如果是在晚上，广告中的SUV将会出现在一个暗色调的背景中，以突显车的存在；如果是下雪天，广告中的SUV则会行驶在茫茫白雪之中，与现实中的天气呼应。
随着电子广告牌的普及，一个构想也应运而生：在高速路旁的电子广告牌上投放有针对性的广告。今年夏天，美国也将就这一构想进行测试。
如果你在去年11月开车途径莫斯科的高速路，你也许会注意到，高速路旁的电子广告牌在你临近时会更换广告，换上的新广告似乎是专门为你投放的一样——如果你开的是宝马X5或者沃尔沃CX60，你看到的将是捷豹SUV的广告。
如果是在晚上，广告中的SUV将会出现在一个暗色调的背景中，以突显车的存在；如果是下雪天，广告中的SUV则会行驶在茫茫白雪之中，与现实中的天气呼应。
实际上，这种具针对性的广告对上网的人来说已经不是什么新鲜事了。然而不久以前，一家名叫Synaps Labs的初创公司成功将这种广告投放模式应用到了现实：他们在电子广告牌前180米处放置高速摄像机，以拍下经过的车辆。接下来，该公司研发的“机器学习”系统会识别出照片中车辆的品牌和型号。这一步完成后，该公司的竞价系统会选择合适的广告投放在电子广告牌上，让目标车主经过时能看到广告。
其实，这也就是在路旁的广告牌上为一台车做营销。然而，这种广告投放模式还会延伸到其它领域吗？
Synaps Labs表示，单单从车主所开车的品牌和型号这一点，广告主就能了解车主的不少信息。实际上，近日一支来自斯坦福大学的研究团队就发现，通过使用“机器视觉”和“深度学习”技术，计算机可以对谷歌街景中出现的车的品牌、型号和年代进行分析，然后对这一街区居民的收入、种族、教育水平甚至是政治倾向做出准确的估计。
当摄像机发现了三车道上的宝马X5、最左车道上的宝马X6和沃尔沃XC60时，电子广告牌将会放出捷豹SUV的广告——这正是针对这三台车的车主“量身打造”的广告。
一言以蔽之，Synaps的商业模式是将这项服务出售给电子广告牌的拥有者。其实，电子广告牌本来就在不断更换广告；而采用Synaps的技术，广告牌可以更频繁地投放更多有针对性的广告，这也让广告牌的拥有者能卖出更多广告，获得更多收益。
Synaps表示，在一个月时间里，投放8500次这种具针对性的广告和用普通手段投放55000次广告取得的效果是一样的——都是让22000位目标车主看到了广告。在这个例子中，和在网页上投放广告一样，捷豹需支付的广告费取决于他们的广告被投放了多少次；而传统的广告牌营销模式和电视广告类似：广告费取决于广告被展示了多长时间。
据Synaps估计，今年将会有20到50块俄罗斯境内的电子广告牌采用他们的技术。今年夏天，他们还计划在美国进行一次测试。该公司表示，美国有370000块传统广告牌，而电子广告牌则是7000块，但这一数字每年都会增长15%。
Synaps的创始人AlexPustov还设想，如果一条高速路上连续安装了一排电子广告牌，这个广告牌“列队”可以分工合作，播放一则广告的不同片段，让车主在经过这个“列队”的过程中看完一个完整的长广告——这种“讲故事”的方法跟电视和网络有异曲同工之妙。
然而，Synaps并不能随心所欲地使用摄像机。比如，他们不能对车主信息进行贩卖。不过，该公司倒是有意将收集到的交通数据用于交通预报、追踪尾气排放和对周遭的居民和通勤者进行社会人口分析。
出于安全考虑，Synaps采集到的车牌号数据将会被加密。该公司还表示，它们将按照当地规定来决定这类型的数据能储存多长时间。
Synaps的创始人Aleksey Utkin打了个比方： “这就跟线下的Cookies（小型文本文件）一样。”
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