百度正在通过“借力产业合作+资本投资布局&领先技术收购+底层驱动角色定位”三位一体的方式，建立起一个更大的朋友圈，来加速自动驾驶的商业化落地步伐。
从李彦宏在深圳IT领袖峰会上谈到“百度人工智能今年会加速商业化和产品落地”、陆奇亲自挂帅智能驾驶事业群组（IDG）整合L3、L4两大事业部进行资源汇集，以及近期百度连续在自动驾驶领域，与博世、一汽解放等展开合作及收购等等动作来看，很显然，自动驾驶将是今年百度发力重点，已然相当明确。百度正欲以此开启人工智能的加速度，将技术领先变为商业现实，重构百度的未来。
而对于在人才和技术方面居于领先地位的百度而言，要推进商业化落地，需要做的是找到场景与提升计算能力。而从种种现实来看，百度正在通过“借力产业合作+资本投资布局&领先技术收购+底层驱动角色定位”三位一体的方式，建立起一个更大的朋友圈，来加速自动驾驶的商业化落地步伐。
一、借力产业合作，加速技术科研成果的现实应用场景中落地
对于自己不生产汽车的百度而言，要推进智能驾驶落地，首先需要的拥有一个足够大的朋友圈，将百度在自动驾驶领域的技术科研成果在现实应用场景中落地，运用到汽车身上。为此，百度近来在拉拢合作伙伴方面，可谓是动作频频，形成了一个从上游核心供应链到直面消费端（传统车企）的广阔朋友圈。
4月17日，百度与德国科技巨头、全球第一大汽车技术供应商博世达成战略合作，宣布双方在未来将展开基于高精地图的自动驾驶战略合作，共同为车企提供更为精准可靠的自动驾驶定位系统，双方联合打造的自动驾驶汽车在高速路上实现了成功路演。
4月14日，百度与一汽解放汽车达成战略合作，百度将为一汽解放商用车提供高精地图、环境感知等方面的自动驾驶解决方案及服务，共同推动智能商用车的量产，并在大会现场举行了国内首次智能驾驶商用车实车演示。
今年1月，百度与北京汽车股份有限公司在CES大展上，宣布在智能汽车领域达成全面战略合作，共同推进汽车行业智能化升级。双方将在高精地图、Learning Map等L3自动驾驶技术方面展开深度合作，百度将为北京汽车提供CarLife、CoDriver和MapAuto等智能汽车OEM解决方案应用。
2016年11月，奇瑞与百度合作开发的18辆EQ全自动无人驾驶汽车亮相乌镇互联网大会，在桐乡市智能汽车和智慧交通示范区进行了国内首次开放城市道路试运营，在全开放城市道路的复杂路况下，实现了全程无人工干预的L4级自动驾驶。
2016年9月，在百度世界大会上，图形芯片制造商英伟达公司联合创始人兼CEO黄仁勋（Jen-HsunHuan）宣布，未来将与百度展开深入合作，共同开发基于人工智能（AI）的自动驾驶汽车平台。黄仁勋表示，双方将在打造“具备超算能力的AI计算机、AI算法以及实时绘制高精度地图”这三大方面展开深入合作，双方在取长补短的同时去真正解决无人驾驶汽车研发面临的三大技术门槛。
二、资本投资布局&领先技术收购，解决自动驾驶核心成本难题
从自动驾驶驾驶来说，技术是难题，而传感器、摄像头、激光雷达则组成无人车最为耗费费用成本的关键部件。据此前报道显示：当前一款64线激光雷达价格就高达50万人民币。显然，要让自动驾驶落地走入千家万户，迫切需要降低关键部件成本。从2016年至今，我们也看到百度正通过资本投资、技术收购布局，切入自动驾驶核心零部件领域，欲求解救成本难题。
在2016年8月，百度宣布以7500万美元，投资业内领先的激光雷达公司Velodyne LiDAR，并与其达成战略合作。 Velodyne LiDAR公司CEO David Hail 表示，此次融资将主要运用于自动驾驶技术中激光雷达传感器的研发。业界评论，无人车量产将为Velodyne LiDAR提供更多订单，从而大幅度降低激光雷达的成本。Velodyne LiDAR曾公开承诺，如果明年（2017年）拿到一百万订单，在测距精确性上极具优势的64线激光雷达的单价将降至500美元。
