虽然这个版本目前还不完整，但足见开源以来 TensorFlow 的发展进程。作为当下最流行的深度学习框架，TensorFlow 已然成为 AI 领域的技术人员必须掌握的技能。
众所周知，谷歌的 TensorFlow 团队正在努力筹备 TensorFlow 2.0 的发布，而就在今天，谷歌 AI 团队的 Martin Wicke 在官方社区发帖，兴奋地告知大家 TensorFlow 2.0 的开发者预览版已经放出。
虽然这个版本目前还不完整，但足见开源以来 TensorFlow 的发展进程。作为当下最流行的深度学习框架，TensorFlow 已然成为 AI 领域的技术人员必须掌握的技能。
目前，阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴滴等国内知名互联网企业和 Airbnb、Uber、Dropbox 等硅谷明星公司，都在生产环境大规模地使用 TensorFlow。在谷歌内部，更有超过 80% 的软件项目采用了 TensorFlow。
不仅如此，越来越多的程序员都选择通过 TensorFlow 开始自己的深度学习之路，并逐步成为专业的深度学习 / 机器学习工程师。
如果你所在的企业有大量数据，或想学习人工智能最先进的技术，TensorFlow 一定可以让你如虎添翼。
而 TensorFlow 的初学者经常会遇到以下问题：
1、网上各种教程参差不齐，且各自基于不同的 TensorFlow 版本，完全照做，难免会遇到各种奇怪问题，有时候折腾半天都解决不了，越看越焦虑，还浪费时间。
2、TensorFlow 使用了大量的抽象概念来描述算法模型及其计算过程，譬如张量、操作、占位符、数据流图、会话等。初学者往往难以理解，如果没有详细的指导和点拨，学习起来困难重重。
3、由于初学者对 TensorFlow 的模块和架构设计缺乏整体认知，就无法根据自身需求快速学习和应用，容易胡子眉毛一把抓，皱着眉头钻研半天也抓不住重点。
所以，我在极客时间开设了一门视频课《TensorFlow 快速入门与实战》。
课程中我将以 TensorFlow 1.12 版本为基础，结合自己在工作中的经验和总结，带你了解 TensorFlow 最新版本的功能和特性，避免在网上学习零散教程时由于版本不对应导致的各类问题，优化学习体验，提升学习效率。
我是谁
我是彭靖田，谷歌机器学习开发专家，开源项目 Kubeflow 维护者，曾为 TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者，著书《深入理解 TensorFlow》，是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。
我曾参与主导了华为 2012 实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。2017 年，以技术合伙人的身份加入才云科技，负责 AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。目前，我在 LD Research（了得研究院）任职 CEO 。
如果你是 TensorFlow 的初学者或对人工智能感兴趣的计算机工程师，这门课就是为你量身打造的。我有足够的把握，学完课程后你将不再仅仅停留于算法理论之上，而是通过 TensorFlow 真正迈入人工智能应用的大门。
为什么我这么有把握？
从张量（Tensor）、变量（Variable）、操作（Operation）、会话（Session）、优化器（Optimizer）等 TensorFlow 的基本概念讲起，先让你打牢基础，再进行下一步学习。
实战应用由浅入深：包含了房价预测、手写体数字识别、验证码识别、人脸识别四大典型应用场景，操作难度和涉及知识点的复杂程度都是循序渐进的，通过合适的学习梯度帮助初学者逐步建立自信。
3. 教程、课件和代码应有尽有，学习的同时辅助理解，综合填补知识空白点，从而找到自己的学习路径。
