腾讯 AI Lab实验室今天迎来一名重量级人物，人工智能领域的顶尖科学家张潼将出任腾讯人工智能实验室第一负责人。
2017年3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。
张潼博士将作为腾讯 AI Lab 第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型 AI 四个方向进行研发与应用合作。
不久前，腾讯AI Lab 的人工智能程序“绝艺” 在第10届UEC杯计算机围棋大赛上拿下世界冠军。看来，2017年是腾讯AI 迅猛发力的一年。作为腾讯AI Lab 新任主任，张潼将会出席新智元“327 AI 技术峰会”并发表演讲。张潼“三把火”会在哪些地方烧起来？腾讯AI在2017年会有哪些布局？新智元“327 AI 技术峰会”将揭晓答案。
张潼博士是中央组织部“千人计划”特聘专家，拥有美国康奈尔大学数学系和计算机系学士，以及斯坦福大学计算机系硕士和博士学位。加入腾讯前，张潼博士曾经担任美国新泽西州立大学教授、IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，期间参与和领导开发过多项机器学习算法和应用系统。
张潼曾参加美国国家科学院大数据专家委员会，并负责过多个美国国家科学基金（National Science Foundation）资助的大数据研究项目。此外，张潼博士是美国统计学会和国际数理统计学会Fellow，并担任NIPS（神经信息处理系统进展大会）、ICML（国际机器学习大会）、COLT（学习理论大会）等国际顶级机器学习会议主席或领域主席，以及JMLR（机器学习研究期刊）和 Machine Learning Journal（机器学习期刊）等国际一流人工智能期刊编委。
针对此事，张潼表示：“我很荣幸能够参与腾讯AI Lab的筹建。我们将专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯的各产品业务提供AI技术支撑。腾讯在场景、数据和计算能力上的丰富积累，是AI领域研究人员所渴求的基础条件。我注意到，世界范围内的华裔人才在AI领域有很强的技术优势，这是中国发展AI的机会。目前，腾讯AI Lab已经吸引了一批顶尖的研发人才，50余名科研人员中90%以上有AI相关博士学位和海外留学背景。我们还将通过构建产学研一体化生态，激发AI领域的人才深度研究和探索的机会。可以说，腾讯的AI非常具有想象力。”
全面解读腾讯 AI Lab
腾讯 AI Lab 于2016年成立，专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。AI Lab的愿景是打造全面AI能力，“让AI未来无处不在”（Make AI Everywhere）。AI Lab聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。目前其产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。目前实验室有超过50余位世界知名学院的AI科学家（90%为博士）、及200多位经验丰富的AI应用工程师，力求做到“学术有影响，工业有产出”。
腾讯AI Lab聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。同时发展AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力：内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。
一、计算机视觉
追踪和研究最前沿的计算机视觉理论与算法，依托人工智能和大数据的支持，赋予计算机接近乃至超越人类视觉系统的能力，提升计算机完成各类视觉任务的水平，探索计算机在最新领域中的应用。
主要研究分支：图像视频的分析、理解与编辑，人脸的检测与识别，物体的检测、跟踪与分类，3D视觉，基于视觉的增强学习等。
二、语音识别
基于声学模型和语言模型， 创建一个智能的"机器听觉系统" 和"机器会话系统", 让机器能"听懂"人类语言， 并理解语言中包含的信息从而达到真正的人机"对话"。
主要研究分支：语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。
三、自然语言处理
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力（即让计算机能够"读懂"自然语言文本，并能够用自然语言文本的方式"表达"自己的"思想"），追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。
主要研究分支：语义分析、知识推理、智能问答、机器翻译等。
四、机器学习
