ACM刚刚公布了2017年新当选Fellow名单，54人中有7位华人，包括香港科技大学的杨强教授、伯克利的马毅教授、联想CTO芮勇博士。
全球最大的计算机领域专业性学术组织ACM在官网最新公布了2017年最新当选的Fellow，人数一共54名，来自加拿大、中国（包括香港）、丹麦、德国、瑞士、英国和美国的大学、公司和研究中心。
2017年的Fellow的专业领域包括人工智能、大数据、计算机体系结构、计算机图形学、高性能计算、人机交互、传感器网络和无线网络等领域，他们的工作都在各自的领域中被广泛引用。
ACM主席Vicki L. Hanson表示：“当选Fellow意味着加入ACM最高级别成员团体，这个精英团体的人数不到ACM总会员的1％。”
ACM的成员近10万人，ACM Fellow由同行评选，当选Fellow是极高的专业荣誉，当选者的成就对全球经济以及日常生活和工作起着至关重要的作用。ACM Fellow也是全世界计算和信息技术从业者的标杆和领袖。
值得一提，2016年当选的ACM Fellow有53位，其中仅有两位华人，一位是微软的黄学东博士，另一位是南京大学周志华教授，周志华教授也是其中唯一的中国本土学者。
2017年的54位ACM Fellow中，出现了7名华人，包括香港科技大学的杨强教授、伯克利的马毅教授、联想CTO芮勇博士。
2017年ACM Fellow名单
1.Lars Birkedal
Aarhus大学
对编译器和程序验证系统的语义和逻辑基础做出了贡献
2. Gabriel H. Loh
AMD
对计算机体系结构中的堆叠技术的贡献
3. Edouard Bugnion
EPFL
对虚拟机做出了贡献
4. Tomás Lozano-Pérez
MIT
对机器人学、运动规划、几何算法及应用做出了贡献
5. Margaret Burnett
俄勒冈州立大学
对终端用户软件工程、理解软件中的性别偏见、扩大对计算的参与做出了贡献
6. Clifford A. Lynch
网络信息联盟
对图书馆自动化、信息检索、学术交流、信息政策做出了贡献。
7. 张世富（Shih-Fu Chang）
哥伦比亚大学
对于大规模多媒体内容识别和多媒体信息检索的贡献
8.马毅
加州大学伯克利分校
对计算机视觉和模式识别的低维模型的理论和应用作出贡献
9 Edith Cohen
谷歌研究院
为网络和大数据高效算法的设计做出贡献
10. Andrew K. McCallum
马萨诸塞大学艾摩斯特分校
对以结构化数据进行机器学习以及科学交流创新做出了贡献。
11. Dorin Comaniciu
西门子医疗
对机器智能、诊断成像、图像引导干预和计算机视觉做出了贡献。
12. Silvio Micali
MIT
为密码学科学奠定了复杂性理论基础做出了变革性工作。
13. Susan M. Dray
Dray & Associates
联合创立了 ACM SIGCHI 并在世界范围内推广典型的用户体验设计和评估实践。
14. Andreas Moshovos
多伦多大学
对高性能架构（包括内存依赖性预测和侦听一致性）做出了贡献。
15. Edward A. Fox
Virginia Tech
对信息检索和数字图书馆的贡献
16. Gail C. Murphy
英属哥伦比亚大学
为软件工程推荐人和程序理解做出了贡献。
17. Richard M. Fujimoto
乔治亚理工学院
对并行和分布式离散事件模拟的贡献
18. Onur Mutlu
ETH Zurich
对计算机体系结构研究尤其是内存系统做出了贡献。
19. Shafi Goldwasser
MIT
为密码学科学奠定了复杂性理论基础做出了变革性工作。
20. Nuria Oliver
Vodafone/Data-Pop Alliance
对于人类行为的概率多模式模型以及在智能交互系统中的使用做出了贡献。
21. Carla P. Gomes
康奈尔大学
建立计算可持续性领域，为人工智能做出基础性的贡献。
22. Balaji Prabhakar
斯坦福大学
开发大规模数据中心网络和社会网络的算法和系统
23. Martin Grohe
亚琛工业大学
对计算机科学中的逻辑、数据库理论、算法和计算复杂性做出了贡献。
24. Tal Rabin
IBM研究院
对密码学基础做出了贡献，包括多方计算，签名，阈值和主动协议设计。
25. Aarti Gupta
普林斯顿大学
