神似《指环王》中的索伦魔眼，被认为是史上最难洗的照片，耗费两年才拍完。
昨晚，大家的朋友圈一定都被人类首张 “黑洞”照片刷屏了……
神似《指环王》中的索伦魔眼，被认为是史上最难洗的照片，耗费两年才拍完。
小编也和大家一样激动，把报道黑洞的新闻看了很多遍。
但是！小编发现了一个奇妙的细节：全球8个天文台观测黑洞产生的几千TB数据，竟然是放在硬盘里通过飞机运输的！
来自南方网
来自新京报
小编陷入了沉思……并且打开了阿里云官网……
（轻声）有一个不成熟的小建议想提供给科学家们：是不是可以考虑尝试用阿里云的“闪电立方”……
闪电立方，被称为可移动的“数据中心”，一台设备可迁移480TB（0.48PB）数据，并且支持多台并行迁移，最快24小时就可以完成PB级数据迁移。
也就是说，这次观测黑洞产生的近10PB的数据量，用20台最高规格闪电立方就可以装完，而从天文台到闪电立方、闪电立方到云上，在最理想的状况下只需要两周就可以完成迁移。
几千块硬盘、1万台笔记本？KO！
想得更深一步，难道不能直接在云上一步到位，完成数据的存储和计算吗？
理论上也是有可能的。
举个例子，如果用阿里云文件存储CPFS，单个文件系统最大512PB容量，融合高速的Infiniband网络，聚合带宽可以线性增加到TB/s级别。
具体来说，通过CPFS，望远镜接收机收集数据后，小部分缓存数据写入本地存储集群，大部分数据直接通过100Gbps网络专线将数据发送远程数据中心，再由高速传输软件将下机数据传输到CPFS存储集群，然后直接在云超算集群SCC对数据进行实时分析、计算和可视化的整个流程。
当然以上都只是理论上的可能。
因为这次观测黑洞的EHT项目比一般的天文项目都要复杂，一天产生的数据可能超过2PB，如果直接通过网络传输带宽可能就吃不消了，这也是为什么科学家们不能对数据进行实时分析的原因。
用云计算助力天文研究，其实阿里云已经在做了。
2017 年 1 月 22 日，中国科学院国家天文台就与阿里云成立“天文大数据联合研究中心”。阿里云成为天文台云计算大数据领域的唯一战略合作伙伴，共同推进天文学科研和科普教育工作。
现在，中国虚拟天文台主节点已成功迁移到阿里云，成为一个集成超过500TB科学数据、1.5PB存储能力、700多Tflops计算能力和100多种软件的天文数据库与综合服务门户。包括郭守敬望远镜（LAMOST）在内，涉及10亿个天体数据，都已通过这个虚拟天文台向全球开放。
2018年，阿里云还为中国“天眼”FAST提供端到端的计算、存储、大数据分析解决方案，通过云计算、人工智能的能力提升数倍数据处理效率。
除此之外，阿里云的工程师还在和耶鲁天文学家合作，对39.13光年外的一个恒星系统进行研究，或许能发现适宜生命居住的“第二地球”。
