2015年电影《速度与激情7》让人感叹的情节主要与保罗·沃克有关，然而这部当年票房冠军贯穿电影正反派角力始终的剧情推进器，是一款能够看到全球的“上帝之眼”。这部虚构的电影剧情，实际上开启了一个未来世界的数字化场景。——当一切都可以透过常规摄像头监控的时候，这个世界改变了。
1、盘活物流要素的“物流天眼”
从电影引入智能科技的商业化分析，肯定不需要去纠结电影涉及的社会网络安全议题，这是服务剧情张力的虚构产物。我们的聚焦点在于，当商业在资源连接关系上走向不可逆的全面数字化升级之路时，传统惯性思维下不可能的数字化场景，工具的技术推进和大规模网络协同的商业趋势，造就了今天社会产业升级的总方向愈发清晰。
即整个生产链路的每一个场景和协同动作，都在数字化、网络化的体系重构下，得到效率和协作关系的升级。物流也是如此。
阿里集团的菜鸟网络基于IoT（物联网）数字化体系，正在向“国家智能物流骨干网”和未来智慧物流体系加速前进。这是一条至少定义未来十年的全球物流行业的方向性战略，也是现在菜鸟网络打算在天猫双11十周年之际，开始拿智能科技发力智慧物流的首次大考验。
总的来说，看似非常劳力密集型产业的物流业，反而在IoT技术的引入下，远比其他行业更能率先落地智能科技的网络协同效应。
9月26日的上午，菜鸟网络在“宇宙物流中心”——上海青浦，联合三通一达、百世、德邦六大合作伙伴，对外亮相了一款名叫“智能视频云监控”的IoT产品。你可以看作这是全球物流业的第一款“上帝之眼”，为了方便大众记忆，菜鸟网络自己干脆也管这款“智能视频云监控”叫做“物流天眼”。
图为菜鸟网络天眼系统的大屏图解
实际上控眼术在马云重提“新制造”之时，阿里巴巴集团旗下具备云计算底层技术的阿里云，也正在将类似的技术应用在中国各地的中小型工厂生产作业中。同样将以大规模网络协同的效用，重新改变中国中小型制造业的生产关系。
两者的交付应用功能有很多的类似性——让整个生产作业环节都可以看到。其特点还很特别，都是依靠传统的安防型摄像头抓取数据，用AI图像识别做数据化识别决策。
其导致的数据决策效率，一个体现在让整个生产要素全部在线化，一个是让整个物流核心要素在线化。双方业务场景的选择，是基于彼此定位的不同，菜鸟更专注于用技术解决物流的问题。
按照菜鸟网络云事业部高级产品专家穆聪的话来说，菜鸟网络的物流天眼系统，就是可以将此前物流全链路当中，隔离、封闭在各个操作场地内部，以及各个业务系统中的数据全部盘活。并接入到统一的操作系统中，再通过智能算法、AI的方式，推动物流业的再次升级。
“物流天眼”系统的具体技术实施方法，是以监控摄像头为核心的IoT设备，将监控摄像头作为特殊类型的图像感知设备，实时感知物流操作场地内部的操作场景。再将这些操作场景进行拆解，引入图象识别算法。将图像识别结果取代此前人的肉眼判断依据，从而达到快速和准确地发现场地内异常情况。
这是一套既不需要更换特殊监控摄像头（利用原来物流场地的传统安防摄像头），也不需要增加网络带宽（不存在海量监控视频的服务器存储）的智能系统。通过具有自我学习能力的云计算算法系统，对海量图像数据进行标注，反复训练计算机的识别结果，确保数据量的庞大和识别准确率的同步正比效果。
德邦快递作为菜鸟网络主要合作伙伴之一，已经在全德邦物流操作场所的7万个监控摄像头，全部激活至“物流天眼”系统。
从一台车辆的出入场涉及的车辆进门、车位寻找、车辆定位、装卸、挪车……每个细节动作，物流天眼系统除了做到传统的监控之外，还能实施作出数据化指引和纠错提醒。仅此一项，不仅大幅度提升54%的时效和准确率，每年还可为德邦节约近290万外场人力成本。而在内场和场站涉及货物堆积、饱和度等管理，引入“物流天眼”的德邦，每年不仅可以提升15%的转运效率，还能节约500万的人力成本。
