黄士杰公布AlphaGo五盘自战对局,樊麾与围棋国手视频解说

admin2025年05月02日 13:52:46
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标签: 国手 围棋 视频
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今天,黄博士在Facebook上公布,AlphaGo自战对局的解说视频已经上线。著名棋手樊麾通过围棋TV这个平台, 与众多国手一同精解了五盘AlphaGo的自战对局

  乌镇围棋峰会 AlphaGo 战胜世界冠军柯洁后,DeepMind CEO 曾表示要将算法开源,并将AlphaGo的 50 局自对弈棋谱公开。
 
  DeepMind CEO 哈萨比斯说:“我们非常感激围棋界在过去几年中,对我们工作所给予的鼓励和支持。我们计划在今年稍晚时候发布最后一篇学术论文,详细介绍我们在算法效率上所取得的一系列进展,以及应用在其他更全面领域中的可能性。就像第一篇 AlphaGo 论文一样,我们希望更多的开发者能够接过接力棒,利用这些全新的进展开发出属于自己的强大围棋程序。”
 
  “自与李世石的比赛之后,AlphaGo 成为了自己的老师,并完成了百万次高水准的自我训练,以不断提高。我们会公布 50 盘 AlphaGo 自我慢棋对弈的棋谱,我们相信这些棋谱中,包含了许多全新的思路及策略。”AlphaGo团队成员樊麾说。
 
  随后,DeepMind立刻将50盘棋的棋谱在官网上发布。
  AlphaGo自战对局的解说视频已经上线,由众位中国围棋国手进行解说
 
  虽然DeepMind十分有诚意地公开了全部AlphaGo自对弈的全部50盘棋谱,但是对于不是很了解围棋,但又对作为人工智能的AlphaGo的下棋能力,包括理解、决策和创造力等能力充满好奇的AI从业者来说,要理解其中的奥秘,还是有一定的难度。
 
  7月1日,DeepMind 黄世杰“黄博士” 在Facebook的主页上公布了一个“大消息”:AlphaGo自战对局的解说视频已经上线,由众位中国围棋国手进行解说。
  黄世杰说:“AlphaGo自战对局的解说视频已经上线了,希望大家喜欢。据说樊麾与刘星两位老师在录制每集影片之前,都共同研究了6小时之久。影片中樊麾老师大量采用了AlphaGo的内部数据,与多位中国顶尖棋手一起详解新的5局AlphaGo自战对局。”
 
  我们也到樊麾的微博上看了他对这一视频的介绍:
 
  樊麾:AlphaGo五十局自我对战虽然非常精彩,但是经常有棋手说这几十盘棋难度很大,很多棋有些看不太懂,为了帮助大家更好的解读AlphaGo的自战对局,通过围棋TV这个平台, 我与众多国手一同精解了五盘AlphaGo的自战对局,在解说过程中,我们分享了大量的AlphaGo的变化图,希望通过这些变化图,可以使广大的围棋爱好者包括职业棋手对AlphaGo的自战有一个更深入的理解。当然所有的解说视频都是免费的。需要说明的是,这五盘棋并没有在之前的五十盘棋里出现过,所以这几盘新的对局一定会给大家带来一些惊喜。
 
  现在您已经可以在围棋TV的网站上免费观看解说视频了, 第一盘的解说已经上线, 地址是 :http://www.weiqitv.com/video/59562b6e28865487758b456c
 
  视频将每隔一天更新一次, 我将陆续在我的微博通知大家视频更新的时间与观看的地址。
 
  让我们共同探索并享受围棋的奥妙!
 
  AlphaGo对于专业棋手来说意味着什么
  解说开始前,樊麾和常昊谈到了乌镇围棋峰会后,新的AlphaGo对专业棋手的影响:
 
  樊麾说:“它是AlphaGo自己的下法,只是借我之手摆出来而已。”
 
  常昊:“AlphaGo给了我们很多思路上的改变,它很多的地方,其实是有一些颠覆以前我们小时候学棋时对围棋的一些认识。在峰会上,它也展现了非常强大的实力。让我们感觉,这是未来的趋势吗?但是作为职业棋手来说,这更多的是给了我一种思路,虽然这一种思路我不一定会去模仿,因为它的很多想法现在我们可能还无法真正去理解。但是给了我一种,眼前一亮、打开思路了的感觉。我记得在乌镇围棋峰会时,哈萨比斯先生也是说,AlphaGo的出现更多的不是一种对抗,而是帮助大家更好地了解围棋,它是人类的一种工具,让我们更好地去探索围棋里面的一种奥妙。这说得非常好,我也有这种感觉。围棋太难了,虽然在规则几乎没有改变的情况下围棋发展了几千年,但是我们对它的了解还是太少了。有了AlphaGo之后,至少给了我们很多可以借鉴的东西,让我们的思路可以看得更远,这对我们棋手在晋级道路上是一个很大的帮助。”
 
  樊麾:“(作为专业棋手)其实我们已经习惯了,应该把AlphaGo当成一种工具,探索围棋的本质。”
 
  常昊:“职业围棋中,很多年轻的棋手已经开始使用AlphaGo 的下法,但是这需要一个很长的时间慢慢去理解,去总结,在什么场合下使用。AlphaGo的很多下法其实并不是以前人类没有下过,其实类似的下法以前有,只是场合不一样。AlphaGo的数据和理解改变了下法,这对我们都是一种很大的启发。”

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加力那24分钟前 回复284

就是因为病人多,专家少,你还要抓?如果你是一个专家,一天12小时不吃不喝不上厕所给20个病人看病,可是外面排队的病人有100个。

Taso韩先生28分钟前 回复284

就是因为病人多,专家少,你还要抓?如果你是一个专家,一天12小时不吃不喝不上厕所给20个病人看病,可是外面排队的病人有100个。

加力那28分钟前 回复284

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Taso韩先生24分钟前 回复284

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