛找房成立于 2015 年 11 月 16 日，是由 11 个人和一条狗在居民楼里创立的。我们最新一轮融资发生在 2017 年 2 月份，获得由名川资本领投，复星昆仲、溯本投资、策源股份、Jadevalue 跟投的 5000 万人民币 A 轮融资。在此之前，诸葛找房曾获得浅石创投领投的 1000 万人民币天使轮融资，以及复星昆仲领投、浅石跟投的 3000 万人民币 Pre-A 轮融资。到目前为止，诸葛找房一年时间就已经完成三轮融资。
截止到 2017 年 4 月份，诸葛找房服务用户 150W+，认证经纪人 3 万＋，并提供北京、上海、广州、深圳等 9 个城市的房源数据搜索服务，主要都是二手房。
诸葛找房的定位是：做房地产大数据和智能投放的技术公司。所以我们一直在思考让公司活下去的基础是什么。低频房产行业的本质商业模型，其核心是看流量带来的收益是否能 cover 购买流量的成本，保持正向的流量——营收——流量的循环。我个人认为，房地产行业的衡量指标就是流量带来的收入、转化率，它会比日活以及留存价值的指标更重要。当然这些指标我们都会作为参考，但不会作为核心指标。
我们观察到房地产行业有两大趋势：
第一、房地产行业正在被充分的数据化，传统网站的效率显得过低；
第二、移动互联网的流量红利结束，流量成本剧升导致房地产行业的互联网创业门槛增加。
所以，房地产行业互联网创业的核心在于：一方面能否把效率提高到极致（产品/服务必须有足够高的转化率）；另一方面能否把获取流量的成本降低到极致（有持续低成本获得高质量流量的能力）。
那诸葛找房是如何去做的呢？首先，我们思考的是如何用技术将传统模式的转化率提高 10 倍。诸葛找房的做法是用房产大数据打造基于真房源的全新生态。目前，诸葛找房能够实时搜索全网房源，覆盖全网 90%+的房源，清洗掉 90%+的虚假房源，并将全网多家委托的房源数据进行重组展示，每天 28 亿+次处理计算。通过像流水线一样繁杂的数据流式计算系统，对全网房源进行结构化处理。
例如：我们可以看到下图显示的金隅国际的房源，能了解到每天的价格变化，以及在各个渠道的挂牌价趋势。诸葛找房能够通过房产三大画像（客户画像、房源画像，经纪人画像）算法匹配，转化率为传统房产信息平台的 10 倍+。当用户浏览的次数越多，看的房源越多，我们推荐的房源就更加精准。
另外需要思考的是，如何用技术将获客成本优化到极致。诸葛找房应该如何去做呢？最后的讨论的结论是，我们要成为一家顶尖的房产广告公司。
首先，我们认为现有的渠道流量并不在于花钱买 App 下载量或者下载扫码等，现在的流量在超级 APP 里，比如今日头条、微信等，以及搜索引擎和异军突起的各大自媒体平台。
第二、SEM 智能投放。我们认为传统竞价的方式太麻烦了，需要一个优秀的 SEM 团队来不断优化，而诸葛找房做了一个 CTR 预估模型，来实现自动化的布词和竞价。
第三，我们做的是新媒体矩阵的推荐因子分析模型，可以实现单月 560 万+的阅读量，该算法对新媒体阅读也有很大帮助。到目前为止，诸葛找房的单篇文章推荐量破 1000 万，单篇文章阅读量破 100 万，单位月阅读量破 500 万。算法在很大程度上能在各个流量获取的途径里做极大优化。不仅如此，我们需要定位和分析房产用户的停留渠道，将有限的资源投放到最高性价比的地方，最终我们可以实现单个有效用户成本控制在非常低的水平。
我们认为开放即未来。诸葛找房作为一家技术公司，崇尚开放的技术平台和技术分享。所以未来大家可以看到我们会将房产大数据技术输出成标准 SDK，提供给所有人做数据分析和展示。另外，我们会将智能投放技术做成标准的解决方案，提供给房产行业来共同降低成本。
房产行业是劳动力和资本密集型的行业，而且行业链条很长，在任何一个环节提高效率、降低成本都非常有价值。大数据和人工智能技术最擅长的就是提高效率和降低成本，房地产行业的改造现在才刚刚开始，还有大量的机会。
作者/诸葛找房 CEO 苏伟杰
