20年的阿里、10年的阿里云，阿里迈向AI也有5年历史，技术成为阿里巴巴的基因。9月26日上午阿里云主论坛·飞天智能上，阿里云直接献上了贾扬清、华先胜等十位科学家来全面展示AI能力，不知不觉中，阿里已经成为最大的一家AI公司。
没想到阿里巴巴已成为一家名副其实的科技巨头，而这背后是多年来的扎实部署，阿里云是拐点一、达摩院是拐点二、平头哥是拐点三。
9月26日上午云栖大会阿里云主论坛·飞天智能上，阿里的科学家们带来了阿里AI能力的集体亮相。
比起5年前在纳斯达克上市的情景--7 位敲钟人全是阿里电商的买家和卖家，这次主论坛所有演讲者全部是AI界“大神”级别的科学家，科技已是成为阿里的基因。
阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋曾说过：在很早之前他就坚定的认为，阿里巴巴一直是技术性公司，只是商业做得太成功了，所以人家搞不清楚阿里的底色。
所谓的技术底色是不能掺假的实际成果，无论是在学术亦或产业，都要符合技术领域应有的标准，无关已有成就与名气。阿里云主论坛·飞天智能上，阿里亮出了技术成果：
平头哥发布全球最强AI芯片含光800，打破业界纪录，性能及能效比全球第一
全球前三、亚太第一的阿里云已构建起亚洲种类最全、规模最大的人工智能集
阿里巴巴AI每天调用超1万亿次，服务全球10亿人
日处理图像10亿张、日处理视频120万小时、日处理语音55万小时、日处理自然语言5千亿句
阿里巴巴视觉智能日调用量超过1600亿次
达摩院在国际顶级学术会议上累计发表450多篇论文，在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法夺得40多项世界第一
全球23个城市引入了城市大脑
Talk is cheap, show me the tech.
阿里的自研路：阿里云10年“飞天”、平头哥“含光”出鞘
阿里云，10年自研、10年飞天。
云计算是阿里布局AI的起点。
2009 年 9 月 10 日，阿里巴巴十周年，阿里云计算团队以独立身份出现， “阿里云” 出生了。
从诞生之日起，阿里云面临的第一个任务就是做一套中国自研的大规模操作系统，取名“飞天”。
但作为国内云市场“第一个吃螃蟹的人”，阿里云早期并不被看好。
2010年的深圳IT峰会上，BAT三家就针对"云计算"激辩过一次：马化腾毫不客气的说那是几百年、几千年后的事儿；李彦宏也冷嘲道，云计算是新瓶装旧酒；只有马云坚定地说，我们对云计算是充满信心和希望。
做云计算需要投入大量的资金，而且回报周期很长。面对外界的质疑，阿里内部也出现了其他声音，关于“阿里云要被撤掉”的传闻此起彼伏。
在这样的压力下，阿里云一度陷入困境，最严重的时候，80%的工程师都进行了“大换血”。
就在这时，马云给大家打了一针强心剂：“我每年给阿里云投10个亿，投个十年，做不出来再说。”
阿里云活过来了。
2013年，飞天5K项目成功，阿里云成为世界上第一个对外提供5K云计算服务能力的公司。
2018年双11期间，阿里云上新增调用的弹性计算能力累计超过1000万核，相当于10座大型数据中心，创造了“脉冲计算”的新纪录。
现如今，这个每一行代码都由阿里云程序员自己敲下的飞天云操作系统，服务了全球200多个国家和地区、数以百万计的政府部门和企业。
作为国内规模最大的计算平台，飞天云操作系统可扩展至10万台计算集群，单日数据处理量超过600PB；可将全球数百万级服务器连成一台超级计算机，单集群达1万台规模。
无独有偶，阿里也在AI芯片领域走上自研路--就如同马云写给员工的内部信那样：“把握未来的最佳方法不是留住昨天或争取保持今天，而是开创未来。”
在昨日的云栖大会主论坛上，阿里第一颗自研芯片诞生。
“这是阿里巴巴第一次用了自己的硬件架构，集成了阿里算法到芯片里面去，也是互联网公司研发的第一款大的芯片。”
达摩院院长张建锋发布“含光800”
AI芯片就是未来科技的重要方向，开创未来更需要做到提前布局，摆脱外界的固有评价，所谓的“互联网公司”也能造出自研芯片。
含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片，也是阿里巴巴平头哥成立之后第一款正式流片的芯片。它主打推理，主要用于云端视觉处理场景，性能打破了现有AI芯片纪录，性能及能效比全球第一，号称“全球性能最强的AI芯片”。
含光800有多厉害？拿它和业界顶尖的AI芯片做个对比：
在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，是我们熟悉的英伟达T4性能的14.5倍，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，用“地表最强”来形容含光800也不为过。
含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。从视频图像识别、分类、搜索，到城市大脑等，未来还可应用于医疗影像、自动驾驶等领域。
