今天小探就给大家介绍一个技术背景超级强大、还有顶尖投资公司背书的初创公司，从事人工智能领域的Nitrio。跑的比谁都快的小探独家采访到了它的联合创始人Alex Mihlin。
小探跟热点一向慢半拍，今天第一次使用“UC震惊体”，不吹不黑，力荐这个项目，下面进入正题。
小探相信，密探的忠实粉们、博学多识的你们肯定不会有这种错觉！不过，如今的科技发展一日千里，我们绝对不能高估它，也不能低估了它！
大牛创始人
Alex在研究生期间读的是斯坦福大学和以色列理工学院（Technion – Israel Institute of Technology）的合作项目。以色列理工学院？这个名字可能很多人还不熟悉。作为以色列最古老的大学，它的科技、环境、工程等许多学科都在世界上名列前茅，教师中还有3位曾经获得诺贝尔化学奖。我们来感受一下这所学院的画风！
Alex在读书期间，曾经在以色列国防部工作过6年，研究如何用人工智能技术在癌症早期判断具体的发病点。在目前的科技条件下，虽然医生能够通过扫描发现病人体内的癌症征兆，但扫描出的2D影像却不能判断三维的人体中发病点究竟在哪里。听起来，这项正在研发中的新技术，又是一个一旦成功就有可能改变世界、造福人类的顶尖科技呀！
丰富的经验使Alex成长为人工智能领域的专家。在他回到斯坦福攻读博士期间，他与实验室的同事开始探索，自己掌握的技术可能用在何处？
Alex发现人工智能在市场营销方面正发挥着巨大的作用，2B的公司有针对市场分析、广告投放、内容生产的，2C的公司最常见的产品就是智能聊天机器人和智能购物小助手！
然而“市场营销”，离不开市场，也离不开营销。Alex发现，真正的人工智能技术还没有被使用在销售服务行业，这是一片还未被开垦的荒地！当然，Alex所指的销售服务行业，只是针对在线上通过电话、邮件、实时消息进行的推销，那些挨家挨户敲门推销的活动，人工智能就管不了啦。
技术我家强
Alex之所以敢这么说，还是因为掌握了比别的创业者先进许多的技术。在了解他的技术之前，小探先为大家简单介绍一下销售服务行业的概况！
传统的销售服务行业，有已经成型的大公司，它们既提供系统的销售培训课程，又能派出销售专家实地找问题、解决问题。还有一些成功的销售专家转型，靠知名度和经验找客户，提供一对一或者一对多的服务。
电影《Glengarry Glen Ross》中销售专家教授经典策略“Always Be Closing”
那么，Nitrio是第一家用人工智能技术为销售人员服务的公司吗？
并不是！在Nitrio之前，这个领域中就存在一些像Aviso这样的公司，来帮助销售公司提高业绩。
Aviso用人工智能和机器学习来检测每季度销售数据的变化，比如，2017年的第一季度某公司的销售目标是多少，在头20天已经完成了多少，照这个比率将超额多少完成任务。针对有长期合作的客户，Aviso能够根据历史数据，预测该客户可能提供的购买价格，帮助判断销售人员达成的交易是盈是亏。如果一个客户最近表现不活跃，Aviso会给销售人员发送提醒，让他们在这个客户身上多花点功夫。它还会记录每个销售员的业绩，让团队领导知道谁干得好，谁应该再接受培训。
所有这些功能，在Alex看来，并不够智能……他是这么说的，那些公司研究的都是数据，而我们研究的是人！
根据Alex的介绍，Nitrio采用的技术名叫Probabilistic Semantic Graph （TM） Technology，这个技术完全由Alex发明，属于自然语言处理，也就是人工智能和语言学领域的分支学科。简单的来说，它能达到的效果就是让机器理解人说话的意思。
为什么机器看不懂人说的话呢？
