虽然相关部门第一时间作出处理，相关平台也及时清理并道歉，但对于算法给舆论引导与社会治理带来的挑战的讨论并未停止。
近日，快手、火山小视频平台上传播涉未成年人低俗信息一事被曝光，引发舆论热议。而这些网络平台的智能推荐功能成为此种视频乱象的主要推手。
有报道称，在一位17岁妈妈的主页，点开“你可能感兴趣的人”之后会源源不断出现类似的内容。之后，快手在官方微博上作出回应，称进行了全站清查，同时关闭推荐功能，升级人工智能识别系统，加强核查。国家网信办对快手、火山小视频主要负责人进行了约谈，要求全面整改，并追究相关人员责任。
虽然相关部门第一时间作出处理，相关平台也及时清理并道歉，但对于算法给舆论引导与社会治理带来的挑战的讨论并未停止。
算法的角色愈发重要
随着移动互联网的迅速发展，网民阅读习惯逐渐从PC端转向移动端，今日头条、快手等平台聚合了大量传统媒体及自媒体的内容。这些资讯聚合平台通过算法进行内容产生与传播，迅速吸引众多流量。
一方面，平台通过在互联网上自动抓取内容，再运用算法和少量的人工进行分类编排形成内容；
另一方面，平台通过记录用户点击和选择等上网行为数据，使用智能计算机算法，精准分析用户的兴趣和内容需求，从而将用户感兴趣的内容进行推送，以此增加用户黏性，带来了流量经济。
通过这种自动化的信息收集与个性化推荐模式，资讯平台迅速成为网民在移动端获取信息、互动的主要渠道。
今日头条《2016移动资讯行业细分报告》显示，截至2016年12月，今日头条累计用户7.1亿，日平均活跃用户7800万，文图资讯日均阅读量11.6亿次，视频资讯日均阅读量12.69亿次。
随着移动互联网进一步发展，算法推荐在内容分发市场中的角色地位越来越重要。各大互联网平台纷纷引入算法推荐。
2014年开始，搜狐新闻、新浪新闻客户端、网易新闻客户端纷纷加入个性化算法推荐；
2016年，腾讯成立天天快报，对用户进行个性化兴趣阅读推荐；
之后，腾讯调整网络媒体事业群，加强了技术中心的力量。
除了境内新闻客户端竞相引入，算法推荐在境外互联网平台也被广泛使用，运用算法作为内容分发的关键机制已成为行业共识。境外Buzzfeed、Google news、Facebook、Twitter等平台均有一套复杂的算法推荐系统。Facebook更是宣称已经不需要人工编辑，热门话题的编辑、推荐和排名可以全部交给机器算法。
算法对社会治理形成挑战
算法推荐与互联网内容生产与传播结合呈现出不可逆转的趋势，但也带来了复杂的信息管理难题。
01
内容监管方面困境，主要包括虚假新闻、有害内容、“标题党”等问题。
传统媒体运用的编辑推荐内容分发模式，编辑也会人工对新闻进行审核、筛选，再进行推送。而算法推荐模式下，机器不能实现人工的思考，也不能对内容进行价值判断，而一些网络平台把算法当作利益的砝码，拒绝“价值观先行”。一切围着流量转，唯点击量、转发量马首是瞻，这导致假新闻、有害内容层出不穷。不少网民感叹“推荐的内容很多，记者太少，事实不够用了”。
比如近期，今日头条被网民举报避开北上广深等审查严格的大城市，借助技术优势，在监管松懈的二三线城市大量刊登违法广告。根据《经济半小时》记者实地调查发现，在南宁、成都如举报所言，今日头条的广告推送中的确出现了大量的非法广告。
02
“信息茧房”效应，给共同价值的形成增加难度。
在以算法推荐为主导的内容分发模式下，用户的信息阅读越来越符合个人兴趣，而对于与自己兴趣和价值观相异的信息却并不会关注。在此模式下所接收的内容无法反映真实世界，只能呈现特定的狭隘观点，从而将导致个人所接收的信息“窄化”，将自己桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。
智能算法造成的“信息茧房”效应，容易加剧社会群体间的隔阂，从而不利于主流意识形态的整合。一方面，造成用户视野窄小狭隘，带来观点极化问题；另一方面，长期只接收自己认可的信息，排斥其他内容，易降低个体认知能力和判断力。
