AAAI 2018已在美国奥尔良召开。延续去年的趋势，中国学生/学者在人数上依旧霸榜。可喜的是，这一次在质量上也有了提升，最佳论文奖作者来自阿尔伯塔大学，一作和二作均是中国留学生。这也是自1996年以来，华人第5次获得AAAI最佳论文。此外，帮助中国提高政务服务质量的AI平台SmairtHS入选本届AAAI创新应用奖。
作为2018年人工智能学界开年顶会，AAAI 2018已经在美国奥尔良拉开了帷幕。
去年，AAAI曾因与中国的春节撞期而改日举行，这件事被《大西洋月刊》报道，称“充分体现了中国在世界人工智能领域的影响力”。那么很自然地，我们今年也将继续关注华人学者和中国公司在AAAI的表现。
虽然这届会议的组织团队几乎没有华人学者，但根据新智元对AAAI-18 Main Track Accepted Paper List 粗略统计[1]，这届会议一共接受了910多篇论文，满眼都是华人姓名，大约1/3乃至更多的一作是华人。
像周志华教授一人就有5篇论文，已经超过百度（4篇）——顺便一提，腾讯和阿里都是11篇（列表见文末）。
不过，最值得庆祝的，是今年的AAAI最佳论文，颁发给了两位中国的留学生。这也是自1996年以来，华人学者第5次获得AAAI 最佳论文[2]。
中国留学生摘得AAAI-18最佳论文奖，22年来第五次华人上榜
今年，AAAI的“Outstanding Paper Award”一栏共提到了4篇论文，这些论文都体现了作者们的技术贡献和论述的高水平。其中，获得AAAI-18最佳论文奖的作者来自阿尔伯塔大学，其中一作和二作均是中国留学生。
AAAI-18最佳论文奖
记忆增强的蒙特卡洛树搜索（Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search）
作者：Chenjun Xiao, Jincheng Mei（梅劲骋）， Martin Müller
来自：阿尔伯塔大学
链接：https://webdocs.cs.ualberta.ca/~mmueller/ps/2018/Chenjun-Xiao-M-MCTS-aaai18-final.pdf
作者简介：
Chenjun Xiao于2014年开始在阿尔伯塔大学攻读硕士学位并加入Martin Müller的研究团队，2016年秋季开始攻读博士学位。
梅劲骋是阿尔伯特大学的博士生，导师是Dale Schuurmans。2015年他在上海交通大学获得了硕士学位，本科毕业于华南理工大学。他的研究兴趣是机器学习、强化学习和优化领域。
阿尔伯塔大学教授Martin Müller是计算机围棋领域的顶级专家，主要研究领域包括：博弈树搜索和规划中的蒙特卡洛方法、大规模并行搜索、组合博弈论等。实际上，Martin Müller还曾是AlphaGo的主要设计者David Silver和黄士杰（Aja Huang）的导师，甚至有知乎网友称他为 “王背后的男人——AlphaGo祖师爷”。
论文摘要：
本文提出并评估了记忆增强的蒙特卡洛树搜索（M-MCTS），为在线实时搜索提供了一种新的通用化方法。M-MCTS的主要思想是将MCTS与一个memory结构合并，每个entry包含特定状态的信息。memory被用来通过组合类似状态的估计来产生近似值估计。我们的研究表明，在温和条件下，基于memory的值近似优于具有高概率的普通蒙特卡洛估计。我们在围棋游戏中评估M-MCTS。实验结果表明，MMCTS在相同模拟次数下性能优于原始MCTS。
其次是最佳学生论文，来自牛津大学。
AAAI-18最佳学生论文奖
反事实多智能体策略梯度（Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients）
作者：Jakob N. Foerster, Gregory Farquhar, Triantafyllos Afouras, Nantas Nardelli, Shimon Whiteson
来自：牛津大学
链接：https://arxiv.org/abs/1705.08926
摘要：
许多现实世界的问题，例如网络分组路由和自动驾驶车辆的协调，都很自然地被建模为多智能体协作系统。这类问题非常需要一种新的强化学习方法，可以有效地学习这种系统的分散策略。
为此，我们提出一种新的多智能体 actor-critic方法，称为反事实多智能体（counterfactual multi-agent，COMA）策略梯度。COMA使用一个中心化的critic来估计Q函数，以及一个去中心化的actors来优化智能体的策略。此外，为了解决多智能体信度分配的问题，COMA使用一个反事实基线（counterfactual baseline），将单个智能体的行为边缘化，同时保持其他智能体的行为是固定的。COMA还使用 critic 表示，允许在单个前向传播中有效地计算反事实基线。我们在星际争霸单位微操的测试平台上评估COMA，使用具有显着局部可观察性的去中心化变体。在这种条件下，COMA相比其他多智能体actor-critic 方法的平均性能显著提高，而且性能最好的智能体可以与当前最优的中心化控制器相媲美，并能获得全部状态的信息访问。
