一个以前公开的数据是，Cycle Computing客户使用的30472个核心的亚马逊超级计算资源费用为每小时1279美元，比起一般的超级计算机的运行成本要便宜得多，后者的电费可能都不止这个数字。
8月16日，微软宣布收购一家创立12年之久的软件公司Cycle Computing，这家靠着创始人们刷了8000美元信用卡启动的公司，在没有VC支撑的情况下，不断发展壮大，获得了诸多全球知名制药、保险和金融等机构的认可。摩根大通、洛克希德马丁、西部数据等公司都曾使用过其服务。
Cycle Computing的价值
微软收购Cycle Computing，显然是看准了这家公司的独特价值，尤其在云计算不断改变企业和机构获取IT能力的今天。
Cycle Computing通过自己开发的软件，控制类似Azure、亚马逊AWS等公有云平台上的5万个甚至更多个计算核，帮客户提供类似超级计算机的能力。中国研发的天河一号、二号，就是超级计算机，运算能力超强。
简单来说，Cycle Computing利用软件和第三方的公有云平台实现了随需随用的超级计算机能力。
这种模式，改变了以往或者科研机构获取超级计算能力的模式。
在过去，如果企业需要超大规模的计算能力用于科研或者药物开发，癌症诊疗等，需要特定厂商花费巨资购买此类超级计算机，或者排队租用分布在各地超算中心的计算机。
如果是自己购买，还需要有数百或者上千平的面积用于陈列这些计算机，并且要支付高昂的电费、冷却系统和管理系统等维护成本。
无疑，Cycle Computing给了企业更多的自由，成本更低，并且资源的使用效率更高。
一个以前公开的数据是，Cycle Computing客户使用的30472个核心的亚马逊超级计算资源费用为每小时1279美元，比起一般的超级计算机的运行成本要便宜得多，后者的电费可能都不止这个数字。
目前，对于Cycle Computing提供的云超算需求一直在快速增长。Cycle Computing预计，2017年其将管理10亿小时的计算资源，平均每12个月增长2.7倍，其用户每年在云计算基础设施上投入5000万到1亿美元。
Cycle Computing蚕食超算地盘
目前市场上一些具备实力的云计算厂商都能提供部分中低端、小规模的高速计算服务，从性价比上，超级计算机很难与之竞争。但是在一些核心的计算层面上，超级计算机仍然有它的优势。
浪潮人工智能和高性能服务器产品部总经理刘军对科技十点见表示：
Cycle Computing解决了一部分可以在云上进行高性能计算的问题，但对于特殊要求的高性能计算需求仍然需要超级计算机才能够完成。
刘军进一步解释称：因为这些应用需要相对特殊的计算环境，比如高速低延迟的计算网络、高带宽的并行文件系统、高效精简的软件栈等。
把上述语言再翻译一下就是：Cycle Computing利用软件加公有云实现的超级计算能力，能够解决一些应用场景；但是某些应用场景，如果要用起来更顺畅，处理速度更快，软件支持力度高，还得需要超级计算机。
国家超算济南中心主任张云泉对科技十点见说：云计算主要支持中小规模超算场景，未来跟超级计算机的计算会形成一个互补关系。他说，大规模并行计算仍然会是超级计算机的重要应用场景。
话虽如此，但是云计算也从是边缘应用的IT替代，进一步向核心业务流进行渗透。就我个人而言，我更看好云超算进一步蚕食超级计算机的市场。
微软收购Cycle Computing的信号
近几年，亚马逊AWS、谷歌和微软Azure三大云计算商都在使用Cycle Computing的服务。但微软的收购打破了这种平衡。
在交易完成之后，Cycle Computing的客户自然也就成为微软的云服务客户。未来Cycle Computing很可能会把Azure的计算平台作为唯一的计算资源平台。
实际上，在收购Cycle Computing之前，微软于2014年曾在这个领域内收购了一家名为GreenButton的新西兰云计算公司，并将该技术整合至Azure平台。
收购Cycle Computing，可能是微软在进一步加强在云超算领域的技术实力，并获取高客单价的客户。
不过，对手亚马逊AWS也没闲着。2016年2月，亚马逊AWS曾收购意大利科技公司NICE，这家公司就提供类似Cycle Computing的云超算解决方案。
科技十点见（ID:luopantech）觉得此类收购是一种信号——未来围绕计算、数据等技术类解决方案公司可能会成为几大云计算公司争相收购的标的。
在Iaas和Paas无法体现竞争差异化的时候，技术应用层面可能就是差异化获取客户的关键手段。
