中国科技产业化促进会清数大数据产业联盟参加了在加拿大举行的两场关于人工智能发展和应用的论坛。产业联盟常务副秘书长邱东晓在论坛上为建立数据创新生态系统提供了新思路和新方法。
多伦多大学和清华大学代表合影
5月3日，多伦多大学和清华大学创新创业论坛在加拿大多伦多大学举行。本次活动由多伦多大学和清华大学两所名校共同举办，旨在聚集领先科研人员、创业者和创新人员进行交流和探讨。在为期2天的活动中，两所学校展示了世界级的科研项目和创业成果。
中国科技产业化促进会清数大数据产业联盟参加了在加拿大举行的两场关于人工智能发展和应用的论坛。产业联盟常务副秘书长邱东晓在论坛上为建立数据创新生态系统提供了新思路和新方法。
在演讲中，邱东晓对建设数据创新生态进行了深度解析。他指出，数据科学和人工智能产业面临两个挑战：目前是进行传统产业的数字化，而2-3年后，我们将面临数据和AI的产业化挑战。随着数据创新产业的发展，生态系统将变得越来越庞大、复杂，怎样建立一个良好的生态系统将是一个巨大的难题。他提出了一个建立数据创新生态系统的新思路、新方法：通过连接、知识传播、产业和资本联动的方式，形成一个中立可信赖的数据创新生态系统。
邱东晓还介绍了产业联盟理事长单位——清华-青岛数据科学研究院所取得的成果：与清华大学研究生院开设清华大学能力提升项目，培养高层次应用型人才；联合校内学者与业界专家进行多领域的大数据科学研究；举办200多场数据创新活动和讲座、数字中国建设峰会配套活动“数字经济·闽江夜话”、清华校友三创大赛、数据标准化及治理奖评选等活动，将知识传播落地。（数据科学研究院官网：www.ids.tsinghua.edu.cn）
邱东晓提出了中加跨境合作的新模式--“双基地、双基金”模式，并指出通过这个模式可以有效连接中加两国的创业创新产业，形成真正有效的跨境数据创新产业生态。
作为多伦多和清华大学两校双创论坛的一部分，加拿大南安省清华校友会联合会于加拿大时间5月5日举办了北美清华校友AI论坛。除了来自多伦多大学和清华大学的教授学者，还有来自MIT、西安大略和滑铁卢大学的教授学者。其他嘉宾来自各大知名公司以及AI初创公司。
邱东晓指出，在中国，AI的产业应用发展迅速，重视运用不同的AI工具来解决实际问题。在科研方面，对于AI人才的培养和教育处于领先地位。在如何运用AI技术方面，他认为目前数据是关键，数据收集、数据治理和数据连通是第一步。最后，邱东晓指出，AI产业发展的关键是应该以更大的格局和更广阔的眼光进行多种合作，特别是国际合作，实现共赢。
清华大学副教务长、国际教育办公室主任高虹，清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕，清华大学科研院海外项目部主任马军，国际合作与交流处副处长孟波，启迪控股孵化业务总监、启迪之星总经理沈全洪等11人参加了上述两场活动。
百融金服、启迪之星等单位作为中国科技产业化促进会清数大数据产业联盟的理事单位参加了上述活动。