最佳论文奖，提名
Generalized Adjustment Under Confounding and Selection Biases
作者：Juan D. Correa, Jin Tian, Elias Bareinboim
来自：普渡大学、爱荷华州立大学
最佳学生论文奖，提名
Adapting a Kidney Exchange Algorithm to Align with Human Values
作者：Rachel Freedman, Jana Schaich Borg, Walter SinnottArmstrong, John P. Dickerson, Vincent Conitzer
来自：杜克大学、马里兰大学
1996~2018：华人斩获AAAI最佳论文的5大瞬间
AAAI人工智能国际会议是世界人工智能领域最顶尖的国际学术会议之一，根据中国计算机学会推荐的国际学术会议和期刊目录，在“人工智能与模式识别”领域，AAAI是排名第一的A类会议，其所录用论文反映了国际人工智能领域研究成果的最高水平。
除了上面说过的2018年，根据[2]的统计，其他4次有中国/华人学者获得AAAI最佳论文的情况是：
2004年， Learning and Inferring Transportation Routines
作者：Lin Liao等人，华盛顿大学
2010年，A Novel Transition Based Encoding Scheme for Planning as Satisfiability
作者：Ruoyun Huang等人，圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis）
2012年，Learning SVM Classifiers with Indefinite Kernels
作者：Suicheng Gu & Yuhong Guo，天普大学
同样2012年，Document Summarization Based on Data Reconstruction
作者：Zhanying He 等人，浙江大学
这篇论文是浙江大学计算机学院陈纯教授团队的学术论文，获第26届AAAI人工智能国际会议最佳论文奖（Outstanding Paper Award），也是中国大陆首次获此殊荣。作者署名 Zhanying He, Chun Chen, Jiajun Bu, Can Wang, Lijun Zhang, Deng Cai, Xiaofei He。
2018 AAAI 经典论文奖：经过10年检验的成就
接下来，其他重要的论文奖，自然是“经典论文”。2018 AAAI经典论文奖授予了2000年在美国德克萨斯州奥斯汀举行的第17届AAAI会议最具影响力的论文：
PROMPT：自动化本体合并和本体对齐的算法和工具（PROMPT: Algorithm and Tool for Automated Ontology Merging and Alignment）
作者：Natasha Noy & Mark Musen
他们的研究通过确定问题的具体细节，并提供第一个创新的解决方案，开创了本体合并（Ontology Merging）和本体对齐（Ontology Alignment）的研究。
Natasha Noy将在2月4日上午11:30进行演讲。
2018 新晋 AAAI Fellow：没有华人学者
AAAI每年都会表彰少数为人工智能领域作出重大贡献、并在专业领域取得非凡成就的Fellow。今年，有八位新晋Fellow将在2月4日年度晚宴上受到表彰，他们是：
Nancy Amato （德州农工大学，美国）
Regina Barzilay （麻省理工学院，美国）
Marie desJardins （马里兰大学，美国）
Kevin Leyton-Brown （不列颠哥伦比亚大学，加拿大）
Dinesh Manocha （北卡罗来纳大学，美国）
Joelle Pineau （麦吉尔大学， 加拿大）
Amit Sheth （Kno.e.sis, 莱特州立大学，美国）
Gaurav Sukhatme （南加州大学，美国）
2018资深会员奖
AAAI资深会员奖授予长期参与 AAAI 并有所成绩的会员。2018年新晋资深会员如下：
Ariel Felner （本·古里安大学， 以色列）
