由于数字媒体的分散化和传统评估方法的不适用性，数字媒体有效性被厂商认为是最缺乏数据支持的环节，61%的厂商认为数字媒体很重要但无法被有效评估，直接影响营销的精准触达。
新技术的不断涌现催生全新商业形态，数字消费正为零售市场带来巨大变化。在此背景下，尼尔森全新定义新零售，为您带来新商业生态系统的独家洞见，通过分析研发、生产、流通、营销与销售五大环节，为您全面解读市场，助您有效布局新商业！
自2016年底新零售的大幕拉开，新业态，新物种不断崛起，带来全新的购物场景和购物体验。随之，快消品线下市场呈现强势反弹。
这样一场全新的商业形态诞生得益于新技术的不断涌现。数字消费在中国市场的发展如火如荼，移动购物渗透率高达84%，领衔全球市场的发展；人工智能，虚拟现实，和人脸识别支付等前沿高科技正在走向规模效应的新阶段，其将为零售和整个消费市场带来颠覆性的影响。
新零售的渠道规模备受厂商和零售商关注，但新零售是否真的是一种并列于超市卖场的一种新型渠道呢？
尼尔森认为，新零售不是一种新渠道，而是对渠道的数字化改造，并且是对包含渠道在内的整个产业链和产业系统的改造与革新。
这一革新体现在产业链各个节点与消费者的数据连接。在如今的大消费背景下，对于消费者数据的收集与分析突破了产业边界，只有跨场景跨行业的数据交付才能得到全面多维度的消费者数据，实现精准的商业分析。
因此，新零售是新商业生态体系内的一个构成部分。而新商业是数据赋能的跨产业生态系统革新，重塑商业模式与消费者体验。
在新商业大势所趋下，数据将会成为未来零售的核心资源。对于快消制造企业来说，是否拥有对海量数据的收集、掌握以及相对应的分析应用能力显得尤为重要。
新商业环境下，数据的打通和应用成为赢得市场的关键。快消品企业在新商业的实践不应仅仅停留在零售终端门店选择环节，而应该从研发，生产，流通，营销及销售等全运营链路各环节考虑新的数据解决方案，从企业运营痛点出发，通过大数据解决方案找到达成最大效率或者回报率的运营指导方案。
新商业下研发终端模式升级
调研样本有限，目标消费者需求变化无法追踪，成本高是快消公司在研发创新方面面临的主要挑战。如何实现企业创新模式的“准”“快”“省”？尼尔森提供三大解决方案：个性化创新，平台数据合作式创新以及人工智能助力产品创新。
人工智能筛选创新概念
根据尼尔森概念优化器最近的一个真实案列可以看到，往往一个原始的产品概念会有47个随机变量，产生一共约403,200种组合排列；当融入机器学习在大数据上的处理能力后，当消费者作出选择时，基因演变算法则自动辨识出消费者喜爱或不喜爱的元素，精确选择范围和优化元素组合，大大优化了创新的效率和精准度。
新商业下生产环节模式升级
渠道的碎片化和消费购物行为的交错加大了跨渠道库存管理的难度，同时使得全渠道订单交付能力的建设迫在眉睫。尼尔森认为，基于全渠道监测数据的C2M生产模式和智慧化仓库管理将助力厂商实现低库存甚至零库存的目标。
新商业下流通环节模式升级
在流通环节，提效降本是厂商持续改善的重点。尤其在渠道下沉尚具备发展红利的中国市场，快速、精准的铺货是品类制胜的关键。尼尔森商业智景 IntelliGEO，通过叠合人货场多维度数据提升铺货精准度：优先排序出城市品类最大潜力地区以及细分渠道，再根据品类或品牌的目标消费群体的热力图进一步筛选出潜力区域，交叉对比实际铺货的情况去找出流失的黄金门店，打通人货场。
新商业下营销环节模式升级
由于数字媒体的分散化和传统评估方法的不适用性，数字媒体有效性被厂商认为是最缺乏数据支持的环节，61%的厂商认为数字媒体很重要但无法被有效评估，直接影响营销的精准触达。
那么，如何提升营销的精准性并实现效果的准确评估？尼尔森认为，关键在于打通全链路生态，量化每个真实触点，精准还原站内外从“看”到“买”的数据。全链路的关键之一在于线上线下购物行为的交互和融通，从而找到最有效的营销触点，打造极致用户体验，最终助力销售转化。
新商业下销售环节模式升级
随着新零售概念在2016年年底提出，线下渠道不断升级改造，呈现回暖趋势。产品陈列是线下门店线下销售的关键。根据尼尔森脑神经科学研究，58%的消费者店内购买决策都发生在货架端。然而随着产品多样性的不断发展，对于货架位置的争夺愈演愈烈。
根据尼尔森研究，以食品品类为例，全部食品单品数超过3.6万个，而即使是货架容纳面积最大的大卖场，平均一家超市能够上架的食品单品也仅仅有1,789个，上架率仅为4.9%，而面积较小的便利店，食品单品上架率只有0.7%。
因此，无论是厂商还是零售商都在寻求最优的产品陈列组合。但并非最高销量的单品就是最佳的陈列组合，而是发现最低蚕食性同时带来最大整体销售的产品组合才是最优产品组合。
图表中模拟数据代表单品销售额
图表中模拟数据代表组合销售额
新商业生态系统的核心是消费者，目标是提高运营效能，而达成目标的方式是数据打通和应用。新商业的应用不仅仅在于零售门店，而在于从研发，生产，流通，营销，销售的各个环节利用大数据解决方案最终提高投资回报率。
