与它竞赛的一家三甲医院3名影像科医生，在5分钟内完成149张影像图勾画，准确率为93%。人工智能医疗的准确率与速度，可见一斑。
几年前，李开复在微博上透露自己罹患淋巴癌，通过积极配合治疗，他在17个月后痊愈。显然，这故事很鼓舞人心。然而，世界卫生组织公布的数据显示，每一年，全球有1400多万新发癌症病例，且有880万人死于癌症，大多在低收入和中等收入国家。在中国，每5分钟就有一人被确诊为癌症，每天有7000多人死于癌症。
如果癌症能够被提早预测出来，这世上，说不定会多几个李开复？
9月6日，香港中文大学宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌的医学影像，自动筛查早期肺癌及快速检测乳腺癌转移，其准确率分别达９１％及９９％，识别过程只需３０秒至１０分钟。研究人员称，此项技术可大幅提升临床诊断效率，并降低误诊率。
何时落地？
据悉，该团队于５年前展开相关实验。研究团队负责人、中大计算机科学与工程学系教授王平安表示，期望在未来的１至２年，这项自动化监测技术能在香港医疗界广泛应用。
近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展，大大推动了医疗产业与人工智能的深度融合；同时，人们对提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求更加急迫。
人工智能诊断癌症早有先例
早在2011年，在人工智能界赫赫有名的“沃森”机器人就在美国智力竞赛节目《危险边缘》中打败过人类对手，展示了人工智能的强大学习能力。之后，学霸“沃森”华丽转身成为“白衣战士”，以“10分钟内诊断出罕见白血病”的医学成绩再次声名大噪。
在国内，前不久上海交通大学、浙江大学联合科研团队研发的医学影像人工智能分析系统“阿尔法医生”，与一家三甲医院的影像科医生比拼核磁共振影像的直肠癌识别准确率和速度。结果，“阿尔法医生”仅耗时23秒，就完成300张核磁共振影像图的直肠癌病灶勾画，经与病理切片比对，准确率达95.22%。与它竞赛的一家三甲医院3名影像科医生，在5分钟内完成149张影像图勾画，准确率为93%。人工智能医疗的准确率与速度，可见一斑。
预先诊断
实际上，目前人工智能已经可以在症状出现之前诊断某些疾病，如老年痴呆症。
麦吉尔大学道格拉斯心理健康研究院平移神经成像实验室的科学家们，利用人工智能技术结合大数据开发出一种能够在病发两年前识别出痴呆症特征的运算方法。只需要对有患阿尔茨海默病风险的患者进行大脑单一淀粉样PET扫描，就能预先知道将来是否会患老年痴呆症，其精确度达到84%。目前研究还在继续寻找其他的痴呆症生物标志物来结合到运算法则里面，以提高此算法的预测能力。
国内的智能医疗研究公司哪家强？
1.碳云智能（iCarbonX）
成立于2015年10月，围绕消费者的生命大数据、互联网和人工智能技术创建数字生命的生态系统，堪称生命健康界的BAT。2016年4月，公司完成Pre-A轮股权融资，投后估值超10亿美元，一跃跻身独角兽之列。基于全球专业度最高、指数增长的全息全程健康医疗大数据，通过顶尖的数据挖掘和机器分析技术，碳云智能致力提供个性化管理数字生命的产品和服务，创建数字健康新生活。
2017年1月5日，碳云智能联合数字生命生态伙伴共同打造的数字化健康管理平台——觅我 （ Meum ） 正式对外发布，并同时宣告碳云智能与其它7家公司成立数字生命联盟，无缝对接超4亿美元投资资金。未来将围绕生命数字量化，人工智能健康管家，数字智能应用三个方面构建数字化管理健康的生态系统。
2.迈瑞医疗
成立于1991年，是中国领先的高科技医疗设备研发制造厂商，同时也是全球医疗设备的创新领导者之一。
迈瑞早在10年前就开始布局全球化战略，凭借智能化监护和智能超声在欧美市场的成功应用，成功立足欧美市场，产品不仅遍布中国三甲医院，更遍布了欧美各大顶尖医疗机构。在2017医博会，基于“医疗数字化、智能化”这一聚焦点，迈瑞成为了焦点中的焦点。
3.推想科技
自成立以来，就汇集了一支全部由中国人组成的全球顶尖数据科学团队，其率先推出的AI-DR（智能X线辅助筛查产品）、AI-CT（智能CT辅助筛查产品）、AI-Scholar（深度学习科研平台），目前已在北京协和医院、武汉同济医院、上海长征医院、大连大学附属中山医院等多家三甲医院投入试用，为放射科医生大幅度提高了审片效率与准确率，也为医学影像科研提供了一键式的深度学习算法。
另外，国内还有多家科技公司致力于医疗行业的发展，如微云影像、微瞰智能、零氪科技、科大讯飞智慧医疗事业部等等。
人工智能的意义在于帮助我们提高整个社会的运转效率，对人类面临的问题寻求精准化的解决方案。它在医学领域中发挥的作用，一定程度上受限于人类的医学研究水平。所以，我们应该客观地看待智能医疗，现阶段，人工智能并非无所不能，我们也无法完全依靠人工智能实现无病无灾。