Martin Michalowski （明尼苏达大学，美国）
Ashish Sabharwal （艾伦人工智能研究所，美国）
Ram Sriram （美国国家标准技术研究所）
Matthew Taylor （华盛顿州立大学，美国）
Ingmar Weber （卡塔尔计算研究所）
AAAI 2018杰出服务奖
AAAI杰出服务奖颁发给每一年对 AI 社区做出超凡服务的个人。
2018年的得主是Peter Friedland，他因为建立NASA人工智能研发部门、在AFOSR（美国空军科学研究局）构建人工智能计划、以及在计算分子生物学方面的开创性服务而荣获此奖。
2018AAAI/EAAI优秀教育家奖
AAAI / EAAI优秀教育家奖授予对AI教育做出重大贡献、让 AI 社区持续受益
的个人或团体。2018年，这个奖将颁给Todd Neller，他长期致力于服务AI教育界，策划共享资源，积极推动AI教育领域的发展。本奖项由AAAI和EAAI（人工智能教育发展研讨会）联合发起。
Robert S. Engelmore 纪念奖
该奖项和讲座成立于2003年，以表彰RobertS. Engelmore 博士对AAAI，AIMagazine 和AI应用社群的卓越服务，以及他对应用AI的贡献。2018年奖将颁发给Stephen F. Smith（卡内基梅隆大学），以表彰他在基于约束规划和调度技术上卓越的研究成果，以及将这些技术应用于一系列重大现实世界问题，并为AI社区提供的广泛服务（包括对相关技术的重要宣传）。
IAAI-18 应用开发奖：中国智能政务平台SmartHS入选
2018年AI将进一步落地和进入人们的生活。本届会议在周日的开幕式上，将宣布7个 IAAI-18 应用开发奖，其中，企业AI项目占了绝大多数，值得关注的是中国SmartHS项目入选：
（1）安全且自动化的企业收入预测（Secureand Automated Enterprise Revenue Forecasting）
作者：Jocelyn Barker, Amita Gajewar, Konstantin Golyaev, Gagan Bansal, Matt Conners
（2）STEM教室中的sketch工作表：两种部署 （Sketch Worksheets in STEM Classrooms: Two Deployment）
作者：Kenneth D. Forbus, Bridget Garnier, Basil Tikoff, Wayne Marko, Madeline Usher, MatthewMcLure
（3）针对小企业的自动员工时间表系统（An AutomatedEmployee Timetabling System for Small Businesses）
作者：RichardHoshino, Aaron Slobodin, William Bernoudy
（4）在游戏公司内部提供AI解决方案的横向扩展（HorizontalScaling with a Framework for Providing AI Solutions within a Game Company）
作者：JohnF. Kolen, Mohsen Sardari, Marwan Mattar, Nick Peterson, Meng Wu
（5）你好，需要我为你做些什么？自动化企业IT辅助平台 （Hi, How Can I Help You?: Automating Enterprise IT Support Help Desks）
作者：SenthilMani, Neelamadhav Gantayat, Rahul Aralikatte, Monika Gupta, Sampath Dechu,Anush Sankaran, Shreya Khare, Barry Mitchell, Hemamalini Subramanian, HemaVenkatarangan
（6）可感知的提升：基于人工智能的大规模多元转换率优化（Sentient Ascend:AI-Based Massively Multivariate Conversion Rate Optimization ）
作者：RistoMiikkulainen, Neil Iscoe, Aaron Shagrin, Ryan Rapp, Sam Nazari, PatrickMcGrath, Cory Schoolland, Elyas Achkar, Myles Brundage, Jeremy Miller, JonathanEpstein, Gurmeet Lamba
（7）SmartHS: 改进政府服务的AI平台（SmartHS: An AI Platformfor Improving Government Service Provision）
