虽然区块链和挖矿的疯狂也带动了英伟达GPU的热销，但人工智能依旧是2018年最主流的科技趋势与产业跃迁支柱。
2017年是AI爆发的一年，AlphaGO Master和AlphaZero不断刷新人工智能的新疆界，TPU+Tensorflow的强大组合将AI云的升级战争由谷歌发动，而苹果的AI芯片与华为的NPU双剑出鞘更是掀起全球移动智能进化的热潮。
虽然区块链和挖矿的疯狂也带动了英伟达GPU的热销，但人工智能依旧是2018年最主流的科技趋势与产业跃迁支柱。
人工智能60载刚过，就成为中美等世界强国的国家战略，今年“两会”，总理强调加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。人工智能正在作为基础设施，逐渐与产业融合，促使智能产业加速跃迁，智能生活全方位赋能。
3月29日，新智元将在北京举办“2018新智元AI技术峰会——产业·跃迁”，邀请国内外顶级AI专家论道最新技术与产业趋势，并发布2018最值得关注的AI创业家权威榜单，同时，新智元还将与中国人工智能产业的主导企业共同发起成立AI+产业生态平台，将AI技术规模化、产业化应用和场景落地最前沿的案例带给行业，进而推动行业的智变升级。
此次与新智元共同助力AI+产业跃迁的机构阵容庞大。分别来自德国人工智能研究中心（DFKI）、阿里巴巴、腾讯、IBM、华为、小米、中星微集团、深知无限（AITC）、旷视科技、云从科技、乂学教育等。
诺贝尔奖唯一计算机领域评委亲临：中国是否能凭AI摘得诺奖桂冠？
如今的深度学习和人工智能领域，中国已经是一位东方巨人。根据CB Insights最新数据，2017年，中国在人工智能相关知识产权方面已经超过美国，标题或摘要中包含“人工智能”或“深度学习”的中国专利出版物，从2016年的549起猛增至2017年的1293起，而美国仅分别为135起和231起。
中国的学者和企业在国际AI竞赛中也多有斩获，取得了很多“图像识别领域的诺贝尔奖”、“自动驾驶领域的诺贝尔奖”。那么，未来中国有没有可能凭计算机、凭借AI获得真正的诺贝尔奖？对此，诺贝尔奖评审委员会中唯一的计算机领域专家沃夫冈·瓦尔斯特尔（Wolfgang Wahlster）有自己的看法。
Wolfgang Wahlster教授是德国人工智能研究中心（DFKI）的CEO。DFKI是目前世界上最大的非营利人工智能研究机构，旗下有近千名研究员，欧洲科学院院士股东包括谷歌、英特尔、微软、宝马、SAP、Airbus等全球前十的顶级科技企业，中心研究方向覆盖自动驾驶、图像识别、语音和智能网络等各领域，中心研究人员从上世纪就开始研究神经网络，具有自我学习功能的智能程序一直处于其研发核心。
同时，Wahlster也是德国总理默克尔的科技顾问，被誉为“工业4.0教父”。需要指出的是，“工业4.0”并不只关乎“制造”或“工业”，工业4.0是一种思路和认知，与企业各个方面都有关。例如，工业4.0的目标之一是整合技术与产业，将传统的产品生产转型为解决方案提供，建立“平台化”的商业模式创新流程及构想。
Wahlster教授将代表DFKI，分享欧洲对人工智能和AI产业化的思考，并在大会现场对国内人工智能领域的代表企业做出独到点评。
和Wahlster一共来到新智元AI峰会现场的，还有DFKI柏林分所所长、深知无限人工智能研究院（AITC）首席科学家兼院长汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）。
汉斯·乌思克尔特是世界顶级自然语言专家，欧洲科学院院士、国际逻辑语言和信息协会主席、计算语言学国际委员会终身成员、柏林工业大学荣誉教授、斯坦福人工智能实验室早年项目负责人，200多篇科学出版文章作者。从2010年开始至今，担任DFKI柏林分所所长，现在也是深知无限人工智能研究院（AITC）首席科学家兼院长。
拆解2018年中国AI芯片变局，量子计算异军突起
2017称得上是AI芯片元年，AI芯片将决定新的计算时代的基础架构和未来生态，谷歌、微软、IBM、Facebook等美国巨头都投巨资加速AI芯片的研发，抢占新计算时代的制高点。
因为深度学习而市值超过千亿美元的新巨头英伟达，与推出了TPU而成为非典型软件公司的谷歌展开错位战争，一系列如雨后春笋般冒出的AI芯片创业公司也霸占市场版图，让AI芯片产业进入战国时代。
2018年，AI芯片群雄争霸，谁能控制芯片，谁就占据了AI主导权。中国芯片行业的顶级建设者和见证者，中星微集团创建人、中国工程院院士邓中翰也将在新智元的“2018新智元AI技术峰会——产业·跃迁”上，分享他二十年芯片行业的经验与2018发展大势。
在AI芯片如火如荼的当时，另一股计算范式也正在异军崛起——量子计算。
