在 fiverr 你还可以通过为真实客户服务，来提高自己的职业经验。为了帮助希望成为自由职业者的人们更好做准备，我对 fiverr 上的编程和科技从业者进行了一个数据分析。
最近一段时间，随着互联网技术的发展，“数字游民”的概念开始在很多自由职业者间发酵。数字游民，指的是无需办公室等固定工作地点，利用技术手段（通常是网络技术）完成工作的人。他们常常通过在线办公获取收入，不受工作时间和地点的制约，自己游走在不同的国家和地区，过着一种迁徙式的现代游牧生活。如果你也羡慕他们，不妨看看数据侠Kevin Hwang的研究。
Fiverr是一个最具代表性的自由职业线上市场，如果你对自己的一身技艺很自信，想做自由职业者，你一定不会错过这个网站。
（图片说明：fiverr 网站截图）
这是一个自由职业者的线上市场，成百上千来自全球各地的自由职业者在这里展示自己的技能并获得薪水。不论时差和地理位置，人们都可以在 fiverr 上完成工作和转账。在 fiverr 你还可以通过为真实客户服务，来提高自己的职业经验。为了帮助希望成为自由职业者的人们更好做准备，我对 fiverr 上的编程和科技从业者进行了一个数据分析。
在众多的编程和科技分类中，我选择了10个流行板块：聊天机器人、数据分析、数据库、桌面应用开发、电子商务、移动应用开发、品质保证、网页开发、建站以及WordPress。
我对 fiverr 进行爬虫，获取以下类别的数据：每个帖子的具体归类、帖子题目和描述、初识薪水、自由职业者的工作地点、加入网站的年份、星级、拥有的技能。
首先，我们来看看 fiverr 平台上的自由职业者都来自哪里。
（图片说明：自由职业者的国家分布）
截止 2018 年 2 月，共有 6200 名自由职业者分布在 101 个国家。具体到前 15 个国家，可以看到都是亚洲国家。巴基斯坦有 2200 个自由职业者，占了 fiverr 平台总量的35%，接下来是印度（16%）、孟加拉（9%）。
尽管看起来 fiverr 的用户大多来自亚洲，但是 fiverr 毕竟是一个美国公司，他的受众更多是美国人，因此对于在美国的科技专家来说，他们拥有更多的机会。毕竟大家心底还是希望把活派给离自己近点的人。
自由职业者为客户提供服务的技术领域，也正是他们最感兴趣想要学习的技术。换句话说，如果某些技术是自由职业者们使用最多的，那么它们也是时下最流行的。
（图片说明：不同技术的自由职业者的数量会随着时间而发生变化）
聊天机器人（chatbot）在 2017 年较 2016 年增长了3倍，在 2017 年，它排在第 4 位，2018 年位居第一。从中我们可以得知，聊天机器人是人们感兴趣的技术，也是客户最需要的技术。此外，数据相关工作的需求也很大。
接下来，我将每一个工作收到的评价数（reviews）看作是这个工作触及的客户数。这是我能够用来作为衡量一项技能的受欢迎度的唯一标准。所以它可能不准确但是依然可以让我们有一些大致的了解。
下面这个图表显示了客户对各类技术的需求变化。人们对电子商务的需求一直是最高的，直到去年。它自 2010 年后就一直在增长。2014 年到 2015 年左右，网页编程和 WordPress 成为需求最大的技术，但之后就开始走软。一个有趣的现象是，2010 年 WordPress 的需求超级大，几乎比其他技术高出至少 10 倍。
（图片说明：客户对不同技术的需求也会随着时间发生变化）
现在我们要解决真正的问题：服务的费用。大多数自由职业者的初识薪水（starting salary）为 5 到 150 美元之间，绝大多数获评接近 5 星的评分。有的服务需要花费更多，在 150 到 1000 美元之间，它们多数也获得了接近 5 星的评分。所以，可以说，大多数工作都很好地完成了并且令雇主满意。
（图片说明：不同技术的初始工资的变化）
下面的图显示了服务费用的更多细节。有很多异常值的技术类型说明费用会根据项目规模和特征而变化。异常值越多，需要对应技术的项目越复杂。比如建站，客户的需求不同，需要的费用就有很大区别。
（图片说明：不同技术打包的收入分布）
最后，我分析了 fverr 的用户们掌握的技能。下图中加粗的单词就是最常出现的技能。总的来说，出现最多的技能包括 javascript、wordpress、shipify、excel、数据、编程和 php。比如，wordpress 和 shopify 在电子商务领域出现最频繁，这说明人们在使用 WordPress 在 shopify 上进行电商业务。
作为总结，我将所有单词组合起来，得出最热的 20 种技能。HTML 位居第一，紧接着是WordPress。在编程语言方面，php 排在第一，java、sql 和 python 紧随其后。
（图片说明：自由职业者中最受欢迎的技术排名）
所以，你准备怎样提升自己，以更好地成为自由职业者呢？
注：本文编译自技术博客 Freelance Programming Market Trends Analysis ，点击“阅读原文”查看。内容仅为作者观点，不代表DT财经立场。
作者 | Kevin Hwang