云栖大会现场演示了这款芯片的强大性能：在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms，以一敌十，成本仅为传统GPU的十分之一。
此外，含光800将通过阿里云对外输出AI算力，基于含光800的AI云服务当天正式上线，相比传统GPU算力，性价比提升100%。
“在全球芯片领域，阿里巴巴是一个新人，玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。”
过去半年，平头哥先后发布玄铁910、无剑SoC平台。随着含光800的发布，平头哥端云一体全栈产品系列初步成型，涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片，实现了芯片设计链路的全覆盖。但阿里的雄心并非只有这些。
40 多项世界第一、450 多篇顶会论文，学界大牛助力阿里 AI
所谓的技术底色是不能掺假的实际成果，无论是在学术亦或产业，都要符合技术领域应有的标准。
不注重名气与已有成就的研究领域更严格，技术能力是否领先一试便知。
平头哥研发芯片并非从 0 开始。含光 800 硬件层面采用自研芯片架构，软件层面集成达摩院最先进的算法。硬件架构和软件算法高度适配，最大地发挥了芯片的价值。
平头哥用最短的时间完成了芯片的设计、流片的整个过程，7 个月完成前端设计，之后仅了 3 个月就成功流片。达摩院研究员焦阳表示：“做到这一步，需要对神经网络的算法有很深入的了解，没有达摩院算法团队在人工智能领域多年的积累，很难想象 NPU 能在很短的时间内迅速找到方向。”
也是在昨天，达摩院交出了成立 2 周年的一份亮丽的成绩单。
截至 2019 年 9 月，达摩院在国际顶级学术会议上累计发表 450 多篇论文，在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法夺得 40 多项世界第一，已成为阿里聚集科技人才和基础技术研发的 “技术基石”。
达摩院机器智能实验室过去两年构建了完整的算法体系，涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向，并取得多个世界领先水平的成果，包括自研的语音识别算法（DFSMN）、在机器翻译的国际顶级大赛 WMT 获 5 项第一，在被誉为人工智能世界杯的 WebVision 竞赛斩获冠军……
其中特别令人瞩目的是，在量子计算领域，达摩院量子实验室完成了第一个可控的量子比特研发工作，该比特的设计、制备和测量全部由达摩院量子实验室自主完成。此外，量子实验室也在着手量子芯片研发。
而这一切，都能够“零时差上云”。
达摩院研究员、语音实验室负责人鄢志杰在大会现场演示了如何“零时差上云”：上阿里云官网，选择适用的AI能力，比如“语音合成TTS”，点击“申请开通”。
鄢志杰说：“整个过程就是这么简单，30分钟就能够使用达摩院研发几年的语音、语言能力！”
阿里成为一家独一无二的、中国最大的 AI 公司背后，人才是坚实后盾。
达摩院内 “高手如林”，拥有 10 多位 IEEE FELLOW、30 多位知名高校教授、超过一半的科学家拥有名校博士学历。
最近阿里 AI Labs 吸引了两位视觉领域顶尖科学家，也引起大众侧目。一位是国际视频标准华人领军人物、前高通首席工程师陈颖，任人工智能和边缘计算首席科学家，负责 IoT 视觉方案；另一位是加拿大西蒙弗雷泽大学终身副教授谭平，任计算机视觉首席科学家，聚焦构建全息世界，建立真实世界的三维数字化版本。
两位科学家均年薪百万美元。
今年阿里吸引的 “大牛” 中，最引发广泛讨论的无疑是贾扬清。
今年 3 月，AI 架构大神贾扬清正式加入阿里巴巴担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。贾扬清以深度学习框架 Caffe 作者的身份闻名，这一框架被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。贾扬清加入阿里，让人期待一个中国的深度学习框架登上大规模 AI 架构的舞台。
接下来，贾扬清带来了对阿里飞天AI平台、飞天大数据平台的进展，以及阿里与Facebook在AI平台和开源方面的合作。
让AI拥有无限可能的开发平台，为开发者提供最精良的装备！
无平台，不普惠！
要知道AI开发门槛很高，很多时候需要开发者十八般武艺样样精通。
传统“徒手造车”的方式不仅效率低下，且经常会遭遇数据标注工程量大、模型量不够、算法理解不深入、部署经验不足等问题。因此阿里针对不同的开发场景，搭建了多个平台。
在本次阿里云栖大会上，阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清，以及阿里云智能产品管理部总经理、AIoT事业部产品与解决方案总经理何云飞上台，给这些平台做了一次大检阅。
