今天我讲的主题是创变时代的AI思维。首先谈谈选这个题目的原因。其实2017年的科技界，人工智能这个词已经成为关键词了。这有点像一百多年前
今天我讲的主题是“创变时代的AI思维”。首先谈谈选这个题目的原因。其实2017年的科技界，“人工智能”这个词已经成为关键词了。这有点像一百多年前“德先生”与“赛先生”象征的科学与民主，把中国带到一个现代文明的社会。人工智能可以看作是一百年后的“德先生”与“赛先生”。人们说人工智能刚刚来，其实不是，人工智能早就存在了，只是现在才慢慢走进我们的生活。
人工智能时代已经来临：从雏形到壮大
我的第一个观点就是：人工智能时代已经来临，但不是从现在开始的。人工智能的发展经历了PC时代，到Mobile时代，再到IOT时代，随着技术的发展，承载着智慧的设备也在不断演进，越来越分散、越来越多元、越来越小型化、越来越移动化，越来越个性化。随之而来，数据也越来越丰富多彩，加上算法和算力，使得人工智能越来越深入每个人的生活。
人工智能的雏形在PC时代开始形成，那时有了数据，但数据比较少，而且拥有PC的人也不太多，而且算法也不够。
第二个时代是移动时代，其实应该特别感谢苹果。摩托罗拉在2000年的时候就提出了人工智能、多频的无缝连接，那时候可谓非常有前瞻性，但是如果没有苹果打造的智能手机，这就实现不了。所以诺基亚、摩托罗拉在智能手机转型时期被踢出局，就是因为所提出来的东西没有实现。这是一个时代的结束。苹果手机让数据变成了形象，接着，3G和4G时代到来了。
第三个时代，就是现在，人工智能真正来临了。这是因为物联网（IOT）时代来了，实现了真正的多屏，PC有屏幕、手机有屏幕、汽车有屏幕，将来的音响、冰箱也有屏幕了。这些屏幕的触感移动就会变成现实。时代的变迁、数据的变化，让人工智能变得真正可行。
人工智能给各行业带来的影响：被替代和被辅助
技术的发展，让设备越来越贴近人类，也逐渐开始“改造”人类。当设备足够智能化、个性化之后，曾经很多属于人类的工作，就有可能被机器所取代，在人脑和机器的“拔河”中，最先被取代的就会是那些标准化、逻辑化的工作。最终，留给人类的将会是那些具有创新性、复杂性、动态性的工作。
人工智能跟人脑的博弈，其实是这么一个过程：人工智能不断收取数据，人脑不断为它赋予算法，因此，人工智能不断变聪明。这个过程的中间变量就是data，数据是核心，然后有问题、有算法、有算力，让所有标准化、逻辑化的重复动作、脑力劳动，能够被帮助、被取代。而人类可以做人工智能做不了的事情，比如情感的、复杂的、动态的工作。人工智能的发展带来的结果是什么？
首先，有很多行业和工作会被取代。曾教授说，人力资源的从业者永远都不会失业，但是其他的行业，就不确定了。人工智能和IOT不断升级，有些行业、有些人、有些工作就不可避免地会被取代。将来，在美国会有47%的职业会被人工智能取代，在中国这个数字是60%。其实这是好事，越多的工作被人工智能取代，将来人类中的聪明人就在追求幸福生活的道路上越能感到轻松，离共产主义也不会远了。
其次，部分行业被AI赋能，升级转型。这些行业内，人工智能不会取代人类的工作，而是帮助从业者更好地工作，比如金融、医疗、汽车、安防、教育等。人工智能对医疗有很大的辅助作用，IBM做的人工智能，最大的贡献就是辅助医生诊断。其实医生这个工作在一百年内肯定不会被机器取代，但是看病的质量和水平，会随着人工智能的发展而提升，因为吸纳了全世界的数据，水平肯定会越来越强。将来一个普通医生跟现在的专家判断结果几乎一致。
金融业，通过数据的搜集分析，对客户的信用判断和管理会越来越精细与准确。比如，虽然你经常不还钱，但银行还愿意借给你钱，这就是因为通过信用判断，知道你还得起钱，所以信得过。通过数据搜集，发现你跟四五个银行打交道，而且都是这几家的重要客户，虽然这种客户今天有钱明天可能没钱，但这样的客户能赚更多的钱，所以愿意借给你钱。