对系统分析和验证技术及向工业界实践转移做出了贡献。
26. K. K. Ramakrishnan
加州大学河滨分校
对于拥塞控制、网络和虚拟专用网络的操作系统支持的贡献。
27. Venkatesan Guruswami
CMU
对算法编码理论、伪随机性和近似优化的复杂性做出了贡献。
28. Ravi Ramamoorthi
加州大学圣地亚哥分校
对计算机图形渲染和基于物理的计算机视觉的贡献
29. Dan Gusfield
加州大学戴维斯分校
对组合优化和算法计算生物学的贡献
30. Yvonne Rogers
伦敦大学学院
对人机交互和human-centered技术做出了贡献。
31. Gregory D. Hager
约翰霍普金斯大学
对基于视觉的机器人和计算机增强介入医学的贡献。
32.芮勇
联想集团
对图像、视频及多媒体分析、理解、检索做出了贡献。
33. Steven Michael Hand
谷歌
对虚拟机和云计算做出了贡献。
34. Bernhard Sch?lkopf
Max Planck Institute for Intelligent Systems
对机器学习理论和实践作出了贡献。
35. Mor Harchol-Balter
CMU
对分布式计算系统性能建模和分析的贡献
36. Steven M. Seitz
西雅图华盛顿大学
对计算机视觉和计算机图形学的贡献
37. Laxmikant Kale
伊利诺斯州厄巴纳大学香槟分校
开发新的并行编程技术及其在高性能计算应用中的部署。
38. Michael Sipser
MIT
对计算复杂度，特别是随机计算和电路复杂度做出了贡献。
39. Michael Kass
英伟达
对计算机视觉和计算机图形学特别是优化和模拟做出了贡献。
40. Anand Sivasubramaniam
宾州州立大学
为数据中心和高端计算机系统的电源管理做出贡献
41. Angelos Dennis Keromytis
DARPA
对系统和网络安全的理论和实践做出了贡献。
42. Mani B. Srivistava
加州大学洛杉矶分校
对传感器网络，移动个人传感和网络物理系统做出了贡献。
43. Carl Kesselman
University of Southern California
对高性能计算，分布式系统和科学数据管理的贡献。
44. Alexander Vardy
University of California San Diego
对纠错码理论与实践及其在复杂性理论中的研究做出了贡献。
45. Edward Knightly
Rice University
对多用户无线局域网，服务不足地区的无线网络以及跨层无线网络做出了贡献。
46. Geoffrey M. Voelker
University of California San Diego
对系统，网络和安全性的经验性测量和分析作出贡献
47.Craig Knoblock
南加州大学
对人工智能，语义网络和语义数据集成的贡献
48.Martin D.F. Wong
伊利诺伊大学香槟分校
对于电子设计自动化（EDA）算法方面的贡献
49.Insup Lee
宾夕法尼亚大学
对于组合实时调度和运行时验证的理论和实践贡献
50.杨强
香港科技大学
对人工智能和数据挖掘的贡献
51.Wenke Lee
佐治亚理工学院
对系统和网络安全，入侵和异常检测以及恶意软件分析的贡献
52.翟成祥（ChengXiang Zhai）
伊利诺伊大学香槟分校
对信息检索和文本数据挖掘的贡献
53.Li Erran Li
优步科技
为设计和分析无线网络做出贡献，改进架构，吞吐量和分析
54.张爱东（Aidong Zhang）
纽约州立大学布法罗分校
对生物信息学和数据挖掘的贡献
关于ACM
ACM（计算机协会，Association of Computing Machinery）是世界性的计算机从业员专业组织，创立于1947年，也是世界上第一个科学性及教育性计算机学会。ACM在全球拥有近10万名成员，遍及学术界、工业界、研究和政府领域的学生和计算机专业人员。
ACM主办了8个主要奖项来表彰计算机领域的技术和专业成就。最高奖项为图灵奖（Turing Award），常被形容为计算机领域的诺贝尔奖。
ACM成员的最高荣誉是Fellow（会士）。
ACM将于2018年6月23日在旧金山举行的年度颁奖晚宴上正式表征2017年的Fellow。