贾扬清
国内首个云端商业化机器学习平台：阿里云飞天AI平台
贾扬清认为平台要解决两个问题：学的会、学的快：
学得会，指的是易用性。开发者可以更快更方便的应对多变的数据和业务流程
学的快，是对算力的要求。在稀疏推荐系统、传统深度学、推理的计算能力、资源的利用率这几个场景中，平台提供的算力将成为制胜法宝
贾扬清认为数据的多样性和复杂性，需要一个完整的方法论，从源头开始清洗建模，最终输入到AI系统中。平台的出现，实现了“统一方法论输出”，并“抬升业务水位”；同时业务经验也反过来提升平台能力。
接下来，贾扬清介绍了阿里搭建了国内首个云端商业化机器学习平台：阿里云飞天AI平台。
飞天AI平台首创了“公共云上可视化建模”，为开发者提供了强大的装备和补给，极大的降低了AI开发门槛，并在产品能力方面获得了知名研究机构IDC高度赞扬，认为其“堪称魁首”！
如今，飞天AI平台支持着上百亿特征、千亿训练样本的超大规模经典算法，封装200多个机器学习算法，实现公共云上首个交互式操作，为开发者提供接近本地开发的极致体验，一站式完成数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估到模型发布。
此外，飞天AI平台还集成了阿里巴巴诸多自研技术能力。如自研GPU资源复用技术，降低35%训练成本；自研深度学习编译器，提升400%训练速度；自研大规模图神经网络，系统端建图时间从数小时降至5分钟。
发布至今的六年时间里，对内成功支撑起整个阿里巴巴经济体AI开发，淘宝、蚂蚁金服、阿里健康、菜鸟、天猫精灵、高德地图等40多个BU的AI开发，每日执行50万任务，日均调用量超过百亿次；对外，服务着金融、互联网、医疗、政府、零售等领域客户，使得越来越多的客户受益。
会上还宣布了一个好消息：Facebook和阿里云宣布合作，Facebook旗下的开源深度学习框架PyTorch将进驻阿里云机器学习平台。
PyTorch是全球最受欢迎的深度学习框架之一，但本地部署较为复杂。如今AI开发者们再也不为此头疼了，点点鼠标在阿里云上就能使用PyTorch框架，体验模型训练、预测部署等全流程功能。
国内最大规模的计算平台：飞天大数据平台
贾扬清还介绍了国内规模最大的大数据计算平台：飞天大数据平台。
飞天大数据平台可扩展至10万台计算集群，曾创下六项海量数据排序世界纪录，支撑了阿里巴巴经济体的全局数据存储和计算，单日数据处理量超过600PB！
在它加持下的城市大脑，可以实时指挥杭州1300个红绿灯路口、200多名交警，成功让杭州摘掉了全国最拥堵城市的帽子。
通过飞天大数据平台打通政务数据，将与老百姓最密切相关的100个事项70多亿条数据，实现共通共享共用，极大的提高了办事效率，甚至实现了老百姓足不出户即可办理业务！
国内最开放、最全面智联网平台：阿里云AIoT平台
而何云飞则介绍了早在2014年就投入研发的阿里云AIoT平台，并在大会上介绍了物联网操作系统AliOS Things 3.0。
何云飞提到，阿里云AIoT平台目前已经是国内最开放的智联网平台和生态系统，正在为每个企业提供万物智联的基础设施。
阿里云AIoT业务已经覆盖智能城市、智能园区、智能人居、智能制造、智能农业等多个领域。
2018年双11，AIoT平台上消息总量达上百亿次，在阿里巴巴经济体中接受着极致的商业锤炼！
产业AI独树一帜：拒绝“PPT AI”，还是那个会做生意的阿里
“整个阿里巴巴的AI的调用次数已经达到了1万亿次，服务的人数已经达到了10亿人！我们在不知不觉当中，已经成为最大的一家AI公司。”
今天主论坛，阿里云智能副总裁马劲首次公布的这个数字是阿里AI产业落地最好的证明。
目前，以阿里云城市大脑、工业大脑、农业大脑为代表的产业AI，正应用在城市、工业、农业、零售、金融、汽车、航空等全产业场景。
2016年，阿里云在杭州首创城市大脑，探索利用人工智能管理城市，被认为是人工智能的登月计划。目前，全球有23个城市已经引入了城市大脑。
阿里云智能副总裁曾震宇在论坛上分享了萧山机场使用城市大脑后系统性能提升。通过使用阿里云的雷达定位技术和机坪还原技术，分析影响整点率的因素，从而进行机场调度。
工业大脑也已广泛应用。7月23日，阿里云与瀚蓝环境宣布首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用。经过数个月的密集测试，双方研发合作团队发现，AI辅助人的方式比单纯人工操作，锅炉稳定性提升了23%。同时，以前操作员4个小时需要操作30次，现在只需要在收到提醒后干预6次即可，这也大大减轻了操作工人的执行压力。
阿里20年，从电商平台到科技巨头，在产业AI方面，阿里也把“让天下没有难做的生意”贯彻到底。
事实上，阿里并未想过撕掉电商的标签，只是技术底气会赋予一家公司更多的可能，尊重技术的氛围、争夺未来的态度会助力一家公司走得更远。
阿里巴巴在电商上的成功早已不需我们对其重新估值，但需要我们不断认识一个新的阿里。