汽车行业，百度在做Apollo（阿波罗）。Apollo是人工智能真正颠覆汽车行业的实验，并且也为人工智能赋能给汽车行业做出了探索。按照国家的说法，到2030年，中国就会没有油车，那个时候自动驾驶、无人驾驶会基本普及。未来，车上没有方向盘，只有四周的玻璃和你自己，车就可以作为你的办公室，甚至可以直播。5G时代马上要来临，5G让人工智能和数据传输非常方便，在任何一个地方都可以直播，如果想让全世界知道你在做什么，任何地方都相当于一个发射台。这就是赋能的结果，当然有些行业被赋能更多，有些相对较少。
创变时代，人工智能赋能人力资源
在创变时代，人工智能带来的这些趋势和变化，对人力资源从业者所帮助的人和我们自身有什么影响呢？
第一，做人力资源的人，最重要的是帮助领军人物，人力工作者应该帮助领军人物思考，所在行业如何得到人工智能的赋能，如何让那些可重复的、标准的、逻辑化的东西被人工智能取代，形成AI思维，这样才能提升效率。AI思维，就是要习惯思考哪里有数据。不管文本数据、音频数据，还是视频数据，都可以通过技术来为管理者所用。数据越多的地方，智慧越大。以往，企业管理者多数只能基于场景来驱动管理；但现在，管理者可以做到，用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新，这就是数据带来的思维上的改变。而算力和算法的提升，则可以帮助企业管理者突破以往的思维局限。以前可能很多问题发现了，但解决不了，但现在不一样。数据的强大、算力的强大、算法的强大，以及它们之间彼此组合的强大，会让整个基于场景的思维跟以前不一样。作为企业领军人物，思维上的改变，会有助于更好、更快地在管理过程中被AI赋能，升级管理能力。
第二，人力资源从业者需要从人才、组织、文化的领域去思考，人工智能是否可以赋能。首先可以从场景入手。入、离、升、降、调这些行为会产生数据，这些数据收集起来，就提供了最基础的大数据；整合之后，通过智能化的算法进行挖掘，建立起智能化的管理方法和智慧HR产品，支持HR对选、用、育、留、辞这些决策场景的判断。
比如，涉及video的场景，电视台、网红、媒体、视频等等，很容易进行数据整合。涉及语音交互的行业也可以收集数据。现在前沿的机器人技术在研发人工语音和自然语言的交互，如果AI同时听懂一个印度人、一个美国人、一个巴基斯坦人的交流内容，这就不光是取代翻译的问题，一个会掌握多种语音的人工智能机器人可以代替四五个人跟你聊天。所以，需要判断所在的行业有没有涉及以上收集数据的场景，如果有，这些场景就可以被数据、算法和算力解决。基于此形成的管理方法和产品，会不断在场景中被校验和迭代，然后不断优化和改进。这就形成了一套方法论。所以，任何一家传统企业的负责人都应该思考如何用人工智能的方法来帮助企业。
第三，对于人力资源专业领域，人工智能也有可以赋能的地方。比如一些调查、客服，有可能被机器取代。还有一些初级的咨询工作，回答员工的问题，包括情感问题，也可以被取代。将来，每一家企业都有心理咨询师，这个职位也会慢慢被人工智能取代，AI会收集很多员工的数据，如果你抑郁了，和机器聊聊天比和真人聊天效果还好。
人工智能助力从效率到智慧的转变：选人才、强组织
从效率到智慧的思维转变，是人力资源领域的趋势。去年我讲了从人才到人物，组织、文化与人才的三元论的思考方法，还批判性讨论了人力资源传统的六大模块。今天我想说，在效率和智慧的转变过程中，人工智能对于招聘、培训、薪酬、员工关系、劳资关系、文化等六大模块都有辅助提升作用。
