在今天中午的新闻发布会上，英伟达 CEO 黄仁勋为我们介绍了英伟达的 GPU，发布了面向自动驾驶的处理器 Drive Xavier。
上图介绍了 2017 年英伟达建立的 AI 平台
2018 年 1 月 9 日-12 日，最新一届的 CES 将在美国拉斯维加斯开幕。作为世界上最大、影响最为广泛的消费类电子技术年展，CES 可谓是全球最大的消费技术产业盛会。但今年的 CES 与往年不同的是，人工智能应用产品也纷纷亮相。在今天中午的新闻发布会上，英伟达 CEO 黄仁勋为我们介绍了英伟达的 GPU，发布了面向自动驾驶的处理器 Drive Xavier。
众所周知，深度学习是随着 GPU 技术的发展而兴起的，英伟达在这个过程中所扮演的角色不言而喻。所以在登上讲台不久，黄仁勋就从口袋中拿出了英伟达的 GPU，展示 GPU 做深度学习的强大之处，着重介绍了搭载 Tensor Core 结构的 Volta 芯片。
2017 年可以说是英伟达重点发展 AI 平台的一年。在去年 9 月 26 日，英伟达 GTC 大会中国站上，黄仁勋就曾解读说英伟达发展战略之一是要打造面向未来的 AI 技术平台。所以我们能看到，2017 年英伟达在人工智能上做出了一系列动作，包括发布全新的 Volta 架构芯片、发布推理加速器平台 TensorRT 等。
英伟达发布 Drive Xavier
从 2017 年英伟达的 GTC 大会上，我们能明显意识到英伟达极其重视车载芯片。在今日的演讲中，黄仁勋表示自动驾驶将会变革汽车、卡车产业。在如此机遇下，英伟达发布了世界上第一款自动机器处理器 Drive Xavier。
Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管，是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片，凝聚着 2000 多名 NVIDIA 工程师为期四年的努力，研发投入高达 20 亿美元。
它基于了一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习 加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。并且，借助 NVIDIA 统一架构，所有早前 NVIDIA DRIVE 软件开发工作都得以持续进行。
它的技术细节非常复杂，但总体来说：DRIVE Xavier 可提供更高的处理能力，运行功率 更低，每秒可运行 30 万亿次计算，功耗却仅为 30 瓦。能效比上一代架构高出 15 倍。
百度和 ZF 均采用英伟达的新产品 Drive Xavier。同时黄仁勋也宣布英伟达与 Aurora 合作建设自动驾驶汽车计算平台，与 Uber 联合打造自动驾驶 Uber 汽车。
