这一数字更加惊人。亚马逊运营的 fulfillment center 超过 75 个，全职员工超过 125000 名，意味着该公司每年因为搬运包裹速度不够快就迫使数千名员工失业。
人类被机器监控和监督的世界已经成为现实？作为电商巨头，亚马逊近年来常被报道仓库工作压力过大的情况，其员工每小时都要承受处理数百箱货物的压力--如果他们的速度不够快，很快就会被解雇。
而如果监测你工作效率的是人工智能，情况就显得更加冷酷了。近日，一份被国外媒体 The Verge 获得的文件表明，由于缺乏生产力而被解雇的员工实际上比外人意识到的要多得多。在 2017 年 8 月到 2018 年 9 月间，仅一个亚马逊仓库就解雇过 300 人，而至关重要的是：信中显示，其中大部分解雇决策都是自动化生成的。
这份被曝光的文件是亚马逊律师与美国全国劳资关系委员会有关某案件的通信：https://cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/16190209/amazon_terminations_documents.pdf
简单地说，亚马逊的 AI 系统可以跟踪每名员工的工作效率，并自动生成警告或解雇指令，在这个决策过程中并没有人类主管的任何参与。尽管亚马逊官方表示管理人员的权限高于人工智能，但公司并没有更为明确的解释。
这并不是人类第一次“被计算机解雇”的情况了，Uber 等出行服务公司的司机此前也对 AI 算法的管理方式时有抱怨，而随着自动化技术的发展，这些故事或许还会变得更加普遍。
被曝光文件的一部分。
亚马逊 fulfillment center 是该公司的引擎——在送至卖家手中之前，员工们在巨大的仓库里追踪、打包、分类和运送每一个订单包裹。
亚马逊的物流压力正在不断增长，近年来常有评论称这些物流工人正面临着艰苦条件：员工被迫提升“工作速度”，一些员工每小时需要打包数百个箱子，如果他们的速度达不到，则会失业。地方自立协会（ILSR）联合主任、亚马逊著名评论家 Stacy Mitchell 说道：“在这种情况下，物流工人的身后总有一些人随时准确接替他们的工作”。
科技媒体 The Verge 获得的文件显示，因工作效率而解雇员工的现象远比外行认为的更加普遍。在去年的一封签名信中，代表亚马逊的一位律师表示，在 2017 年 8 月至 2018 年 9 月期间，该公司仅在一家仓库就解雇了“数百名”员工，理由是未能达到生产力指标。该公司的一位发言人称，在那段时间里，大约有 300 名全职员工因工作效率低而被解雇。
这一数字能够代表大多数仓库员工：一位发言人称，现在位于巴尔的摩的 fulfillment center 拥有大约 2500 名全职员工。假设员工解雇率保持不变，这意味着亚马逊每年仅因为工作效率的原因就解雇十分之一以上的员工。从整个北美来看，这一数字更加惊人。亚马逊运营的 fulfillment center 超过 75 个，全职员工超过 125000 名，意味着该公司每年因为搬运包裹速度不够快就迫使数千名员工失业。
这些文件还展示了一个高度自动化的追踪和解雇流程。据这封签名信所言：“亚马逊的系统能够追踪每一位员工的工作效率，并自动生成关于工作质量或效率的警告或解雇指令，而无需人类主管参与。”
“仓库员工由机器人监视和监督。”
批评者将该系统视为一种只看数字不看人的机器。Mitchell 说：“我们一直以来从员工那里听到的是他们在工作中被当做机器人对待，因为他们被这些自动化系统的监视和监督着。”
该系统甚至可以追踪“空闲时间作业”，该公司将之缩写为 TOT。如果一名员工长时间地没有扫描包裹，该系统就会自动生成警告指令，并最终解雇这名员工。一些仓库员工表示他们放弃厕所休息时间，从而使自己的工作效率达到预期。
亚马逊称再培训是促使员工达到标准流程中的一环，并且当 75% 以上的仓库员工达到目标时，亚马逊才会改变员工解雇比例。据该公司称，排名后 5% 的员工会接受再培训计划。申诉制度也是解雇流程的一环。
亚马逊一位发言人称：“在 2017 年 8 月至 2018 年 9 月期间，巴尔的摩仓库大约有 300 名员工因工作效率的原因离职。但总体而言，在巴尔的摩仓库以及北美其他仓库，员工解雇数量在过去两年已经减少了。”亚马逊并未给出当前的解雇率细节。
亚马逊在一起劳资纠纷中提供了这些数据，巴尔的摩仓库的一位前员工称他们因进行受法律保护的作业而被解雇，并向美国全国劳资关系委员会提出申诉。在致该委员会的一封信中，亚马逊回应称，该员工是因为未能达到生产力标准而被解雇的，这是一种常见情况。为了支持自己的观点，亚马逊还提供了巴尔的摩仓库的解雇员工名单，并标记为 BWI2。The Verge 根据美国《信息自由法》获得了这封信和相关文件。
该公司律师在这封信中称：“一直以来，亚马逊都会解雇那些多次未能达到标准生产率的 fulfillment center 员工。”所以，亚马逊解雇了这名员工。这位律师还在信中写道：“基于同样的原因，亚马逊还解雇了其他几百名员工，而与任何所谓的受保护的活动无关。”这名前员工的指控最终被驳回了。
“员工必须仔细和高效地处理订单。”
尽管这份文件中公司提交的解雇员工人名都被遮盖，但其中多达 900 个条目也显示了每个员工的主管以及被解雇原因。我们可以看到，名单上所有的员工都因为“生产力”或一类名为“生产力倾向”的违规行为而被解雇，其可被解释为一系列低效率问题。亚马逊表示，目前这一结果显示存在过于宽泛的问题——其中也包含了其他表现问题，公司正与董事会商讨修复这些问题。
被披露的内容中也进一步解释了亚马逊公司内部的严格标准。“员工在处理每个订单时必须仔细且有效率，”信中写道，为了确保效率，公司制定了“生产力指标”。亚马逊表示，这些指标是客观的，而且它们基于客户需求、地区等背景。
亚马逊的工人们有时会反对公司的生产力要求。去年，明尼苏达州仓库的东非移民工人就组织了一场抗议公司的活动，并称他们没有足够的休息时间，其中包括祷告时间。
作为回应，亚马逊继续宣传公司对员工的关怀，指出他们的每小时工资回报以及产假等诸多福利政策。但文件清楚地表明对于未达到生产力标准的人来说，他们根本就无法享受这些福利。
虽然未达到绩效就会被解雇看起来很有道理，但使用人工智能等方法进行自动化管理总会给人一种无情的感觉，毕竟人类无法像机器一样永远保持同样的效率进行生产。随着亚马逊业务的持续拓展，机器监督人的机制看起来并不会在短时间内被其他方式取代。
参考内容：
https://futurism.com/amazon-ai-fire-workers
https://www.theverge.com/2019/4/25/18516004/amazon-warehouse-fulfillment-centers-productivity-firing-terminations
https://www.businessinsider.com/amazon-system-automatically-fires-warehouse-workers-time-off-task-2019-4
来源：机器之心