正如《人民日报》评论《算法盛行更需“总编辑”》指出，技术为用户量身打造信息，开启了符合读者口味的一扇窗，却关上了多元化的一道道门。我们或可名之为“孤岛效应”——在自我重复、自我肯定中，公众的知识、思想逐渐固化。只看自己喜欢的、只读自己认同的，难免会固步自封。
03
众声喧哗，主流媒体引导舆论的难度加大。
算法的引入及普及能直接影响信息呈现、搜索排序、新闻热度和传播效果，导致这些平台成为相对独立的舆论“发源地”和“发酵池”，主流媒体引领舆论的作用被削弱。比如，今日头条每天发布120万条内容，只有20%来自传统媒体，80%都来自自媒体。
04
影响互联网新闻业界生态。
以算法为核心的内容分发机制的普及，也对新闻业界生态产生了一定影响。比如批量生产内容的自媒体“做号”灰色产业链也逐步形成。
据《新京报》等媒体报道，“做号”指的是通过运营者前期注册大量自媒体账号，然后通过抄袭、洗稿、伪原创等低成本生产内容方式，再通过各大平台渠道分发出去，获得大量流量，从而赚取广告分成。
“做号者”们“写”一篇文章整个过程不超过10分钟，每天“写”20篇，制造大量垃圾内容，并从中获利。“做号者”充斥自媒体平台，制造口水化、重复性的内容，导致劣币驱逐良币，不仅是网络谣言四起的根源，更是对内容原创者智力成果的盗取和亵渎，严重恶化了自媒体业界生态。
此外，内容平台缺乏专业内容生产队伍，而依靠智能算法抓取网络内容，容易导致侵权问题的发生。
以今日头条为例，自2013年起，该平台就因为侵权问题，同《广州日报》《楚天都市报》等媒体产生了纠纷。2017年5月，南方日报社发布《反侵权公告》，指出今日头条客户端自2016年起未经许可擅自转载该报社版权作品近2000条，再次引发舆论热议。
围绕算法的思考与对策
综合看来，智能算法推荐投入产出比更高、覆盖面更广、个性化程度更高，但其带来的社会治理挑战与舆论引导问题，值得进一步思考。
1
对算法平台而言，智能算法不能全部取代整个内容生产与传播的过程，内容管理仍应价值观先行。
在内容生产领域，各大平台需要主动承担起责任，组建更庞大的内容队伍，加大对平台内容提供者的资质以及内容的专业审核，同时要及时对“做号者”传播有害内容、标题党等进行删文、封号等处理。只有将内容管理与智能算法一起发挥作用，才能真正实现行业健康有序发展。
2
此外，应有意识地使平台成为不同声音的集合地，提高互联网络中的信息质量，特别是新时代正能量的信息数量。
在智能算法中，也应加入受众提醒功能。如用户阅读某一领域、倾向相似的同质化内容时，可通过弹窗等善意提示，或智能推送个别异质化内容。在新闻内容分化领域，社交推荐将是未来优化智能算法和推送规则的重要方向。
比如，Facebook近期宣布了一些新闻信息流算法上的变更，提出要让用户向朋友和家人展示更有意义的内容发布，根据这一新规则，用户的朋友和家人发布的内容将优先于广告类内容在页面上呈现。
3
对管理部门而言，划定算法平台底线，始终把党管媒体原则贯穿平台发展始终。
算法时代，应明确算法在今日头条、快手、短视频等各类平台的边界、行为规范，有针对性地管理好、运用好、发展好，同时密切关注平台新传播动向，不能再任由算法野蛮生长。
4
对主流媒体而言，必须时刻保持对智能算法等新技术的嗅觉，但内容创新仍是根本。
习近平总书记强调，“对新闻媒体来说，内容创新、形式创新、手段创新都重要，但内容创新是根本的”。
从短时间看，智能算法对主流媒体舆论引导等的确会带来冲击，可一旦技术进入成熟期，它就只是媒体的“基础工具”。而大众对真相、权威、优质信息的需求是永恒的，做好内容应是不变的初心。因此，面对社会技术的发展，主流媒体只有不忘内容创新初心，同时与时俱进，与技术发展趋势融合并进，才能实现转型与共赢。
（人民网舆情数据中心主任舆情分析师 廖灿亮）