IBM去年宣布成功研发出20量子位的量子计算机，并成功建成并测试全球首台50个量子比特的量子计算原型机。而就在几天前，谷歌公布了它们的72位量子计算器，并称如果进展顺利，将在几个月之内实现量子霸权。
2018年，量子计算比以往任何时候都更加接近我们眼前。
作为最早研发发量子计算的公司之一，IBM将如何应对谷歌、微软这样强硬对手的竞争？
除了量子计算，近年来，IBM向认知商业进行战略转型，成为认知解决方案和云平台公司，Watson成为全球AI商业化最佳范例。如何将人工智能进行商业化落地是每个公司最关注的领域。AI落地有哪些最佳路径？IBM全球副总裁、 IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫在29日分享Watson的成功之道。
中国最早关注区块链的机构：如何识破区块链的“虚火”与“钱景”？
进入2018年，虚火旺盛的区块链一下子就成了最大风口，不少知名投资人、企业和媒体都在迅速介入，生怕错过了这个一夜暴富的机会，甚至有人还建议政府抢先占领区块链的发展高地，大有被盖过人工智能风头的趋势。
但在“全民皆做区块链”的环境下，真正对区块链有真正了解的人并不多，很多人都只是盲目或者跟风闯进了这一领域。
万向区块链是中国最早关注区块链技术的公司，万向区块链实验室是中国国内首家专注于区块链技术的非盈利性前沿研究机构，实验室在全球范围内聚集了领域内的专家就技术研发、商业应用、产业战略等方面进行研究探讨，在29日的峰会上，万向区块链董事长肖风将对区块链的历史、应用和趋势做全面解读，相信他能够拨开人们心中对区块链的种种迷雾。
华为、小米争霸移动AI，中国手机智能大战全面引爆
近两年来，智能手机的发展似乎已经到了一个瓶颈期，而在5G和loT时代即将到来之际，智能手机厂商们也都在希望通过人工智能来占领新的风口。
除了AI芯片之外，华为还在智能手机领域扔出了另一个重磅炸弹：HiAI平台，希望通过打造一个开放的AI生态，继续巩固全球第三大智能手机厂商的地位；而对于期望IPO顺利并希望重夺中国市场第一的小米来说，AI无疑也将是提高估值和增加出货量的一大亮点。
究竟华为和小米谁能占得人工智能时代的先机，或许3.29日来“2018新智元AI技术峰会——产业·跃迁”，我们就能从华为软件工程副总裁张宝峰和小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋的演讲中看出一些端倪。
技术、投资、市场，BAT如何改变中国人工智能格局？
在中国做人工智能，绕不过BAT。
一方面，BAT三家集中了人工智能时代最重要的“燃料”——数据资源；另一方面，中国的AI创业公司的背后都出现了BAT的影子，BAT深度影响了AI创业公司的投融资、技术、产品和市场。
与此同时，BAT自身也在加速布局人工智能，三家均成立了专门的人工智能研究机构。以阿里巴巴为例，阿里除了设立人工智能实验室外，还在去年宣告成立“NASA计划”的实体组织——达摩院。
BAT的入局加速了机器学习、芯片以及量子计算等技术的开发与应用，进一步推高行业的整体水平和技术落地速度。
无论是技术还场景，巨头的一举一动都是行业的风向标。作为未来的“第五大经济体”，阿里如何将利用AI技术创造更多的应用场景？如何与产业相结合？阿里技术大咖盖坤（靖世）将在新智元AI技术峰会上揭示阿里妈妈的核心技术。
中国AI创业公司融资额全球第一，“人工智能教育第一股”如何炼成？
CB Insights发布的最新报告显示，2017年全球人工智能创业公司融资额达到了创纪录的152亿美元，中国企业占总数的48％，美国排名第二，占38％，中国AI公司在融资方面首次超越美国，成为世界第一。
在人工智能领域中，人脸识别是应用场景最多的领域之一，也集中了大量做人脸识别技术应用的公司。仅成立3年的云从科技快速成长为这一领域的“独角兽”，还成为人脸识别国家标准起草与制定者。人工智能创业公司如何脱颖而出？云从为何能够在安防、金融等重点行业市场做出漂亮的成绩并顺利出海？本月29日，云从科技合伙人、高级副总裁孙庆凯将分享云从的创业突围之路。
根据IT桔子发布的数据，截至2017年10月16日，在线教育领域公开的融资次数超过150笔，累计融资额超过80亿元，国内人工智能浪潮中，AI+教育存在巨大空间。
但行业同时存在难以标准化、个性化，并且多家“独角兽”公司存在的现实情况，行业竞争度高，在这样的行业中突围对创业公司来说是极大的挑战。
“中国人工智能教育第一股”乂学教育天使轮阶段便融资1.2亿元，此后成功登陆资本市场，为行业瞩目。人工智能+教育会对行业带来哪些颠覆性创新？乂学教育的成功有没有捷径可循？乂学教育创始人栗浩洋将在3月29日亲口告诉你结果。
