微博信息很散，知识、健身、美妆、穿衣打扮，每样都齐全，可能你要找到你要的合适的信息，会花上你半天时间…
简书涨粉很慢，一个没有大量粉丝基础的人，可能写了十几篇文章能得到十几个人的关注、喜欢…
知乎很难变现，一篇文章发出去后，如果没有特别引人关注，你很难通过一篇文章将你的时间和精力变现…
微博信息很散，知识、健身、美妆、穿衣打扮，每样都齐全，可能你要找到你要的合适的信息，会花上你半天时间… …
有时候，你会不会总觉得它们存在了一些浪费你的时间还达不到目的的缺点？
涨粉慢、难变现、信息很散。
现在，区块链技术出现了。区块链这项崭新的技术会对内容领域有所改善吗？
内容领域会是好的区块链应用场景吗？
区块链项目的投资大神、分布式资本合伙人沈波，曾这样说过，一个好的区块链应用场景应该具有以下几个特征：
第一，需要多个信任主体，需要去中心化中介的合作；
第二，各主体中间有比较强的合作关系；
第三，交易需求频次高；
第四，商业模式要完备。
在内容平台的场景中，有三个信任主体：平台方，内容生产者，内容消费者或者说文章的受众；这三个主体主体之间存在很强的利益联系；各平台上每天有成千上万的内容被生产出来，每天某一篇内容的阅读量就会达到几十万等特征证明，区块链技术和内容平台的结合一定会给现有的行业带来进化！
U Network 的设计初衷是为了，通过引入经济学原理的市场机制来解决内容平台现存的内容评价和利益分配不合理的问题。
在打造全球首个去中心化的内容估值与发布平台的过程中，U Network 使用了以下两种机制来保证内容评价和利益分配的合理。今天我们以 U Network 为例子，从技术领域来分析一下：哪些技术可以保证“内容领域会是一个好的区块链应用场景”？
Proof of Foresight：预见性证明机制
从你生产的内容中直接获得收益
我们通过在内容平台中引入预测市场来让大众掌握内容评价的审判权，以及将利益分配的权利从平台手中拿出来。所以这里面有两个问题来解决：
怎么让优质的内容凸显出来？
怎么让利益分配更合理？
当然这一切有个前提：平台上有人生产内容。通过对作者的奖励，使得作者可以不断地生产内容。
对作者的奖励公式如下，其中n 为在特定时间内主题总投票人数。C 为每票赞同的花费。k 为投票者的时间顺序。
其中 P 是一个可以调节的参数，表示作者的权重。P 越大，分配给作者的奖励越多。如果 P = 0，简单来说分配给作者的奖励就是这样的，第一个赞同者会把投票所需的全部花费贡献给主题作者，第二个赞同者会把 1/2 的花费贡献给作者，以此类推。
一个内容平台上除了内容的创作者，另一个最重要的参与者就是文章的受众了。对于受众在平台上的参与，我们引入了一个 Proof of Foresight 预见性证明的机制。
“矿工”不断地筛选好内容
Proof of Foresight，预见性证明机制是什么意思呢？
可以这样说，我们可以把发现好内容的过程看成挖矿的过程，而挖矿需要交的电费可以用两种方式来交，一种是为你自己认为的好内容投票的花费， 另一种是通过付出对社区有益的劳动。
通过预见性证明机制，让矿工不断地挖矿（不断地发掘好内容），在发掘好内容的过程中，不断地获得收益。
矿工怎么筛选好内容并且可以不断地筛选好内容？
最简单的办法，就是经济激励。每一个内容发掘者的奖励公式如下：
s 为赞同者的次序。在 s 之后赞同的用户都会将成比例的花费贡献给第 s 赞同的 用户，这种机制激励着用户成为优质内容的早期赞同者。
如前文中提到，如果 P = 0, 简单来说，赞同者的收益就是这样的。
第二个赞同者仅会将 1/2 赞同所需的花费贡献给主题作者，剩余的 1/2 则会被贡献给第一个赞同者。第三个赞同者将会把花费平均分成三份分别贡献给作者，第一赞同者，第二赞同者。在这种机制下， 前 35% 的赞同者永远能够达到正收益。
PBFT共识算法 + 投票共识机制
看到这，可能有人会想问了，如果内容生产者和内容发掘者都能拿到合理的收益，这个平台岂不是会挤爆，交易速度不是会很慢。
为此，U Network 采用了改进的 PBFT 算法，该算法结合了拜占庭将军算法和投票权益机制。
拜占庭将军算法。拜占庭将军算法的核心是 n>=3f+1，此算法是为了解决节点故障可能对系统造成的危害。
n是系统中的总节点数，f是允许出现故障的节点数。换句话说，如果这个系统允许出现f个故障，那么这个系统必须包括n个节点，才能解决故障。
（可以这样理解，C是班长，0是小组长，1、2、3是组员）
简单来说，PBFT算法至少要求4个参与者，0是小组长，1、2、3是三个组员。0接到C的消息说今天6点交作业，于是0把消息就告诉了三个组员，1、2组员在晚上告诉0是6点交的作业，3组员说是7点交的作业，0在告诉班长的时候，就忽略了说7点交作业的情况，而确认说是6点交的作业。
如上述公式，4就是系统中的节点数，在这个交作业的系统中，两个组员提供的是正确的信息，一个组员提供的是错误的信息，所以小组长在上报信息的时候只上报了多数正确的信息。
但在 U Network 中，在拜占庭共识算法上，又加入了投票权益机制，该算法实现了系统节点 1/3 容错率。验证节点先通过投票机制产生，持有系统权益多的用户有投票选举验证节点的权益。
该共识算法的优势有以下几点：
（1）不会分叉，一次确认即实现交易的最终确认，具有优秀的存储特性；
（2）不需要挖矿来维持系统的稳定，节约系统资源；
（3）出块时间可配置，适用于交易量不同的多种场景，我们预计可稳定于6秒左右的出块时间；
（4）相比传统区块链网络在交易处理速度方面有明显优势。
在PBFT算法和投票权益机制的结合下，就大大提升了交易的处理速度。
在内容生产者和内容发掘者都能拿到合理收益的情况下，保证了交易的处理速度，从而使得平台能够良性的运转下来。
内容领域的区块链应用场景让人期待
所谓一个好的应用场景的核心点在于：是否能真正解决用户某一方面的痛点。
我们花费几个小时或者一天的时间，查阅资料、寻找信息、耐心创作，在完成创作发送到这些内容平台上无非有两个诉求：
获得回报。对我们花费的时间上获得相应的回报
获得他人的支持。很多人认可你的内容给你带来的愉悦
通过引入了预测市场机制，在内容这个领域中，良好地结合经济激励模型，通过两种机制，保证了内容评价和利益分配两方面的合理，利用了经济学原理来打造了一个内容平台的生态。
但在这个过程中，可能还会有很多未知的可能性，但内容领域这个场景还是值得很多人期待！
U Network 是全球第一个去中心化的内容估值和发布平台，运用经济原理，在内容平台中引进预测市场，解决“优质内容被埋没”的问题，让优质内容凸显出来。
