转型路上企业们摸索前行,却总避免不了“踩坑”,有没有什么数字化秘籍,帮助零售业顺利转型升级?
近年来,互联网使电商行业飞速发展,对线下零售产生了巨大冲击;大数据、移动支付等数字技术也催化着消费者行为变迁,驱使零售业开始思考用新的商业模式和流程去适应这种改变。去年的疫情防控期间,即时配送、线上渠道以及数字化供应链大放异彩,零售企业们再次认识到了数字化转型的重要性,开始加速向数字化的智慧零售门店转型。
转型路上企业们摸索前行,却总避免不了“踩坑”,有没有什么数字化秘籍,帮助零售业顺利转型升级?
这份英特尔×开域的智慧门店转型攻略快收好!
线下门店
数字化转型难落地,怎么破?
线上销售日趋繁荣,冲击着线下零售业绩“跌跌不休”,门店亟待通过智能化解决方案打破传统藩篱、转型升级。但在转型路上,零售企业却还是因为线下门店的IT基础薄弱、数字化经验缺乏等问题,在智慧门店的落地应用中面临着不少挑战:
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随着门店监控录像逐渐向高清过度,海量数据带来了巨大的处理和传输需求,给零售门店的既有IoT设备、网络带宽带来了挑战。
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因为线下门店的复杂场景会产生大量的非结构化数据(如监控视频),为了准确地在店员和消费者中捕捉到客流、经营等数据,门店需要的解决方案需要具备灵活适配各类线下场景的能力,并提供有针对性、可进行场景学习的识别AI算法。
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此外,要让算法发挥更大潜能,不仅要有强有力的硬件基础平台作为算力支撑,也需要丰富的软件和框架为之提供视频处理与 AI 推理加速;更重要的是,方案的核心平台应具备开放的?AI生态能力,让开域的创新 AI 算法能够不断地融入其中。
云-边-端
全链路加速零售业数字化转型
为应对以上挑战,开域与英特尔展开合作,以英特尔 AI Box 为核心,推出“云-边-端”架构的解决方案,帮助传统零售行业加速数字化、智能化转型。
在端侧,可接入高清摄像头、智能 POS、无线感应器等各类 IoT 设备。特别是基于良好的兼容性设计与技术积累,以及由 AI Box 提供的丰富接口,解决方案可以直接接入门店中已经安装的设备,而无需专门采购指定设备,从而帮助客户有效地提高部署效率,降低部署成本。
端侧采集的视频流、购物日志、货品库存等“人货场”数据,可以迅速由部署在边缘 (如商场、超市或门店) 的 AI Box 完成音视频处理、AI Box 推理和数据量化等流程。
数据经过 AI Box 处理和量化后,会进一步送到云端的 SaaS 平台,经由开域解决方案在不同时间维度上,为用户提供完备的销售转化分析能力,例如进店客流分析、平均停留时长分析、区域流向分析以及营销效果分析等。
值得一提的是,英特尔和开域还对数据与隐私保护给予高度重视,方案并非利用传统的人脸识别等方式对顾客进行识别和跟踪,而是根据顾客的性别、衣着、动作、行为轨迹等特征予以识别后,经信息量化脱敏后再进行下一步分析。同时,“云-边-端”的方案设计,使相对敏感的视频数据由部署在边缘的 AI Box 实施处理而不上传到云端,进一步提升了安全性。
英特尔技术加持
助力开域打造智慧门店
得益于“云-边-端”全链路数据能力的覆盖与打通,这个零售门店数字化解决方案可为用户多方位提升销售转化能力。而这其中不可或缺的“大脑”,就是英特尔面向边缘智能视频分析领域推出的AI Box。它一方面采用内置英特尔® 核芯显卡的英特尔® 酷睿™ 处理器、英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器等硬件产品,构建强有力的硬件平台;另一方面,也通过 OpenVINO™ 工具套件、英特尔® Media SDK 等软件和框架,为方案提供视频处理和 AI 优化的双重加速引擎。
随着 AI Box 产品走向前台,英特尔正与开域等合作伙伴一起,将面向更多零售领域、适用门店不同业务场景的 AI 算法融入其中。
未来,英特尔还将与开域一起,围绕英特尔® AI Box在更多行业开展数字科技解决方案的探索,包括运用 OpenVINO™ 工具套件等英特尔提供的先进软件和框架,进一步实施 AI 优化。同时,双方也将在方案中开展更多信息安全和隐私保护方面的合作,从而让零售行业的数字化、智能化转型获得更多、更好以及更安全的先进IT技术“加持”。