通过SaaS云服务平台的训练管理、赛事复盘等功能，可提升战队日常的工作与管理效率，同时基于数据分析，及时反馈智能的建议报告，帮助战队快速做出决策。
“鉴于AlphaGo这类人工智能技术在各行各业正在快速落地，国外也有许多游戏团队把它应用于游戏中，游戏爱好者李乐想在国内市场一试，于是创立了“极限盒子”，推出了赛训平台“ESPORTS - X”。
“ESPORTS - X”是一个基于科学数据分析技术的SaaS平台，为职业俱乐部量身定制赛训管理模式。赛训平台通过大数据、机器学习、人工智能等技术手段，采集并挖掘电竞赛事数据，用数据塑造电竞选手的能力画像，建立丰富的个人模型和比赛数据模型，助力游戏战队增大获胜几率。
今年6月，“ESPORTS - X”获得了来自七煌原初千万级的战略融资。
经历过“三次创业”的李乐，在去年7月开始进入电竞产业的数据分析领域。起初，李乐一直持续关注着体育行业的赛事分析。近几年，电竞行业的迅猛发展让他顿生商机，尤其从去年火热至今的手游王者荣耀和“吃鸡游戏”绝地求生。
“其实前几年电竞行业就已经有团队以数据分析的方式切入了，但我有自己的判断。电竞类似于传统体育，假若国内环境足够好，就有望发展成像美国NBA、NFL、MLB等职业大联盟相应的商业水平。”
而彼时国内数据相关的供应商，虽已取得不错的成绩，但仍存在较大的成长空间。这个时候入局并不算晚，李乐希望通过“ESPROTS - X”，帮助职业战队大幅度提升赛训工作效率，同时结合机器学习技术深度分析赛训数据以辅助教练组决策。此外，这些技术还可应用于半职业选手和普通玩家，例如帮助玩家客观评估技术水平，提供合理提升建议，同时便于为职业俱乐部挑选优质人才。
源于这些潜在的市场前景，李乐联合了擅长产品设计和市场推广的“游戏硬核”好友，于今年1月正式创立了“极限盒子”，推出了“ESPORTS - X”，欲用科学的数据分析技术，为职业战队打造赛训平台。
李乐和他的团队
该战队赛训平台通过大数据、机器学习、人工智能等技术手段，采集并挖掘电竞赛事数据，用数据塑造电竞选手的能力画像，建立丰富的个人模型和比赛数据模型，助力战队知己知彼。
此前，李乐还尝试过为职业赛事的视频内容节目提供数据包装服务，如与英众文化的合作。这就好比NBA，在两小节比赛之间，会有相应的工作人员统计一些实时数据，而基于此产生的视频节目，可以每周定期做一个赛事回顾。“我们在这类视频节目里，也提供过一些数据分析的内容，可以让用户包装成一些数据分析的环节，通过视频内容方式，呈现给大家。”
据李乐介绍，目前团队主要为B端的电竞项目提供服务，同时也在研发针对C端的数据产品。针对国内一线的职业俱乐部，“ESPORTS - X”赛训平台目前已涉及两个电竞项目——英雄联盟和FIFA online，通过SaaS云服务平台的训练管理、赛事复盘等功能，可提升战队日常的工作与管理效率，同时基于数据分析，及时反馈智能的建议报告，帮助战队快速做出决策。而针对职业或半职业选手的数据分析，可以帮助他们发现自身的行为弱点及优点，扬长避短。
赛前，战队可以通过大数据报告，分析对手战队每个人的作战偏好，如使用的英雄何时释放技能、偏好游走何处，以制定自己的作战计划。“我们给LPL英雄联盟职业联赛的JDG俱乐部服务的时候，帮他们预测和计算了对手的一些行为规律，然后让他们在制订比赛战术的时候能更有针对性，比如何时集中去抓上路、中路、下路，还是去反野。通过对整个赛季的服务，帮助JDG打入季后赛。”李乐说道。
“ESPORTS - X”的赛训平台界面
当前，“ESPORTS - X”的赛训平台拥有十余支付费战队，根据电竞项目的不同，收入几万至几十万不等。除了目前已经在服务的LPL（英雄联盟职业联赛）、FSL（FIFA online职业联赛）俱乐部外，李乐还准备将产品推广至LDL等次级联赛的俱乐部。在电竞项目上，例如“吃鸡游戏”绝地求生相关内容的研发，也将成为下一步的重点工作。
此外，李乐表示，针对C端的“虚拟教练”预计在8月或9月上线试用。下半年，他将规划大致分为两个方面。针对B端客户，他希望能服务于更多的电竞项目以及更多的职业俱乐部。针对C端客户，李乐希望beta版的产品能够尽快完善，帮助一些硬核玩家收获更真实的浸入式游戏体验。
今年6月，“ESPORTS - X”获得了来自七煌原初千万级的战略融资。下一阶段，李乐计划继续融资数千万，资金主要用于团队扩建和产品研发。