大家都知道，人的语言是复杂的。我们有同义异词和同词异议。也就是，即使我们想表达同一个意思，也不一定会用同样的词；即使我们用了同样的词，它有可能是动词、名词或者形容词，也不一定表达着同一个意思。
没错！研究起语言来，连简单的话都变成绕口令啦！除了上面提到的，连词成句时还存在语法的变化，我们平时的说话习惯也不一样，这些都是阻止机器理解我们的原因。
最直接的一个例子是指示词的运用。我们有的时候会说：“啊！这个好好玩！”这种句子只有在特定的语境中才有含义，机器碰到这种情况，就“一头雾水”了。
Alex说，他们的人工智能平台可以解决上面提到的问题。即使是指示词，只要说话人曾经在上下文中提过，他们的机器就能识别。
基于这个技术，Alex表示他们的平台可以通过分析客户和销售人员的对话——不管是邮件、电话还是即时消息——提取他们交流中讨论的话题，再结合销售人员与顾客的成交或者失败记录，进而得出某个话题会对销售造成有利或者有害的影响，给销售人员具体的行为指导。
举两个简单的例子！如果一个客户犹豫不决，销售员们常常会给他们提供一些特殊的折扣，比如买10台游戏机打85折等，这种情况下，如果Alex的人工智能平台发现客户仍然会说“价格贵”，那它就能总结出“这个折扣并不利于交易的成功”，商家就知道应该调整单价或者给客户打更大的折扣了。
当然，一个交易完成与否不仅仅是一个话题能够决定的。Alex说，每当一个内容重复出现一次以上，就会成为一个数据显示在系统里。在一次销售中，机器能提取多个话题，并将它们与销售结果挂钩，形成A-1, B-1, C-1……这样的链接。随着这些链接的增加，通过在上百万个数据之间进行对比，就能得出相当可信的结果——什么能促进交易的成功，而什么不能。
作为后台人员，Alex还能看到由人工智能自动提取的话题都有什么。一个非常有趣的现象是，有的时候，他还会在上面看到脏字！
这个事情很好玩，但，不仅仅是好玩！传统的、人对人的销售培训一般分为三个部分——技巧、知识和态度。
一旦Alex描述的这种人工智能系统成熟以后，它很有可能实现在技巧和知识上培训销售员，因为它能给销售员提供具体的行为指导，比如，“避免谈论某些话题能够促进交易的成功”，这是技巧；“客户希望得到哪些信息”，这是知识。
但“说脏话”这事让我们发现，原来这个系统也有可能在态度和礼节上“教导”销售员。比如，如果销售员说脏话，这个交易基本就完蛋了；但是，如果销售员跟长期服务的客户在说话时，夹杂一些没有恶意的敏感词，像是“shit”，并不太会影响交易结果。这些功能基本覆盖了人对人培训所能达到的各方面效果。
传统销售服务公司的另一部分业务——派销售专家到客户公司与销售员聊天，查看他们的邮件、电话记录，从而找到问题、解决问题。从效率上来说，也不如能够在远程完成监控、分析的人工智能系统方便。
不过，Alex自己也说，人工智能系统并不能完全取代传统的销售服务。一方面是机器与人相比，不智能的地方还有许多。另一方面，老手带新手这种传统，人所总结出的经验、教训，机器大概永远都取代不了。
未来还需等
目前，Nitrio还是一个正处于种子轮的初创公司，在2016年底完成了3百万美元的融资。值得一提的是，它有一些曾准确命中独角兽或“当红炸子鸡”的顶尖投资公司背书，比如，投过Uber的Innovation Endeavors和投过DoorDash的Pear。
但可惜的是，目前Nitrio的软件还在非公开的试运营阶段。Alex说，几家已经使用他们的软件一年左右的客户，反馈都比较好。但具体的实际销售提升数据，Alex表示目前还不能公开，所以我们也不得而知。
究竟Nitrio发布时会以什么样的形态出现？这个人工智能平台给销售员的建议将以怎样的形式呈现出来？
这些问题的答案，我们还需要等今年下半年，Nitrio的产品正式发布时，才能揭晓！
作家/西柚