今年4月，百度再次出手，宣布全资收购美国计算机视觉创业公司xPerception。据悉，这是一家专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司，面向机器人、AR/VR、智能导盲等行业客户提供以立体惯性相机为核心的机器视觉软硬件产品，其核心优势在于：其技术可实现智能硬件在陌生环境中对自身的的定位、对空间三维结构的计算和路径规划，相当于为各种智能硬件和移动设备装上“眼睛”。对此，路透社发文指出，“百度收购xPerception将成为发展自动驾驶和增强现实技术的关键所在”。
而从百度对激光雷达的战略投资和对xPerception的技术收购来看，其实二者对于自动驾驶而言，还存在着较强的互补性。百度投资激光雷达公司Velodyne LiDar，为解决无人车激光雷达成本过高的问题打下了基础，而这次收购的xPerception也能实现对摄像头的补足，使得自动驾驶的安全性与识别的精准性得以大幅提升。
三、百度底层技术提供商的角色定位，赢得业界认可
在自动驾驶方面，百度建立了一个从上游核心供应链到直面消费端（传统车企）的广阔朋友圈；通过投资布局，切入自动驾驶核心零部件领域，解决成本难题的同时。百度底层技术服务提供商的角色定位，也正赢得业界认可，推进着自动驾驶技术的落地步伐。
在2016年9月的百度世界大会上，百度宣布成立定位为自动驾驶技术提供商的L3事业部。为汽车制造商、一线厂商、芯片厂商以及服务提供商等合作伙伴提供自动驾驶软件服务，将研究成果在现实应用场景中落地。
在2017年1月份的CES大会上，百度推出Road Hackers高级自动驾驶人工智能模型，其目标在于“利用百度深度学习以及百度神经网络等人工智能技术，解决对于传统车企而言，在自动驾驶中最为困难的决策与规划问题。
与此同时，百度也宣布，将面向所有开发者分享自动驾驶训练数据，欲求打破高级自动驾驶在人力、物力、财力等方面对一般开发者所形成的壁垒，集万众之力，优化自动驾驶的深度学习算法和模型，从而推进行业内自动驾驶技术的发展。
而从技术服务提供商的定位到开放高级自动驾驶人工智能模型，欲集万众之力，优化自动驾驶的深度学习算法和模型，从而推进行业内自动驾驶技术的发展。可以看出，百度在智能驾驶上，并不是闭门造车，而是以开放姿态，将其核心技术作为底层驱动来服务车企，赋能汽车行业，以此推动整个行业的自动驾驶量产与普及，进而将现有技术成果更快地回馈社会。从目前来看，百度在自动驾驶领域的这一角色定位，得到了业界与车企们的认可。
当下我们看到，百度L3级自动驾驶软件，已经开始（或正准备开始）为OEM、Tier 1厂商提供自动驾驶解决方案、汽车网联解决方案、汽车大数据服务等。诸如如前所述的百度与一汽解放汽车利用L3级自动驾驶技术，完成了国内智能驾驶商用车实车演示，对外展示了其智能商用车的信号灯识别、障碍物识别、超车、跟车、远程遥控等五大智能功能，从多角度介绍了不同智能商用车在各自日常作业场景中的自动驾驶能力。百度与北京汽车宣布的将在今年上半年推出搭载百度一体化车联网解决方案的车型，并在年底对合作的L3自动驾驶车型进行路测。从公开信息来看，目前百度已与超过60家车企展开战略合作，其解决方案（L3）已被配置于200多款车型上。
写在最后：
如我们所见，人工智能正在走出实验室的象牙塔，进行实际的产品落地。而对于公众而言，我们最能感知的，或许是当下人工智能在围棋方面的如火如荼。但人工智能能做的，却不仅仅是下棋，其更大的价值应当是作为底层技术，成为水电煤般的基础设施，推动整体效率的提升。而为了发挥人工智能更大的价值，百度此番将人工智能的落地放在自动驾驶上，欲求以此推进汽车产业升级，带来更为安全、通畅、高效、便利的出行体验。虽然从目前来看，这依然是还有很长的路要走，但千里之行总得始于足下。
作者/邻章