2、将IoT战略进行到底
在菜鸟网络与合作伙伴共建的物流操作场景里，每一个场景都有一个搭配外形类似交换机的低成本边缘计算设备（该套设备有全球科技巨头的技术支持），用于连接监控摄像头以及获取摄像头所拍摄的视频流数据，并将视频流数据转换为视频切片数据，上传到云端。
然后根据物流场地方的要求的设置保存时间，做好数据隔离的存放，方便在远端进行问题回溯以及查询。最后通过智能识别算法，按不同操作场地内的识别场景，将识别结果给业务系统，以快速和准确地定位问题。
将摄像头获取的图像数据进行划分，可以细分到每一个物流站点，包含每一个分拨中心、快递网点等。数据展现与表达层面也会逐渐一层层向上聚合，直到全国总部视角。最终呈现在业务系统的应用中，同时会给出在全局以及单个操作场地内部的异常预警信号。
比如在即将到来的双11流量高峰时段，就会给出一些异常监控实时准确发送的预警信号，可以确保双11期间异常发现的及时率达到99%。
随着这套“物流天眼”系统的基础搭建成熟，菜鸟网络后续还会和合作伙伴一起，持续深挖拓展更多可接入业务场景。比如，会将物流履单环节全链路做到可视化、在线化，接入场地内部更多的传感设备。以及基于智能算法的识别结果，结合业务数据识别属性，尽可能做到补全物流资源全盘调度的决策依据。最终结果是通过对业务数据的全量整合，能做到整个物流链路的智能预测、优化物流履单路线。
从数据采集、算法引擎&机器学习，再到数据处理逻辑、数据展现&业务能力。这是菜鸟网络与物流伙伴共建的“物流天眼”系统的目前从下往上的产品实现逻辑和总体架构。
这也是一个不断校准、学习的过程。“物流天眼”引入机器学习技术，通过数据展现、数据处理逻辑层，后续还能将用户反馈以及不断接入的新数据，反哺到机器学习这个层面。以提高算法和识别准确率。
“物流天眼”系统是IoT底层技术在物流业的又一次集中应用体现。而IoT底层技术在物流业的引入，菜鸟网络称作是如同电力能源革命，奠定了全球工业发展方向的里程碑地位。
然而IoT在物流领域中的应用，菜鸟仓运配产品技术部负责人李强，代表菜鸟网络发出这个力图打造国家智能物流骨干网络的物流平台，向全行业发出的一个呼声：“这不是一家公司能做得成的，需要联合整个物流行业的设备厂商、各个物流合作伙伴，共同将IoT的应用在物流场景中落地下去。将IoT的应用以及产品，一点点地落地到各个业务发展场景中，赋能物流行业，最终达到提效降准的目的”。
目前中国物流行业的分拨中心总数，已经超过了1000个，网点总数超过了18万个。两个操作场地内涉及的监控摄像头总数，也已超过了100万个。即每个操作场地，平均有5个以上的监控摄像头，但只具有简单的安防功能，通常是在发生异常之后用于视频回溯。
能够看到分散在全国各地的操作场地内部出现问题后，第一时间掌握并着手解决，已经成为快递公司目前急需解决的行业主要问题。
菜鸟网络将IoT战略进行到底，率先推出的这套“物流天眼”系统，就是解决行业当前这个主要问题的技术突破口。
菜鸟网络为什么要将IoT战略进行到底？再次借用李强的话来说：“整个物流已经进入了IoT时代。物理世界和数据世界通过IoT实现连接，整个行业的智能化程度才能提升到一个全新的高度。IoT对于物流行业来说，不亚于从煤到电的能源革命。而实现整个物流行业从规模驱动，到技术驱动的升级转化，不是一个新赛道、旧赛道的选择问题，而是关乎整个物流行业未来存在价值的问题”。
