拓尔思网络大数据应用事业部总经理杨建武对这些“误解”进行了澄清，也与我们分享了大数据舆情监测方面的一些经验。
舆情监测就是秘密警察？舆情分析师就是水军？这几年网络舆情业务在快速发展的同时也伴有一些误解之声。
这几年网络舆情业务发生了哪些变化？
杨建武
这几年网络舆情业务在需求层面的变化表现为：从监测预警到分析预判、从强调发现到强调应对。
2010年微博开始蓬勃发展，2013年大数据时代宣告来临。随着海量数据的汇集及大数据技术的升级迭代，不仅需要及时发现舆情，更需要在舆情事件发生后进行有效应对处置。舆情分析人员不仅要告诉客户发生了什么，关键还要判断怎么办，需要和客户一起决策，共同应对危机。
啥是“舆情监测”？
注意！这些是误解！
舆情监测就是秘密警察
舆情分析师就是水军
舆情应对就是将与利益方相左的信息屏蔽、删除
正解在这里！
舆情业务是通过技术手段广泛收集互联网上留存的各类信息，梳理各个舆论场的观点和态度，辅助公共决策或商业决策参考。
舆情业务中并不存在对利益方的袒护、包庇和纵容，其目的是呈现真实民意和诉求，发现问题解决问题，并不是要“解决发现问题的人”。
舆情业务除了负面信息预警，还包括口碑修复、风险预测、竞品分析、态势感知等业务重点。
进入到2019年后，在政策利好、技术驱动、需求量大的良好背景下，舆情业务正在走向更为成熟和综合的发展态势。
拓尔思有哪些利用数据处置网络舆情的案例？
杨建武
案例1：大数据分析国土绿化的社会影响力
2019年2月，美国航天局（NASA）公布的一份卫星数据显示，全球从2000年到2017年新增的绿化面积中，中国贡献比例居全球首位。NASA公开对我国国土绿化工作表示了高度赞赏，引起了社会广泛关注。
为进一步了解我国国土绿化的社会影响力，我们通过大数据技术手段采集了2018年8月全国推进大规模国土绿化现场会以来的互联网数据，分析国内外媒体、网民对于我国推进大规模国土绿化的关注情况，整理各方观点和意见，总结全国各省市自治区的先进经验，在分析总结的基础上提出下一步的工作建议。
案例2：通过数据发现和评估不良网站，聚焦网信领域反“三俗”
2019年初，国家网信办启动了网络生态治理专项行动，剑指12类违法违规的互联网信息。推进专项行动取得有效成果，为了维护清朗的网络空间，拓尔思通过监测和分析12类不良信息的传播源头、传播路径、表现形式、负面影响，并关联分析网站和账号的运营情况、盈利模式等，发现了一批不良网站和账号。同时通过大数据与云计算、深度学习、语义识别、可视化呈现等技术的结合，多维评估了不良网站。为不良网站的处置提供了客观、科学的依据，为网信领域反“三俗”做出了积极的表率。
案例3：大数据应用于专题研究
《昆仑决》视频播放与互动情况分析
大数据舆情分析可以应用于各个领域，对特定问题进行研究分析，辅助决策。例如：电视节目《昆仑决》改版，我们从节目影响力、网络收视率、同类竞品、目标受众等角度对节目进行了分析，挖掘出了该节目的潜在受众，并对节目提出了优化建议。
阿根廷在华旅游推广情况的分析
再例如，我们针对阿根廷在华旅游推广情况的分析，从既有游客、潜在游客、阿根廷旅游在华推广现状、其他国家旅游在华推广情况等角度进行分析，为阿根廷旅游局提供有针对性的推广建议和旅游项目设计建议。
网络舆情的意向客户主要有哪些？他们的痛点分别是什么？
杨建武
网络舆情可以广泛应用于社会各行各业，如政府、企业、社会组织、个人等，不同类型的客户有其不同特点和需求：
对于政府客户来说，一方面要及时发现敏感、有害舆情信息，做到“重要信息早发现”；另一方面要对舆情事件进行定量分析，感知舆情态势、刻画传播特点、核心节点、网民观点等，为政府舆情管理部门提供数据依据，帮助管理部门及时、科学地应对处理。
此外，我们认为舆情本来是一个中性词，只是现在大家把它等同为负面危机了，这是对舆情内涵的一种窄化。政府客户可以通过舆情监测，及时发现国内其他部门甚至全球各国政府的先进做法、先进经验，第一时间运用“拿来主义”，用别人的方法解决自己的问题。所以，网络舆情监测也可以成为辅助决策、提升认知、学习进步的一个工具。
对于企业、社会组织及个人客户来说，网络时代的信息传播与交互空前便捷与迅速，对舆情的快速反应和有效应对提出了高要求。对于这部分客户来说，需要对品牌、口碑、用户行为、行业政策、市场环境、竞争情报等信息有全面、及时、准确的掌握，需要能够对负面信息、潜在威胁、恶意攻击进行快速识别、预判和有效应对，并以数据分析结论辅助决策，持续开展正向传播与声誉管理，提升营销与传播效果。
网查大数据分析平台页面
对网络舆情行业发展有何建议？
杨建武
首先，要最大限度发挥数据的作用。面对大数据时代的海量舆情数据，传统的舆情治理方法难以满足需求，唯有突破技术瓶颈，最大限度发挥数据的价值作用才是必经之路。需要升级采集、分析、应用数据的技术手段。因此，要加强核心技术和产品的研发，不断提高对数据的运用能力，最大化发挥数据的效能。
其次，基于大数据与人工智能技术不断完善网络舆情的管理机制。积极创新研判方法，构建科学的评估指标体系，形成科学合理的网络舆情监测预警机制、分析研判机制、引导应对机制、评价评估机制。
再次， 充分发挥人的作用。虽然现在是大数据时代、人工智能时代，但是网络舆情有其特殊性和复杂性，是跨学科、多学科的行业，需要人机高度结合，在科学和人文之间寻求平衡。所以，网络舆情行业的从业者们要广泛涉猎各个领域，快速升级自己的认知，灵活运用先进的技术手段，做出准确的判断和正确的决策，才能帮助客户规避风险，解决问题。
