徐茂栋是星河世界、星河互联、窝窝等多家公司的创始人，天马股份、步森股份实际控制人。投资孵化了200多家企业，在中国互联网的创业、投资方面有丰富的成功经验。
什么是产业互联网？产业互联网是面向企业的互联网，也就是2B的互联网。产业互联网是相对于消费互联网的模式，BAT是消费互联网，是2C的。
具体说，产业互联网是以产业为服务对象，深入纵深到各个产业领域，利用互联网、云计算、大数据和人工智能等技术，帮助企业正确高效的采购、生产、销售、管理，重构产业链和业务链，优化产业效率、创造全新价值。
1.大数据+人工智能破解产业痛点
下面讲几个实际的案例。
一家服装行业上市公司，每年生产2万多件衬衫，但是有40%卖不出去，最后折价处理，一直处在低毛利状态。
公司年初制定生产计划是根据去年的市场行情，去年哪些款式好卖，今年就生产什么款式，去年卖的好的今年就多生产，但往往计划不如变化，有些去年好卖的今年就滞销了。
那么有没有一个平台，在生产企业设计和生产之前形成决策，可以准确的预测产品销量，然后正确生产，而不是靠打折处理。甚至进一步基于人工智能，帮助这个服装企业，通过平台选择颜色，调整款式，设定价格，预测今年可能的销量，而不是被动的生产。
另一个例子是酒店的收益管理。建立一个酒店收益管理系统，充分发挥产业大数据的价值，把各个渠道的预定信息，以及类似天气、城市重大活动等外部信息，进入到收益管理系统，通过算法协助酒店运营方做出决策，帮助酒店实现更多订房，更高房价，实现收益的最大化。
星河的成员企业鸿鹊就是酒店收益管理很好的例子。利用内部大数据，同时引入外部数据，使用先进的算法，进行数据分析、优化决策，帮助酒店的运营方实现动态定价、房量分配、订房限制、渠道管理等。最终，酒店显著提升了收入、利润等经营指标。这就是我们今天提出的智能商业所要解决的核心问题。
还有在金融领域，传统的放贷流程非常长，效率比较低。与之对比，现在线上基本可以做到秒级。秒级放贷的基础是有了实时大数据和人工智能不断优化的算法。
大数据、人工智能在产业中的应用日益广泛，在制造业、零售业、金融业以及大量的服务业中都蕴含着极大的价值，而第三方协同平台也显示出巨大的能量。
这些的案例背后，可以发现企业都有智能决策的需求。那么，这些需求有着怎样的商业逻辑，预示着什么样的商业发展趋势？
“场景、数据、算法。”
2.无商业不智能无智能不商业
互联网和人工智能深刻的影响了所有行业，甚至是重构和再造了大部分行业，智能商业已经成为大趋势。在这里，我们首度系统性地向大家分享智能商业的理论框架。
智能商业是AI-Enhanced决策支持系统，服务于组织中需要决策的各级人员，应该具备实时、闭环、自动识别问题、全局优化、自我进化等特征，目的在于提高企业决策的效率和质量，增强企业在数字经济时代的竞争力。
智能商业的目标是建立起高度可依赖的商业决策支持系统，是计算机、互联网、决策科学发展到一定阶段的产物，是整合了BI、大数据、人工智能、OR（运筹学）等领域发展成果的综合、高阶商业决策支持系统。
从发展演进来看，目前智能商业属于由AI增强的商业决策系统，那么未来，随着人工智能的进一步成熟和广泛应用，会进入到AI-Driven，也就是AI驱动的商业决策系统。
构成智能商业有三大要素：
第一、场景，包括服务载体，也就是产品或服务的场景，提供和用户交互的界面，而且从界面实时采集用户的反馈；
第二、数据，以信息化为基础，把商业场景数据化；
第三、算法，根据系统反馈不断的优化迭代，其实就是算法的自我进化。
三大要素缺一不可，如果没有场景，就缺少和用户的交互，缺少实时数据，缺少和用户之间的有效反馈，没有大数据相当于车没有油，没有算法不能自我进化，相当于油没有车。
智能商业和传统商业决策相比有五个不同：