研究前沿机器学习理论及算法，研发部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数据和互联网背景下，探索机器学习算法在社交网络、广告推荐，行业大数据，智能游戏，以及基于感知和决策的AI等方向的应用 。
主要研究分支：机器学习理论，优化算法，大规模分布式计算，异构平台，以及创新监督，半监督，和增强机器学习算法的研究。
“无”恩达时代，BAT人工智能博弈白热化
BAT 今年来在人工智能上的布局都在不断加深。百度早在2013年便组建了深度学习研究院（IDL），此后成立百度研究院，统领包括IDL在内的四个实验室：IDL、硅谷人工智能实验室、北京大数据实验室（BDL）和增强智能实验室。现在百度研究院院长由林元庆担任。
昨天，百度研究院首席科学家吴恩达宣布离职百度，百度当天通过内部邮件宣布了架构调整及人事任命，宣布整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术，组成百度AI技术平台体系（AIG），任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG）总负责人，同时晋升为Estaff成员，转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。
百度内部在此次任命中还专门梳理了这位新晋 Estaff 成员（百度最高决策委员会）的履历：
2015年，在王海峰带领下，大搜团队出色完成了PC和移动搜索的整合，启动了面向移动搜索新生态的哥伦布项目，上线了搜索结果页及PC首页的Feed流，开拓了内容分发新模式。同年，王海峰带团队前瞻性孵化了度秘，并在当年的百度世界成功发布。2016年，王海峰进一步整合搜索、手百、Hao123、新闻、手机浏览器等业务，发力手百及wise首页等多端Feed流，实现了百度Feed流半年30倍的高速增长，打造了搜索及Feed双引擎。
王海峰是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL（Associationfor Computational Linguistics）50多年历史上唯一出任过主席（President）的华人，同时也是截至目前最年轻的ACL会士（Fellow）。他曾获2015年国家科技进步奖二等奖，曾作为负责人承担国家核高基重大专项、863重大项目，并正在承担973、自然科学基金重点项目等。
来自网易科技的最新消息，3月23日百度发内部信宣布即日起，由负责技术体系和新兴业务群组的总裁张亚勤兼任美研董事长，负责百度在美国研发中心的关键人才吸引、品牌建设、以及美研同国内业务的战略协同，汇报关系不变。
此外，2月16日，百度集团总裁兼COO陆奇发出通告，宣布将原度秘团队升级为度秘事业部，直接向其汇报，景鲲担任事业部总经理，朱凯华担任事业部首席技术官。度秘业务直接向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。
3月1日，百度还宣布成立智能驾驶事业群组（IDG），由今年刚加入的陆奇负责。百度高级副总裁王劲则不再担任自动驾驶事业部总经理职务。
不可否认的是，最近一段时间以来，作为最早组建人工智能实验室的百度现在在人工智能的发展上正在经历较大的组织结构调整，其中又以陆奇的加盟和吴恩达的离职最为轰动。
有专家解读说，近来一系列业务整合这意味着百度人工智能战略的进一步明确，AI核心能力和技术平台的深度整合变得至关重要，特别是本次调整将NLP（自然语言处理）一同整合，可以说基本上完整覆盖了人工智能研究的各个层面。
3月9日，在阿里巴巴首届技术大会上，马云宣布启动一项代号“NASA”的计划，面向未来20年组建强大的独立研发部门，涉及面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等核心技术。马云说：“最近人工智能很火，那么更应该把机器智能做好。”
马云在会上说：“ 以前我们的技术跟着业务走，是‘兵工厂模式’，但手榴弹造得再好，也造不出导弹来。阿里巴巴必须思考建立导弹的机制，成立新技术研发体系，聚焦核心领域的研究。这些研究的目标是为了解决10年、20年后的困难。”
马云的“NASA”计划被认为是阿里人工智能的战略布局的一个重要信号。据业界传闻，阿里的数据科学技术研究院（IDST）将会迎来重组为新的人工智能研究院。显然，在人工智能的这场竞争中，阿里巴巴也是有备而来。
百度首席科学家吴恩达离职，你最关心什么？
3月22日，百度首席科学家吴恩达在个人Twitter上宣布离职的消息传出后，立刻成为国内外新闻热点。新智元也在专家群中发起调查：“百度首席科学家吴恩达离职，你最关心什么？”，截止3月23中午12点，共收到103份有效反馈。
从调查结果可以看到，大家对吴恩达个人及去向的关注最高，远超过对百度人工智能走向的发展的关心。超过80%的人认为，在此事上，百度受到的损失更大。大家对中国人工智能发展的关注度持续高涨，对百度是否能继续领军中国AI，受访者中有30%的人选择了观望。
来源/新智元