作者：Yongqing Zheng, Han Yu, Lizhen Cui, Chunyan Miao, Cyril Leung, Qiang Yang
“SmartHS”论文是电子商务交易技术国家工程实验室副主任、众智科学与工程联盟（ACE）发起人郑永清教授课题组基于众智科学提高互联网政务服务效率的研究工作成果，有巨大潜力改善广大用户的体验，文中提到的方法论对人工智能在政务服务这个新领域中的应用有重要借鉴意义，是在帮助中国提高政务服务质量的探索中的一次成功的尝试。
根据ACE官网介绍[4]，该研究成果由郑永清教授与新加坡南洋理工大学及香港科技大学人工智能团队合作完成，面向“互联网+”人力资源和社会保障政务服务，以山大地纬人社领域核心解决方案SmartHS积累的人社大数据为基础，采用诺贝尔经济学奖提出的“完全契约理论”理论模型，在不改变现有政府业务考核及激励机制的前提下巧妙地改造了政务服务人员的协作框架，通过流程标准化使社保政务服务实现全程电子化及服务流程监督数字化。
电子商务交易技术国家工程实验室是2013年11月由国家发展和改革委员会批准建设，是我国电子商务领域第一个国家级科研平台，依托清华大学与山东大学共建。
激发新应用、新愿景的AAAI-18蓝天奖
AAAI与计算机研究协会计算社区联盟（CCC）合作，今年颁布3项蓝天奖，表彰研究者的想法和愿景可以刺激研究界追求新的方向，例如，提出新问题，新的应用领域或新方法。由CCC赞助的Blue Sky Idea奖的获奖者如下：
第一名：
Engineering Pro-Sociality with Autonomous Agents
作者：Ana Paiva, Fernando Santos and Francisco Santos
第二名：
快速学习和慢速学习：通用自动化智能体的学习水平（Learning Fast and Slow: Levels of Learning in General Autonomous Intelligent Agents）
作者：John Laird and Shiwali Mohan
来自：帕洛阿尔托研究中心 （PARC）
第三名：
想像力机器：人工智能的新挑战（Imagination Machines: A New Challenge for Artificial Intelligence）
作者：Sridhar Mahadevan
来自：UMASS
BAT共26篇论文入选：百度4篇，阿里腾讯各11篇
最后，我们来看一下本届会议BAT论文情况。
百度有4篇论文，Baidu Research在官网[3]做了详细介绍：
Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation
Unsupervised Learning of Geometry with Edge-aware Depth-Normal Consistency
Measuring the Popularity of Job Skills in Recruitment Market: A Multi-Criteria Approach
Multimodal Keyless Attention Fusion for Video Classification
阿里表现不俗，有11篇论文被接收：阿里AAAI2018论文解读：轻量网络训练框架、GAN中文命名实体识别、英俄翻译等
同样，腾讯有11篇入选，具体介绍参见新智元此前的报道：腾讯 AI Lab 11篇论文解读：图像描述、NMT 模型、图卷积神经网络、DNN优化等
值得一提的是，滴滴是会议的铂金赞助商（其他两家是AI Journal和索尼），BATJ是金牌赞助商（其他还有Adobe、亚马逊、IBM Research、Lyft、Nissan和Uber）。微软是铜牌（小i机器人也是铜牌），谷歌则是一般赞助。相比去年热闹的NIPS，似乎有些寂寞。
参考资料：
[1] https://aaai.org/Conferences/AAAI-18/wp-content/uploads/2017/12/AAAI-18-Accepted-Paper-List.Web_.pdf
[2] http://jeffhuang.com/best_paper_awards.html
[3] http://research.baidu.com/baidu-research-showcased-2018-association-advancement-artificial-intelligence-conference/
[4] http://www.crowdscience.org/cn/latest-news/iaai18-award.html