从决策者的角度看，能够实现部分的自动化决策，人工干预较少；从分析主题上，不需要事先清晰的去定义决策问题，问题的准确描述也是不断迭代、逐渐清晰的；需要实时、开放的全局数据源；模型能实现自动优化；系统构建时，要考虑全产业链上的各类复杂因素相互作用。
其实这也可以看做是判断是否为智能商业决策系统的5个必要条件。
我们一直努力设计出一套全新的智能商业业务框架：总体上分为应用层、数据层和模型层。
首先是全局性，所有的企业都会置身于整个产业链乃至产业网络中去做出最聪明的决策；
其次是大数据，将企业内部数据、企业之间的数据、企业与外部环境的数据打通、融合和实时更新，为人工智能的学习进化提供基础；
第三是自适应和自学习，企业需要决策的问题由模糊逐渐变清晰，变量、参数和约束条件自适应调整，求解模型通过自学习的方式不断进化。
目前智能商业可以解决企业很多问题，优化产业效率。那么，在哪些领域里最有机会呢？
从可行性和价值提升的角度，五大行业机会最多，分别是电商、零售、传统金融、先进制造业和互联网金融，智能商业已经被广泛应用在这些领域。
智能商业已经成为产业互联网的核心支柱之一，未来没有人工智能的介入，商业是不成立的。
3.智能产业互联网时代中国企业迎来机遇期
经过多年来的实践和思考，星河认为基于大数据驱动的智能产业互联网时代已经到来。
产业互联网与消费互联网有什么不同？
消费互联网是流量驱动，产业互联网是大数据驱动，有了大数据才可以优化整个产业链。
消费互联网帮助企业解决了高效的流通，用户之间交互是资讯、娱乐、商品、服务。企业之间交互的是订单、生意、资金，所以产业互联网是帮助企业解决了正确的生产。一个是B2C的事，一个是产业链和供应链的问题，一个是解决企业的B2C的问题，一个是解决B后面的问题，是完全不同的。
未来什么样的企业会在产业互联网上有机会？
未来20年，是产业互联网的黄金20年。过去中国互联网经过20年用户的横向规模扩张，已经渐渐深入到产业纵深，过去用户在线时长从几分钟变成了今天的时刻在线，过去互联网是赚眼球到现在用户花费几百块钱，这意味着对产业的深刻影响。
过去消费互联网的模式在产业互联网时代已经没有那么灵验，为什么？
每一个产业都有强大的堡垒，企业特别需要专业服务的专家和平台。产业互联网的使命就是要对传统产业进行纵深的改造和变革，前提是对产业的深刻认识。所以在产业互联网时代，传统的消费互联网巨头积累的流量优势，在面向企业的服务方面没有那么灵验。
同时，超过八成的产业大数据是在线下场景中产生的，要想采集和挖掘这些数据，不仅需要不断地对行业进行信息化和互联网化的配套、升级，而且需要解决产业大数据的实时存储和打通问题，这就需要有许许多多的企业服务公司、大数据公司、第三方平台共同参与。
另一个维度是中国的现状。中国有四千万中小企业，两千万活跃的中小企业，欧美的传统产业经过了几十年的市场进化以及成熟的配套市场，已经出现了若干寡头，这些寡头已经形成了专业化、规模化、连锁化、IT化，能够汇聚大量的人力物力财力去集中研发投入，去构建自己的供应链。
譬如说沃尔玛构建了给自己服务的、完全封闭的、非常强大成熟的供应链平台。而中国大量的中小企业成型化很低，自身没有能力构建供应链，特别需要一个第三方协作的、公共的、可共享的产业链平台或供应链平台。
就像滴滴之于出租车公司和出租车司机一样，每个出租车司机都是一个生意者，滴滴打造了一个非常庞大的、先进的基于人工智能的供应链平台，我们认为中国的若干垂直细分领域都需要这样一个超级产业链和供应链平台，服务中小企业。
所以，我们认为，中国的互联网公司在产业互联网时代会更有机会。因为面对一个庞大的市场，再加上中国颗粒度很高的中小企业，尤其是中国大量中小企业IT化的程度已经到达临界点。中国有机会在产业互联网上大有作为，而颠覆当初中国在消费互联网时代copy to china，中国有机会领先世界。
