如果你要问眼下什么公司最难过、最苦逼，我的回答不是大公司，也不是小公司，而是身处转型期的公司；
如果你要问公司里什么人最难过、最苦逼，我的回答是担心自身竞争力不足，总有一天会被机器取代的人。
据SAP统计，有90%的公司都认为数字经济将给他们的行业带来巨大颠覆，然而只有不到15%的企业采取了行动。这种焦虑却不知如何改变的状况，是企业的通病，也是职场人士的顽疾。
职场焦虑，如何破除“数字化”危机
转型企业对人才的焦虑，是导致职场人群压力变大的主要原因。当大数据、机器学习、虚拟现实等新技术出现时，很多人的第一反应不是兴奋，而是开始担忧——
“我的工作会不会被人工智能取代？”
“以前学的东西是不是又不管用了？”
“我快30了，现在转行还来得及吗？”
小巴的一个朋友是一家公司财务部门的主管。公司其他部门都在忙着转型，财务部倒是没这个压力，工作还算得心应手。忽然有一天，领导告诉他：为了配合公司的业务发展，月报的结算时间必须从10天缩短到2天。
一向稳定的财务部也要转型？如果答应做，整个部门每天工作24小时也不一定能达成；如果不做，老板一定会换一个能做到的团队，淘汰现在的人员。朋友有了危机感，不知道怎么办。
小巴不太懂财务工作的细节，但从一份报告中了解到转型背景下不被淘汰的人的三个核心技能，当时就发给这位朋友参考，现在结合他的故事分享给大家：
?首先是用产品经理的思维对待工作，先想好你要达到什么目的，再找到相应的解决方案。
比如小巴的这个朋友，在接到任务后，应该先明确自己的目标——2天必须完成10天的工作量，做好月度报表。然后再规划：这个任务每天适当加班可以完成吗？增加5个人力可以完成吗？如果都不行或成本太大，还有什么其他解决思路？外包？技术？
?其次，学会四两拨千斤，利用技术解决问题，而不是永远做公司里最苦逼的那个人。
后来这位朋友经过咨询，引入了信息化平台，月度报表结算周期从10天缩减到1天，效率提升了，还几乎不用多余的人力去干这件事。轻松完成了这个任务。
?第三，第一时间学习并掌握新技术，有意将自己转型成一个复合型人才。
虽然完成了工作，但这件事也让朋友隐隐约约有了危机感：原来要忙活10天的活，现在有了新工具，一天就可以做完了。那他的工作价值如何体现？长此以往，他不被淘汰谁被淘汰？
确实，朋友的老板尝到了技术的甜头后，加大了在转型方面的投入，淘汰了一批传统岗位。看着部门大换血，朋友一方面庆幸自己反应还算快；另一方面也意识到要想避免在转型时代被淘汰，必须得不断get新的技能。
新问题的出现总是快于人们解决它的速度，我们必须第一时间用新方法新思路突破，并学习新手段，这也注定了这一代人不能懈怠，时刻与焦虑为伴。
借力工具，企业建起了“技术护城河”
“大数据”“机器学习”“区块链”……这些新物种的出现总是触动着传统企业焦虑的神经。老企业想在互联网时代继续称王，免不了先要“高筑墙，广积粮”，还要建起“技术护城河”。
成都是中国的女鞋之都，中国市场上70%以上的女鞋都是成都生产的。但近年来随着劳动力成本的上升，以及原材料价格的上涨，鞋业面临着转型升级的问题。同时，面对激烈的竞争，鞋类制造商们在提前捕捉时尚趋势方面也感到很困难，不符合市场需求的设计导致大量的库存。
什么样的技术可以让用户挑到一双自己满意的鞋子？鞋企大佬左看右看，不知从哪儿下手。这个问题后来被成都的一家鞋企解决。他们与一直推行数字化转型的企业管理软件公司SAP一拍即合，确定了两大目标：
①利用人工智能和机器学习收集时尚元素，设计出更好的女鞋产品。
②根据互联网时代个性化定制的需求，研发个性化定制女鞋的项目。
以前，设计师经常要去国外收集热卖的女鞋款式，再回到公司去做设计，整个过程非常花时间。而这家鞋企利用人工智能和机器学习，分析出女鞋的流行趋势，收集各种时尚元素，再提炼出最精华的部分给到设计师。这样一来，设计一双鞋子的时间就减少了25%。
今年，这家鞋企上线了订制服务。通过3D扫描仪测量出足部的26个数据，然后开始备料、生产。虽然不是现货，但由于机器节省了设计所需的时间，短短一周，顾客便能拿到鞋子。而这家公司通过订制降低了库存压力，使利润提高了30%，改变了整个行业的游戏规则。
全新的购鞋体验
根据世界鞋业报告，中国鞋类的年产量在2015年达到了230亿双。如果按照这家公司25%的效率提升，那么每年全国还能多生产57.5亿双鞋。而像这家鞋企一样借力技术，成功转型的企业，小巴这两年还见到了不少：
一家传统物流巨头在通过搭建数字化管理平台后，原本13个人的工作现在10个人就能完成；
一家驾校基于对驾驶人行为大数据的分析，开发出一套机器人教练系统，取代了教练的工作；
……
越来越多的传统企业借助数字化平台建起了自己的技术护城河，在新物种出现时，优秀的企业知道如何尽快的学习和掌握它，而不是被技术甩在行业后面。
